Лучшие программные решения для создания er-диаграмм [руководство по 2020]

Что такое диаграмма EER?

Когда приложение стало сложным, традиционной ER-модели оказалось недостаточно для построения сложной диаграммы. Поэтому модель ER получила дальнейшее развитие. Это известно как расширенная диаграмма ER. К существующей модели ER на диаграмме Enhanced ER (EER) добавлены три концепции. Это обобщение, специализация и агрегирование. В общем, сущности более низкого уровня могут быть объединены для создания сущности более высокого уровня. Специализация противоположна обобщению. По специализации сущности высокого уровня можно разделить на сущности более низкого уровня. Агрегация — это процесс, когда отношение между двумя объектами рассматривается как единое целое.

Согласно приведенной выше ER-диаграмме сущности Student и Lecturer являются сущностями Person. При движении снизу вверх обобщает сущности Student и Lecturer в сущность Person. Это подход снизу вверх. При переходе сверху вниз сущность Person может быть дополнительно специализирована на Student и Lecturer. Это подход сверху вниз. Атрибуты «Имя» и «город» объекта «Лицо» принадлежат сущности «Студент», а также сущности «Лектор». Сущность Student имеет свой собственный атрибут student_id, а сущность Lecturer имеет свой lecturer_id.

Пример агрегации следующий.

Согласно приведенной выше диаграмме ER, отношения между экзаменационным центром и экзаменом вместе действуют как единое целое. Вся эта сущность находится во взаимосвязи с сущностью Студент. Когда студент посещает экзаменационный центр, он или она спросит как о центре, так и об экзамене. Следовательно, когда отношение между двумя объектами рассматривается как единое целое, это агрегирование.

Software Ideas Modeler

Software Ideas Modeler is an ER diagram creator which is provided free of cost for non-commercial use only.

After launching the software, go to Project menu and choose Entity Relationship diagram from given types of diagram. As you do that, you will be able to see related symbols (entity, relationship, etc.) at the left side of the interface. Apart from that, there are drawing shapes (connectors, rectangles, ellipse, start, images, etc.), project view (all added components), and preview windows available too. You can insert project description with name, author, modified date, version, etc. To add attributes to an entity, double-click on it and add attributes with ID, name, type (integer, character, string, boolean, etc.), type size, etc. You can also make an attribute primary key, foreign key, nullable, and auto increment.

Some Interesting Features of this ER diagram maker:

• It lets you customize the visibility of an element used in the diagram to Private, Protected, Package, or Public. You can also choose a modifier from abstract, static, active, root, and leaf.
• It lets you add a nested diagram, associate a new or existing diagram, etc. to an ERD project.
• You can add images to ER diagram project in EMF, WMF, PNG, JPG, GIF, BMP, and TIFF formats. Also, URLs can be added to the ER diagram as well.
• To make the ER diagram more appealing, you can customize the layout with desired colors, border, margin, font, etc.

You can save the ERD project as Software Ideas Modeler Project only. Still, you can copy diagram to the clipboard or export ER diagrams in EMF, WMF, PNG, JPG, GIF, BMP, PDF, etc. formats.

Software Ideas Modeler is a great er diagram tool which can be used to create many other diagrams such as structure chart, flowchart, web page diagram, hierarchical task analysis diagram, Venn diagram, mind map, etc.

Note: Many of the features are disabled in this free version. You need to upgrade to premium version to utilize all of its tools.

Сущность – отношения и семантическое моделирование

Семантическая модель

Семантическая модель — это модель концептов, ее иногда называют «платформо-независимой моделью». Это интенсиональная модель. По крайней мере, со времен Карнапа хорошо известно, что:

«… полное значение понятия состоит из двух аспектов: его содержания и его протяженности. Первая часть включает в себя встраивание понятия в мир понятий в целом, то есть совокупность всех отношений с другими понятиями. Вторая часть устанавливает референциальный смысл понятия, то есть его аналог в реальном или возможном мире ».

Истоки сущности и отношения

Питер Чен, отец ER-моделирования, сказал в своей основополагающей статье:

« Модель« сущность-отношения »принимает более естественное представление о том, что реальный мир состоит из сущностей и отношений. Она включает в себя некоторую важную семантическую информацию о реальном мире ».

В своей оригинальной статье 1976 года Чен явно противопоставляет диаграммы сущность-отношения методам моделирования записей:

« Схема структуры данных — это представление организации записей, а не точное представление сущностей и отношений ».

Несколько других авторов также поддерживают программу Чена:

Философское выравнивание

Чен соответствует философским традициям времен древнегреческих философов: Платона и Аристотеля . Сам Платон связывает знание с постижением неизменных Форм (а именно, архетипов или абстрактных представлений многих типов вещей и свойств) и их отношений друг с другом.

И снова про бизнес-процессы: живой опыт без теории

«Вы не любите кошек? Вы просто не умеете их готовить» (к/ф «Альф»)
Есть разные подходы к тому, как выделять и классифицировать бизнес-процессы, есть с десяток разных нотаций, в которых их можно описывать, есть целый ряд правил, по которым следует выявлять зоны неоптимальности и предлагать улучшения. По сути, мы с вами получаем в руки ящик с инструментами. А профессионализм аналитика заключается в выборе того, инструмента, который лучше всего подойдет для конкретной бизнес-задачи конкретного предприятия. В статье я хочу поделиться результатами осмысления собственных проектов и теми правилами, которые считаю важным и нужным учитывать при анализе и оптимизации бизнес-процессов.

What Features Should an Online ERD Tool Have?

First, we will consider the features that you should expect from an online ER diagram app. (During these days of remote teams and social distancing, we’re going to focus on online ERD solutions). When evaluating a new ERD tool, ask yourself:

• How will this work through the entire database design process?
• Does it support different DBMSs and ?
• How does it manage changes?
• How does it enable collaborative development work with my team?
• Does it allow me to export my work to different formats?
• Can I import existing work from different formats?

Let’s compare the features of a few top-rated ER diagram online tools and see how they support database design.

What is an ER diagram (ERD)?

First of all, what is an Entity Relationship Diagram?

Entity Relationship Diagram, also known as ERD, ER Diagram or ER model, is a type of structural diagram for use in database design. An ERD contains different symbols and connectors that visualize two important information: The major entities within the system scope, and the inter-relationships among these entities.

And that’s why it’s called «Entity» «Relationship» diagram (ERD)!

When we talk about entities in ERD, very often we are referring to business objects such as people/roles (e.g. Student), tangible business objects (e.g. Product), intangible business objects (e.g. Log), etc. «Relationship» is about how these entities relate to each other within the system.

Концептуальная модель базы данных: принятые графические обозначения

Диаграмма сущность/отношения (объект/связь) называют ER-диаграммой или EDR (entity-relationship diagram). Сама модель сущность-связь была предложена профессором Peter Pin-Shen Chen (Питер Чен) в 1976 году. Правила написания и условные обозначения  ER-диаграммы называют нотацией. Распространены две основные нотации ER-диаграмм:

• Нотация Питера Чена;
• Нотация  Gordon Everest (Гордона Эверста). Под назаванием Crow’s Foot  или Fork (вилка).

Обозначения ER-диаграммы по Питеру Чену

Чен предложил и это приняли следующие условные обозначения для ER-диаграмм:

• Сущность или объект обозначать прямоугольником;
• Отношения обозначать ромбом;
• Атрибуты объектов, обозначаются овалом;
• Если сущность связана с отношением, то их связь обозначается прямой линией со стрелкой. Необязательная связь обозначается пунктирной линией. Мощная связь обозначается двойной линией.

Каждый атрибут может быть связан с одним объектом (сущностью).

Нотация  Gordon Everest

Gordon Everest ввел новое обозначение связей, которые получили название вилка или воронья лапа. Также он ввел, что объект должен обозначаться прямоугольником с названием типа объекта в виде имени существительного внутри прямоугольника. Причем, это имя должно быть уникальным в пределах создаваемой базы данных.

Атрибуты не выделяются в отдельную фигуру, а вписываются в прямоугольник объекта именем существительным с уточняющим словом.

Связь между объектами обозначается прямой линией. Множественные связи обозначаются вилкой на конце. Сама связь подписывается глаголом, типа «Включает» или «Принадлежит».

концептуальная модель базы данных ERD Fork

10.3.2. Вторая нормальная форма er-диаграммы

Во второй нормальной форме устраняются
атрибуты, зависящие только от части
уникального идентификатора. Эта часть
уникального идентификатора определяет
отдельную сущность.

На рис.
10.10(a) показана диаграмма, на
которой тип сущностиЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯне удовлетворяет
требованиям второй нормальной формы.
На этой диаграмме у сущностиЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯимеются следующие
свойства. Элементы расписания предназначены
для сохранения данных о рейсах самолетов,
вылетающих в течение дня. Некоторыми
важными характеристиками рейса являются
номер рейса, аэропорт вылета, аэропорт
назначения, дата и время вылета, бортовой
номер самолета, тип самолета. Если
говорить про российские авиационные
компании, то (1) у каждого рейса имеется
заранее приписанный ему номер (уникальный
среди всех других имеющихся номеров
рейсов), (2) не все рейсы совершаются
каждый день, поэтому характеристикой
конкретного рейса является дата и время
его совершения, (3) бортовой номер самолета
определяется парой<номер
рейса, дата-время вылета>.
Имеется связь «многие к одному» между
сущностямиЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯиГОРОД.
Экземпляры типа сущностиГОРОДхарактеризуют город, в который прибывает
данный рейс.

Рис.
10.10.Пример приведения ER-диаграммы ко
второй нормальной форме

Уникальным идентификатором типа сущности
ЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯявляется пара
атрибутов<номер
рейса, дата-время вылета>. Если
вернуться к терминам функциональных
зависимостей, то между атрибутами этой
сущности имеются следующие FD:

• {номер
  рейса, дата-время вылета}бортовой
  номер самолета;

• номер
  рейса
  аэропорт
  вылета;

• номер
  рейса
  аэропорт
  назначения;

• бортовой
  номер самолета
  тип
  самолета.

Кроме того, очевидно, что каждый экземпляр
связи с сущностью ГОРОДтакже определяется значением атрибутаномер
рейса. Налицо нарушение требования
второй нормальной формы. Мы получаем
не только избыточное хранение значений
атрибутоваэропорт
вылетаиаэропорт
назначенияв каждом экземпляре
типа сущностиЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯс одним и тем же
значением номера рейса. Искажается и
затемняется смысл связи с сущностьюГОРОД.
Можно подумать, что в разные дни один и
тот же рейс прибывает в разные города.

На рис.
10.10(b) показан нормализованный
вариант диаграммы, в котором все сущности
находятся во второй нормальной форме.
Теперь имеются три типа сущности:РЕЙСс атрибутаминомер
рейса,аэропорт
вылета,аэропорт
назначения,ЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯс атрибутамидата-время
вылета,бортовой
номер самолета,тип
самолетаиГОРОД.
Уникальным идентификатором сущностиРЕЙСявляется атрибутномер
рейса, уникальный идентификаторЭЛЕМЕНТ
РАСПИСАНИЯсостоит из атрибутадата
вылетаи конца связиКОГДА,НА
ЧЕМ. Мы видим, что ни в одном типе
сущности больше нет атрибутов, определяемых
частью уникального идентификатора.
Свойства второй нормальной формы
удовлетворяются, и мы имеем более
качественную диаграмму.

Типы связей

Существует
три типа связей:

§ 
Один к одному

§ 
Многие к одному

§ 
Многие ко многим

Один к одному

Мощность “один и только один” в обоих направлениях.
Отображает такой характер отношений между объектами, когда каждому экземпляру
одной сущности соответствует только один экземпляр другой сущности и наоборот.
Это довольно редкий вид связи. Если при проектировании базы данных появляется
такой вид связи, рекомендуется рассмотреть вопрос, нельзя ли объединить эти две
сущности. Например, если в нашем примере добавить еще одну сущность “Паспортные
данные”, то связь между этой сущностью и сущностью “Сотрудник” будет “один к
одному”. В этом случае будет лучше добавить атрибут “паспортные данные” к
сущности “Сотрудник”.

Многие к одному

Мощность “один или более” в одном направлении и “один и
только один” в другом. Такая связь в реляционной модели встречается наиболее
часто. В нашем примере такая связь реализована между сущностями “Подпроект” и
“Проект”.

Многие ко многим

Мощность “один или более” в обоих направлениях. В нашем
примере такая связь реализована между сущностями “Сотрудник” и ”Проект”.
Реляционная модель не позволяет напрямую реализовать связь “многие ко многим”,
т.к. в этом случае не избежать ситуации, когда множественные значения вынуждены
храниться в одном столбце, а это противоречит принципу неделимости, согласно
которому каждая ячейка должна содержать одну порцию данных. Таким образом,
связь “многие ко многим” заменяется несколькими связями “многие к одному” и
представляется с помощью сущности пересечения (Рисунок 5).

Рисунок 5 Практическая
реализация связи «многие ко многим» в ER-диаграмме

Не забывайте, что при логическом проектировании системы
необходимо нормализовать модель данных, чтобы устранить избыточность
информации.

Правила целостности и ключи

Условия целостности базы данных – это ограничения,
направленные на сохранение базы данных правильной и согласованной. Соблюдение
этих ограничений должно контролироваться сервером базы данных или прикладным
приложением.

Тип ограничения	Описание
Целостность сущностей	Ни одна часть первичного ключа не может иметь значение NULL. Первичный ключ должен быть уникальным
Целостность ссылок	Значения внешнего ключа должны совпадать с первичным ключом или быть NULL
Целостность столбцов	Значения данных в столбце должны соответствовать заданному типу данных
Пользовательские ограничения	Ограничения, обеспечивающие выполнение бизнес-правил (например, сотрудник определенного отдела не может участвовать в работе ни над одним проектом)

Сервер базы данных контролирует
целостность данных посредством ключей:

§ 
Первичные ключи

Первичный ключ (PK)
служит для уникальной идентификации строки. Первичный ключ должен быть уникален
и определен. Первичный ключ может состоять из нескольких столбцов (составной
первичный ключ). В составном первичном ключе уникальной должна быть комбинация
значений в столбцах, составляющих первичный ключ. Никакая часть первичного
ключа не может содержать неопределенные значения.

§ 
Уникальные ключи

Таблица может иметь
несколько колонок, претендующих на роль первичного ключа (уникальных колонок).
Уникальный ключ – столбец или сочетание столбцов, которые могут использоваться
в качестве первичного ключа. В этом случае один из таких уникальных ключей
следует объявить первичным ключом, а остальные оставить уникальными
(альтернативными) ключами.

§ 
Внешние ключи

Внешний ключ (FK)
– столбец или сочетание столбцов в одной таблице, которые содержат ссылку на
первичный или уникальный ключ в той же или другой таблице. Внешний ключ основан
на значениях данных и является логическим указателем. Значения внешнего ключа
должны совпадать со значениями соответствующих первичных или уникальных ключей
или быть NULL. Если внешний ключ является частью первичного
ключа, он должен быть определен.

После того, как построена ER-модель
базы данных, необходимо преобразовать ее в табличную модель и предусмотреть
дополнительные объекты, предназначенные для ускорения поиска информации (индексы)
и удобства вывода данных (представления). Кроме того, необходимо продумать, как
лучше хранить объекты базы данных: на каких носителях, какой объем памяти
выделить. Именно физическое проектирование обеспечивает производительность
системы.

Как теряют бизнес. Реальные истории от бизнес-консультанта. Промо

Поговорить о том, какие причины способствуют гибели существующего и часто даже успешного на определенном этапе бизнеса, я планировал давно, но все не доходили руки. Но недавно я услышал о банкротстве моего, теперь уже, клиента. Именно этот факт стал для меня неким толчком

Я осознал, что именно сейчас, в условиях кризиса очень важно понимать, почему бизнес может окончиться крахом и учиться избегать подобных ситуаций

Как известно, когда в экономике кризис, любой бизнес ослаблен. Если сравнивать с человеческим организмом, то кризис для экономики – как ослабление иммунитета. Когда человек здоров, то мелкие болезни проходят незамеченными. Организм сам справляется с проблемами, а в случае ослабления иммунитета, любая инфекция может привести к серьезным заболеваниям или даже стать фатальной.

Так происходит и в бизнесе. Если в период подъема экономики какие-то недостатки конкретного бизнеса сглаживаются, остаются незамеченными и даже не слишком мешают работать, то в периоды экономического спада они становятся теми самыми «тонкими местами», которые приводят к снижению прибыли, к определенным проблемам, а иногда даже к полному краху всего бизнеса.

Attributes

It is a single-valued property of either an entity-type or a relationship-type.

For example, a lecture might have attributes: time, date, duration, place, etc.

An attribute in ER Diagram examples, is represented by an Ellipse

Types of Attributes	Description
Simple attribute	Simple attributes can’t be divided any further. For example, a student’s contact number. It is also called an atomic value.
Composite attribute	It is possible to break down composite attribute. For example, a student’s full name may be further divided into first name, second name, and last name.
Derived attribute	This type of attribute does not include in the physical database. However, their values are derived from other attributes present in the database. For example, age should not be stored directly. Instead, it should be derived from the DOB of that employee.
Multivalued attribute	Multivalued attributes can have more than one values. For example, a student can have more than one mobile number, email address, etc.

Путеводитель по нотациям и методологиям

Для того, чтобы не запутаться во всевозможных методологиях и нотациях, которые используются для построения самых распространенных моделей организации (модели управления — бизнес процессы на верхнем уровне, модели потоков работ и информационной модели — структура информации), предлагаю путеводитель и его дальнейшую детализацию.

Методологии \Типы	Модель управления / модель потоков данных	Модель потоков работ (детализация бизнес процесса)	Информационная модель
Классические методологии	DFD	WFD	ERD
Семейство IDEF	IDEF0	IDEF3	IDEF1x
ARIS	VADC (Value Added Chain), FAD (Function Allocation Diagramm)	eEPC, BPMN, UML Activity Diagramm	ERD (Entity Relationship Diagramm), UML Class Diagramm
UML	Use Case Diagramm	UML Activity Diagramm	UML Class Diagramm

ERD notations guide

An ER Diagram contains entities, attributes, and relationships. In this section, we will go through the ERD symbols in detail.

Entity

An ERD entity is a definable thing or concept within a system, such as a person/role (e.g. Student), object (e.g. Invoice), concept (e.g. Profile) or event (e.g. Transaction) (note: In ERD, the term «entity» is often used instead of «table», but they are the same). When determining entities, think of them as nouns. In ER models, an entity is shown as a rounded rectangle, with its name on top and its attributes listed in the body of the entity shape. The ERD example below shows an example of an ER entity.

Entity Attributes

Also known as a column, an attribute is a property or characteristic of the entity that holds it.

An attribute has a name that describes the property and a type that describes the kind of attribute it is, such as varchar for a string, and int for integer. When an ERD is drawn for physical database development, it is important to ensure the use of types that are supported by the target RDBMS.

The ER diagram example below shows an entity with some attributes in it.

Primary Key

Also known as PK, a primary key is a special kind of entity attribute that uniquely defines a record in a database table. In other words, there must not be two (or more) records that share the same value for the primary key attribute. The ERD example below shows an entity ‘Product’ with a primary key attribute ‘ID’, and a preview of table records in the database. The third record is invalid because the value of ID ‘PDT-0002’ is already used by another record.

Foreign Key

Also known as FK, a foreign key is a reference to a primary key in a table. It is used to identify the relationships between entities. Note that foreign keys need not be unique. Multiple records can share the same values. The ER Diagram example below shows an entity with some columns, among which a foreign key is used in referencing another entity.

Relationship

A relationship between two entities signifies that the two entities are associated with each other somehow. For example, a student might enroll in a course. The entity Student is therefore related to Course, and a relationship is presented as a connector connecting between them.

Cardinality

Cardinality defines the possible number of occurrences in one entity which is associated with the number of occurrences in another. For example, ONE team has MANY players. When present in an ERD, the entity Team and Player are inter-connected with a one-to-many relationship.

In an ER diagram, cardinality is represented as a crow’s foot at the connector’s ends. The three common cardinal relationships are one-to-one, one-to-many, and many-to-many.

One-to-One cardinality example

A one-to-one relationship is mostly used to split an entity in two to provide information concisely and make it more understandable. The figure below shows an example of a one-to-one relationship.

One-to-Many cardinality example

A one-to-many relationship refers to the relationship between two entities X and Y in which an instance of X may be linked to many instances of Y, but an instance of Y is linked to only one instance of X. The figure below shows an example of a one-to-many relationship.

Many-to-Many cardinality example

A many-to-many relationship refers to the relationship between two entities X and Y in which X may be linked to many instances of Y and vice versa. The figure below shows an example of a many-to-many relationship. Note that a many-to-many relationship is split into a pair of one-to-many relationships in a physical ERD. You will know what a physical ERD is in the next section.

Logical and Physical name

Each model has two fields for its name – Logical and Physical and you can change the name to display on the diagram.There are three ways to switch the name.1. Right-click on the diagram and select from its pop-up menu.2. Click in the Structure Tree.3. Switch from ER Diagrams’ Property View (Bottom-left pane).

You can set logical or physical name as default in the – – .

You can switch the diagram notation between and . There are two ways to switch the notation.1. Right-click on the ER diagram and click from its pop-up menu.2. Switch from ER Diagram’s Property View (bottom-left pane.

Domains

Add plural ER Domains

You can also add more than one ER Domain at once.1. Click in the tree view or go to – – .2. Specify the domain data in the list.

Add domain to an ER Entity

You can drag a Domain from the Tree to an ER Entity directly on the diagram.

Relationships

Select Identifying Relationship, Non-Identifying Relationship or Many-to many Relationships from the Tool palette and click two Entities to connect.

		Identifying Relationship
		Non-Identifying Relationship
		Many-to-many Relationship

1. Choose which type of relationship you want to create.
2. Click two Entities.
3. The relationship is now created. Foreign keys would be automatically added depending on the relationship type.

SQL Export

1. You can export ER Entities into SQL (SQL-92). To export, go to – – , then select Entities you want to export.
2. Dialog opens. Specify the location where you want to export to.
3. In the , you can specify more detailed settings.

TIPS: Export Entity Definition as a comment

You can export the Entity’s definition as a comment by configuring so in the menu.

ER Data Type

1. Go to – – from main menu.
2. Click button to add a new ER Data type.
3. Enter the new Data Type in this dialogue and click .

You can set the default Data type for an Entity attribute by marking it at .

Export Entity Definition Report

You can export a list of ER Domains, Entities and each Entity’s detailed information to Excel file.1. Go to – – .2. A list of domains, entities and each entity information would be exported.3. Enter the new Data Type in this dialogue and click .

Ограничения

• ER-модель в первую очередь концептуальна, это онтология, которая выражает предикаты в области знаний.
• ER-модели легко используются для представления структур реляционных баз данных (после Кодда и Даты), но не так часто для представления других типов структур данных (хранилища данных, хранилища документов и т. Д.)
• Некоторые обозначения моделей ER включают символы, показывающие суперподтипные отношения и взаимоисключение между отношениями; некоторые нет.
• Модель ER не показывает историю жизни объекта (как его атрибуты и / или отношения меняются с течением времени в ответ на события). Для многих систем такие изменения состояния нетривиальны и достаточно важны, чтобы требовать явной спецификации.
• Некоторые имеют расширенное моделирование ER с конструкциями для представления изменений состояния, подход, поддерживаемый первоначальным автором; примером является якорное моделирование .
• Другие модели изменяют состояние по отдельности, используя диаграммы переходов состояний или какой-либо другой метод моделирования процессов .
• Многие другие виды диаграмм используются для моделирования других аспектов систем, включая 14 типов диаграмм, предлагаемых UML .
• Сегодня даже там, где ER-моделирование может быть полезным, это редко, потому что многие используют инструменты, которые поддерживают похожие типы моделей, особенно диаграммы классов для объектно-ориентированного программирования и модели данных для систем управления реляционными базами данных . Некоторые из этих инструментов могут генерировать код из диаграмм и реконструировать диаграммы из кода.
• В ходе опроса Броди и Лю не смогли найти ни одного примера моделирования отношений сущность в выборке из десяти компаний из списка Fortune 100. Бадиа и Лемир винят в этом неэффективности отсутствие руководства, а также отсутствие преимуществ, таких как отсутствие поддержки интеграции данных.
• Усиливается модель сущность-связь (РЧЭС моделирование) представляет несколько концепций не в моделировании ER, но тесно связаны с объектно-ориентированного дизайна, как это-а отношения.
• Для моделирования темпоральных баз данных были рассмотрены многочисленные расширения ER. Точно так же модель ER оказалась непригодной для многомерных баз данных (используемых в приложениях OLAP ); в этой области еще не появилось доминирующей концептуальной модели, хотя в основном они вращаются вокруг концепции куба OLAP (также известного как куб данных в этой области).

Мастер диаграмм

Удобным механизмом анализа и представления данных являются диаграммы. Распишу процесс построения диаграммы распределения по категориям цены товаров для таблицы ТОВАР.

1. Создаем запрос “Категории и цены товаров” по таблицам ТОВАР и КАТЕГОРИЯ ТОВАРА, содержащий поля Значение и Цена, отсортированные по полю Значение.
2. Используя созданный запрос,  создаем форму “Диаграмма: Количество товаров по категориям”. Для этого на Ленте Создание в разделе Формы выберем Пустая форма и откроем ее в конструкторе, затем в Элементах управления найдем пиктограмму Вставить диаграмму нажмем на нее  и выберем место на форме куда хотим ее вставить и автоматически откроется окно Создание диаграммы, выберем таблицу и запрос. В нашем случае это будет запрос Категории и цены товаров. Выберем поле Значение. В качестве формы диаграммы выберем Объемная круговая. Теперь введем заголовок диаграммы: Число товаров каждой категории и кнопкой Готово запустим  построение диаграммы. Получим требуемую диаграмму.
3. На полученной диаграмме есть названия категорий, но нет численных значений. Вызовем  программу Microsoft Graph, которая собственно и создала нашу диаграмму. Для этого необходимо перейти в режим Конструктора и вызвать программу двойным щелчком по светлому полю на диаграмме. В верхней строке меню теперь представлены пункты меню приложения Microsoft Graph. Выберем пункты Диаграмма / Параметры диаграммы… /  Подписи данных / Значение. Нажмем кнопку ОК. Теперь цифры числа записей данной категории появятся. При необходимости их можно переместить в нужные места. Если хотим, можем вывести проценты.

Задание

1. Создайте диаграмму Количество товаров по категориям (создание описано выше).
2. Для того же запроса “Категории и цены товаров” создайте столбчатую диаграмму значений средней цены товаров по категориям. В качестве полей диаграммы возьмем оба поля запроса. Выберем тип диаграммы Гистограмма. Далее в процессе диалога с мастером дважды щелкнем левой кнопкой мыши по кнопке Сумма_Цена. Откроется окно выбора функции, выберем Avg. Название кнопки теперь поменяется на Среднее_Цена Дадим диаграмме название Средняя цена товаров по категориям.
3. Создать для этого же запроса вертикальную столбцовую диаграмму (Гистограмму) “Число товаров”, показывающую количество товаров по категориям.
4. Замените  на предыдущей круговой диаграмме вывод чисел на вывод процентов.
5. Создайте круговую диаграмму  “Категория покупателей – количество товаров”, показывающую количество товаров, приобретенных каждым покупателем.

Лабораторная работа Access

A simple ER Diagram:

In the following diagram we have two entities Student and College and their relationship. The relationship between Student and College is many to one as a college can have many students however a student cannot study in multiple colleges at the same time. Student entity has attributes such as Stu_Id, Stu_Name & Stu_Addr and College entity has attributes such as Col_ID & Col_Name.

Here are the geometric shapes and their meaning in an E-R Diagram. We will discuss these terms in detail in the next section(Components of a ER Diagram) of this guide so don’t worry too much about these terms now, just go through them once.

Rectangle: Represents Entity sets.Ellipses: AttributesDiamonds: Relationship SetLines: They link attributes to Entity Sets and Entity sets to Relationship SetDouble Ellipses: Multivalued AttributesDashed Ellipses: Derived AttributesDouble Rectangles: Weak Entity SetsDouble Lines: Total participation of an entity in a relationship set