20+ лучших курсов по python (обучение с практикой)

Курсы по Python на Stepik

На Степике можно выделить минимум 3 годных курса по питону: Программирование на Python, Адаптивный тренажер Python, Python: основы и применение.

Первый позволит изучить основы Python, проходя урок за уроком (28 уроков, 27 тестов и 44 интерактивные задачи). Второй представляет собой сборник задач, состоящий из 53 уроков и 41 интерактивных задач. Третий предназначен для пользователей, уже знакомых с основами программирования. В нем предлагается пройти 20 уроков и выполнить 36 задач. Курсы бесплатны, причем после их прохождения можно получить сертификат от Stepik.

Уроки не привязаны по времени, поэтому можно учиться в любое время и распределить график на свое усмотрение. Главным преимуществом программы обучения на Stepik является большой объем обучающих материалов. Само собой, учеба займет много времени, однако это того стоит.

🥈 #2. Факультет Python-разработки от GeekBrains

Цель преподавателей из GeekBrains — дать ученикам те знания, которые понадобятся при трудоустройстве. 

Все эксперты школы — реальные практики с большим стажем работы.

Чему научат:

• Языку Python и его фреймворкам.
• JavaScript, HTML и CSS.
• Работе в среде Linux.
• Разработке приложений на Python. 
• Работе с базами данных.
• + 1 из 7 бонусных направлений (компьютерные сети, продвинутый JS, подготовка к собеседованию, фриланс для разработчиков, базовый курс по Git, курс по поиску работы, популярные библиотеки Python).

Кому подойдёт:

• Тем, кто задумался о смене профессии.
• Начинающим разработчикам.
• IT-специалистам для повышения квалификации. 
• Аналитикам и специалистам по данным.

Как проходит обучение: онлайн + практика.
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: 180 000 рублей.

#10. Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста от beOnMax

Эта программа рассчитана на новичков, которые хотят получить структурированную и актуальную информацию. 

Курс плавно переходит от простого к сложному и подойдет даже тем, кто не особо шарит в этих ваших компьютерах.

Чему научат:

• Написанию программ на Python 3.
• Использованию декораторов, неизменяемых объектов, коллекций, Jupyter Notebook и т. д.
• Объектно-ориентированному программированию на Python.

Кому подойдёт:

• Новичкам в разработке.
• Аналитикам.
• Специалистам по Data Science.

Как проходит обучение: видеоуроки + тесты.
Длительность: 18 часов.
Стоимость: $15.8 в год по самой выгодной подписке за год.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

SkillFactory

Чтобы начать обучение в SkillFactory веб-разработке на Python не нужны базовые знания, преподаватели начинают с простых основ. Студенты постепенно погружаются в теоретические знания и изучают инструменты, затем выполняют практические задания (создание веб-приложения, базы данных, сайта), а в конце интернет курса студентов ждет реализация собственного проекта, который станет основой будущего портфолио.

Курс Python 3 полезен не только для детей и взрослых, но и начинающих фрилансеров. Учебная программа поможет систематизировать имеющиеся знания и освоить сложные приемы. Обучение строится на отработке практических навыков, поэтому сразу после окончания курса выпускник сможет устроиться на работу в крупную компанию или начать выполнять заказы по Python на биржах фриланса.

На протяжении всего периода обучения ученика сопровождает команда менторов, в любое время к ним можно обратиться за разъяснением трудных моментов или проработки практических задач. Школа SkillFactory пользуется популярностью среди абитуриентов и считается одной из лучших по программированию на Python в России.

Лучшие курсы обучения Python-программированию с нуля

Мы составили ТОП курсов для тех, кто хочет изучить программирование на Python с нуля:

1. «Python-разработчик с нуля» от Нетологии. Вам покажут, как использовать Python для разных целей: от разработки сайтов до игр и приложений. Будет много практических уроков, на которых вы создадите 4 проекта для портфолио. После курса получите диплом о профессиональной переподготовке гос. образца.
2. «Онлайн-курс по Python» от Hedu. На курсе вы познакомитесь с основами Python и напишете собственное приложение. Программа разработана специально для новичков: после каждого урока есть тест или домашнее задание с проверкой, на всех этапах обучения вас поддержит куратор. Школа выдает электронный сертификат, а при необходимости высылает оригинал по почте.
3. «Python для начинающих программистов» от OTUS. Изучите синтаксис языка программирования Python, узнаете, как создаются сайты на Django, научитесь использовать библиотеки NumPy и Pandas для анализа данных. После каждого вебинара — проверочный тест. Курс является подготовительным и предназначен для самостоятельного прохождения.

Учебник Python для начинающих

Python – это язык программирования высокого уровня, который широко используется в наши дни по всему миру. Это очень легко использовать и адаптировать. Это язык общего назначения, создаваемого Guido Van Rossum. Для получения дополнительной информации см. это Отказ

В этой серии учебников Python мы собираемся исследовать мир Python. Так что будьте готовы и # happy_coding .

Каковы преимущества Python?

Ну, сначала, давайте посмотрим, что должен предложить Python. Из бесконечных преимуществ вот несколько, чтобы мотивировать вас.

1. Python – это открытый источник
2. Синтаксис Python очень прост в освоении и имеет высокую читаемость.
3. Python имеет обширные библиотеки поддержки ( Научные библиотеки данных , Библиотеки машинного обучения , Библиотеки аналитики данных )
4. Python является очень удобным для пользователя и имеет очень богатые встроенные структуры данных, которые легко использовать. Также Python предоставляет вариант динамических данных высокого уровня Набрав что уменьшает длину нужного кода поддержки.
5. Объектно-ориентированный дизайн Python является чистым, что обеспечивает расширенный контроль процесса.

Кратко и главное Python – язык самых умных программистов.

Рекомендуется прочитать: Топ 10 лучших книг для изучения программирования Python

Применение программирования Python

Итак, давайте посмотрим некоторые приложения Python в реальной жизни, чтобы дать вам немного более импульс, чтобы узнать этот удивительный язык программирования.

• Чтобы процитировать многие, вот несколько компаний и учреждений, которые используют Python в качестве одного из основных языков программирования: Google, NASA, CERN, Wikipedia
• Сетевой сайт социальных новостей «Reddit» полностью написан в Python.
• Сценарии Python служат в качестве языка сценариев для веб-приложений .so Если вы хотите, если вы хотите интерфейс Gateway веб-сервера, который вы можете использовать Python
• Вы можете услышать о некоторых известных веб-структурах, таких как Джанго , Пилоны, пирамида, турбогионы, Колбу И т. Д. Все основаны на Python.
• Numpy , Scipy и Матплотлиб (Модули Python) используются в научных вычислениях.
• Sagemath – это математическое программное обеспечение, программируемое в Python.
• Python был встроен во многих программных продуктах в качестве языка сценариев, как – Abaqus, Freecad, Cinema4d, MotionBuilder, SoftImage, GIMP и многих других.
• Python был использован в алгоритмической торговле, искусственным интеллектом и Машинное обучение Отказ

Так что еще вы ожидаете от языка программирования, который не имеет Python? Быть точным ничего. Это красота Python. Как вы думаете? .

Foxford

Онлайн университет Foxford специализируется на обучении учеников старших классов. Если ребенок проявляет интерес к программированию, стоит пройти бесплатное занятие и протестировать подачу материала, после чего можно оплатить доступ и приступать к полноценному обучению. Учебная программа длится 8 месяцев и включает в себя 90 академических часов.

Курс рассчитан на учеников с начальными знаниями в области языков программирования. Одно занятие занимает 3 академических часа и проходит в режиме реального времени, после прослушивания теоретического блока преподаватель задает домашнее задание. Практическая часть проверяется автоматически, но при возникновении сложностей ученик может связаться с наставником и отработать сложные моменты.

В программу включены знания по основам языка программирования Python, реализации алгоритмов, разработке классов и тестированию. После окончания выпускник сможет заниматься создать собственную игру, мобильное приложение и проектировать web-сервисы. Благодаря грамотной подаче материала, удобной платформе и небольшой стоимости, курсы Foxford по Python считаются одними из лучших и занимают 6 место в рейтинге.

Как изучать Python?

Синтаксис

Начните с изучения синтаксиса (правил, по которым пишутся команды) — в первую очередь прочтите официальную документацию. В сети есть много хороших самоучителей для новичков.

Один из самых популярных — Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts Натана Кларка

Книга написана простым языком — она поможет разобраться в терминологии, понять, что такое состояния, операторы и функции, чем объектно-ориентированное программирование отличается от функционального.
На русском языке можно обратить внимание на книгу преподавателя и разработчика Майкла Доусона «Программируем на Python» — книга хороша тем, что в ней не только теория, но и реальные кейсы, показывающие, как применять полученные знания на практике. После каждой главы Доусон поясняет тему на примере простой игры и предлагает задачи для закрепления материала.
Подробнее о функциях (часть приложения, выполняющая определенную задачу) можно узнать из книги Марка Луца «Изучаем Python».
Для тех, кто уже усвоил основы языка, но еще не умеет использовать все его возможности, будет полезной книга Лучано Рамальо «Python: к вершинам мастерства»

Автор рассказывает о библиотеках и средствах языка, а также демонстрирует приемы, с помощью которых код можно сделать короче и понятнее.

Подборка полезных видеоуроков на YouTube:

• Python для начинающих — короткие видеоуроки, посвященные основам языка;
• Видеоуроки Python — среди прочего тут есть, например, ролики, как редактировать видео на Python или работать с Википедией с помощью этого языка;
• Clever Programmer — видеоуроки по программированию, советы и рекомендации, как прокачать свои навыки;
• Telusko — более 100 роликов, посвященных Python: от начального до продвинутого уровня.

Python имеет несколько направлений, поэтому стеки и технологии, которые нужно знать новичку, зависят от специализации. Например, для начинающего веб-разработчика необходимо прежде всего знание фреймворков Django и Flask. Для дата-аналитики или дата-сайенс нужно уметь работать с библиотеками, предназначенными для обработки и анализа данных: NumPy, Pandas , Sklearn, TensorFlow

Для разработки десктоп-приложений в первую очередь важно знать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt5, для мобильной разработки — уметь работать в среде, для разработки игр — знать набор библиотек Pygame

Курс

Python для веб-разработки

Пройдите 9-месячный курс и научитесь  самостоятельно создавать и поддерживать сайты. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.

Узнать больше

Настройка среды разработки

Изучив синтаксис, можно начать писать код. Для этого скачайте и установите среду разработки — IDE. Она объединяет несколько инструментов, предназначенных для разработки: редактор кода, инструменты для сборки, выполнения и отладки, а также систему контроля версий.

Самый базовый редактор — IDLE. Гвидо ван Россум назвал его в честь одного из актеров «Монти Пайтона» — Эрика Айдла. C помощью этой среды разработки можно просматривать, редактировать, запускать и отлаживать программы на Python. IDLE поставляется вместе с дистрибутивом. Скачайте и запустите редактор и в открывшемся окне можете начинать писать код.

Практика: сервисы и сайты

Решайте задачи. Их можно взять, например, на проекте Эйлера — это некоммерческий онлайн-проект, названный в честь знаменитого швейцарского математика Леонарда Эйлера. Проект (есть на русском и английском языке) объединяет сотни тысяч любителей математики и программирования — участники могут выбрать одну из задач и решить ее с помощью любого известного им языка программирования, в том числе с помощью Python. После того как участник получил правильный ответ, он может обсудить и сравнить с другими пользователями найденные им алгоритмы и способы решения.

Участвуйте в играх и квестах: например, chekio — это игра с заданиями разных уровней сложности и встроенной средой программирования или квест python challenge, в котором надо составить алгоритм, чтобы перейти к следующему шагу. Поискать задачки и упражнения также можно в соответствующем хабе на Хабре.

Напишите собственные несложные программы. Например, настроить автоматическую сортировку файлов по папкам или создать собственный сервер.

Загрузите данные

Мы будем использовать датасет цветов ирисов Фишера. Этот датасет известен тем, что он используется практически всеми в качестве «hello world» примера в машинном обучении и статистике.

Набор данных содержит 150 наблюдений за цветами ириса. В датасете есть четыре колонки измерений цветов в сантиметрах. Пятая колонна является видом наблюдаемого цветка.

Все наблюдаемые цветы принадлежат к одному из трех видов. Узнать больше об этом датасете можно в Википедия.

На этом этапе мы загрузим данные из URL-адреса в CSV файл.

2.1 Импорт библиотек

Во-первых, давайте импортировать все модули, функции и объекты, которые мы планируем использовать в этом уроке.

Все должно загружаться без ошибок. Если у вас есть ошибка, остановитесь. Перед продолжением необходима рабочая среда SciPy. Посмотрите совет выше о настройке вашей среды.

2.2 Загрузка датасета

Мы можем загрузить данные непосредственно из репозитория машинного обучения UCI.

Мы используем модуль pandas для загрузки данных. Мы также будем использовать pandas чтобы исследовать данные как целей описательной статистики, так для визуализации данных.

Обратите внимание, что при загрузке данных мы указываем имена каждого столбца. Это поможет позже, когда мы будем исследовать данные

Датасет должен загрузиться без происшествий.Если у вас есть проблемы с сетью, вы можете скачать файл iris.csv в рабочую директорию и загрузить его с помощью того же метода, изменив URL на локальное имя файла.

Прогнозирование данных

Прежде чем что-либо прогнозировать необходимо выбрать алгоритм для прогнозирования. По результатам оценки моделей предыдущего раздела мы выбрали модель SVM как наиболее точную. Мы будем использовать эту модель в качестве нашей конечной модели.

Теперь мы хотим получить представление о точности модели на нашей контрольной выборке данных.

Это даст нам независимую окончательную проверку точности лучшей модели. Полезно сохранить контрольную выборку для случаев когда была допущена ошибки в процессе обучения, такая как переобучение или утечка данных. Обе эти проблемы могут привести к чрезмерно оптимистичному результату.

6.2 Оцениваем прогноз

Мы можем оценить прогноз, сравнив его с ожидаемым результатом контрольной выборки, а затем вычислить точность классификации, а также матрицу ошибок и отчет о классификации.

Мы видим, что точность 0,966 или около 96% на контрольной выборке.

Матрица ошибок дает представление об одной допущенной ошибке (сумма недиагональных значений).

Наконец, отчет о классификации предусматривает разбивку каждого класса по точности (precision), полнота (recall), f1-оценка, показывающим отличные результаты (при этом контрольная выборка была небольшая, всего 30 значений).

Где используется Python и для чего?

Основные сферы применения данного языка программирования:

Веб-разработка	Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Питон используют для программирования серверной части, то есть скриптов, которые отвечают за обработку информации и вычисления. Подробно об этом можно прочитать в описании профессии Backend-разработчик.
Машинное обучение и искусственный интеллект	Создание поисковых систем и других программ, где применяется AI. Например, в Яндексе и Google активно используют данную технологию.
Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)	Проведение научных исследований и вычислений, анализ финансовых рынков и составление прогнозов. Основные работодатели – научные центры, банки, инвестиционные фонды.

Помимо указанных областей, язык программирования Питон используют в мобильной разработке (например, в приложении Инстаграм), компьютерных играх, в телекоммуникационном оборудовании, банкоматах, ЧПУ-станках. На этом языке пишут десктоп-программы, например, графический редактор GIMP.

В числе ИТ-компаний, где востребована данная технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и множество других.

GeekBrains

Заканчиваете школу и думаете, где получить образование по профессиям будущего? Онлайн университет GeekBrains поможет школьникам и студентам изучить базовые навыки Python на одноименном факультете. Образовательная платформа помогает с основами Backend и Frontend -разработки, а также умению взаимодействия с коллегами по проекту.

Все онлайн-занятия проводятся с личным наставником (помощником-куратором), который удваивает скорость и качество обучения программированию на Python. Если хотите свободно владеть навыками верстки сайтов на HTML, CSS, разработки на Javascript и JQuery, умением прототипирования мобильных приложений, писать «чистый» код и работать в команде начните обучение в школе GeekBrains.

Подготовительные онлайн курсы приближены к условиям реальной работы, а после окончания вы получаете сертификат или диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники GeekBrains уже работают на должности Python-разработчика в Mail.ru, Сбербанк, Альфа-Банк, МТС, Wargaming. Университет занимает второе место в списке хороших курсов Питон по отзывам студентов в 2021 году.

Что почитать будущему разработчику по Питону

Чтобы стать хорошим программистом, недостаточно закончить один курс и найти работу в хорошей компании. Для этого нужно продолжать обучение самостоятельно и много практиковаться. Много полезной и практической информации по теме разработки на языке Питон можно найти в книгах и Телеграм-каналах.

Книги

• «Программирование на Python в примерах и задачах», Алексей Васильев.
• «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами», Даг Хеллман.
• «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри.
• «Python. Книга рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс.
• «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python», Тимур Казанцев.
• «Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений», Владимир Дронов, Николай Прохоренок.
• «Чистый Python. Тонкости программирования для профи (pdf+epub)», Дэн Бейдер.
• «Python. Подробный справочник. 4-е издание», Дэвид Бизли.
• «Программирование на Python для начинающих», Майк МакГрат.
• «Python. Карманный справочник», Марк Лутц.
• «Программируем на Python», Майкл Доусон.
• «Python. Великое программирование в Minecraft», Андрей Корягин.
• «Python для чайников», Джон Поль Мюллер.

Телеграм-каналы

Pythonist.ru — образование по питону. В канале публикуются видео, тесты, разборы вопросов, которые возникают на собеседованиях, ссылки на книги, предлагаются логические задачки.

Python in Depth — канал со своей героиней рыбкой Юпи. Если вы хотите понимать, что пишете, то сможете почитать здесь о хороших практиках разработки.

PythonGuru | Django | Программирование | Хакинг, взлом. Канал предлагает много обучающего контента по Питону.

Python Quiz. Канал отличается тем, что в нем постоянно проходит тестирование знаний Питон-разработчиков. Автор канала @aldrson предлагает тесты: подписчики отвечают, а потом обсуждают решения в чате.

Python задачки — еще один занимательный канал с заданиями от @aldrson. Задания в канале рассчитаны на Junior Python Developer.

Нетология

Курс Python-разработчик от Нетологии пользуется популярностью у клиентов и позволяет в короткий срок освоить востребованную профессию с высоким заработком. Материал ориентирован на новичков, frontend-разработчиков, backend-разработчиков. После освоения учебной программы выпускники занимаются разработкой сайтов, мобильных приложений, созданием нейросетей.

Курс адаптирован для начинающих, материал подается от простого к сложному, а в случае затруднений можно попросить помощи у наставника или одногруппников в чате. На онлайн-занятиях эксперты уделяют много времени практике, после теоретического введения идет блок с отработкой кейсов по реальным задачам: создание мобильного планировщика, сайта знакомств, электронной кулинарной книги.

После прохождения блоков студент выполняет дипломную работу, которая станет основой портфолио и позволит претендовать на должность специалиста уровня middle. Выпускники Нетологии устраиваются на работу сразу после окончания курса и показывают успехи в реализации проектов заказчика.

Бесплатные курсы по Python

«Программирование на Python» от Stepik. Курс состоит из 28 уроков, тестовых и интерактивных задач. Обучение могут пройти все желающие. Чтобы поступить, достаточно зарегистрироваться на платформе. В конце выдается сертификат Stepik.

«Погружение в Python» от Coursera. Для получения сертификата можно попробовать бесплатную пробную версию обучающего курса, а потом купить остальные уроки. Другой вариант — прослушать все уроки полной версии и самостоятельно выполнить все практические задания. В таком случае купить сертификат вы потом не сможете.

«Бэкенд-разработка на Python» от «Тинькофф». Программа рассчитана на 3 месяца обучения. Занятия проходит ежедневно в 18:00 по мск. в режиме онлайн. Все уроки интерактивные с обратной связью. После обучения можно трудоустроиться. Но, чтобы попасть на Курс программирования на Python от «Тинькофф», нужно пройти очень тщательный отбор: сдать экзамен и подготовить сильное портфолио.

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

#12. Курс Python-программист от Hexlet

Огромный курс из 23 разделов — от жизни программиста (можно узнать об устаревших знаниях и процессе написания кода) до создания своего проекта по менеджменту задач.

Чему научат:

• Языку Python.
• Работе с Django и Flask. 
• Основам командной строки.
• Системе контроля версий (GIT).
• Работе с протоколом HTTP. 

Кому подойдёт:

• Совсем зелёным программистам (прям с нуля).
• Python-разработчикам для обновления знаний.
• Data Scientist’ам и аналитикам.

Как проходит обучение: онлайн.
Длительность: темп задает ученик.
Стоимость: бесплатно (но без дополнительных возможностей), $39/мес. (с заданиями, пожизненным доступом к теории, проектами и испытаниями), $149/мес. (тоже самое что из PRO + проекты, стажировка, помощь в трудоустройстве, доступ к инструментам и личный наставник).

Хекслет

Курс Python-программист от Хекслет – это структурированная система, построенная на самостоятельном изучении и отработке материала. Приступить к обучению можно в любое время, уроки уже записаны на видео и готовы к просмотру. Студенты платят за доступ к платформе и самостоятельно выстраивают график учебного процесса. Базовый тариф составляет 39 долларов в месяц и включает теоретический материал, дополнительные задания и консультации с наставником.

Ученики с премиальным доступом получают персонального наставника, участие в проектах, стажировку в компании, помощь в трудоустройстве в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге. В программу входит 23 раздела с основами разработки сайтов, приложений на Python и углубленным материалом по автоматизации задач, шаблонов проектирования, анализу данных. Школа не регулирует расписание, студенты изучают программу самостоятельно и могут пропускать изученные темы или подробно останавливаться на сложных моментах.

Для ознакомления с платформой и тестирования подачи материала, компания предоставляет бесплатный тестовый доступ. Он включает базовые знания по Python с нуля, практические задания и доступ к сообществу в соцсетях. При оплате годового тарифа Хекслет дарит скидку в размере 25%.

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии»
по разным направлениям. Мы выбрали то,
что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и
это логично), базы данных, Django. Вы научитесь
работать с Git (навык, необходимый каждому
разработчику) и использовать Python в
веб-разработке. Кроме того, вас ждут
лекции по английскому языку для начинающих
разработчиков (профессиональная
лексика).

По окончании курса вам помогут составить
резюме и подготовят к собеседованиям.
Лучшие выпускники смогут пройти
стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология
предлагает два специализированных
курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков,
желающих в перспективе перейти в сферу
data science, для продакт-менеджеров (оптимизация
ежедневных задач) и для аналитиков
(профессиональная работа с массивами
данных).

В программе курса:

• основы Python для работы с данными,
• знакомство с соответствующими
  библиотеками,
• статистика в Python,
• feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20
практических заданий и диплом. Работать
вы будете с популярными открытыми
датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

#4. Базовый курс по Python-разработке от Otus

У школы Otus блестящая репутация среди разработчиков. На её курсах ты получишь продвинутые навыки и научишься работать с DevOps-инструментами.

Ещё один плюс — постоянная калибровка обучающих программ под требований работодателей. 

Конкретно на этом курсе тебе дадут все знания, которые потребуются для трудоустройства на позицию джуна.

Чему научат:

• Разработке веб-приложений на Python и фреймворке Django.
• Работе в асинхронном режиме с вебом и базами данных. 
• Парсингу, Git, shell и API.
• Использованию библиотек для Data Science. 
• Настройке автоматического деплоя.
• Развёртке своих приложений в Docker-контейнерах. 

Кому подойдёт:

• Начинающим Python-разработчикам.
• Новичкам в IT. 
• Студентам и школьникам. 
• Тем, кто хочет сменить профессию на более перспективную. 

Как проходит обучение: онлайн.
Длительность: 5 месяцев.
Стоимость: менеджер проконсультирует лично.

Итого

Вы сделали свой первый мини-проект по машинному обучению в Python.

Вы наверняка обнаружили, что после завершения даже небольшого проекта от загрузки данных до прогнозирования — вы уже намного сильнее продвинулись.

Какие могут быть следующие шаги по изучению машинного обучения?

Мы не освещали все этапы проекта машинного обучения, потому что это ваш первый проект, и нам нужно сосредоточиться на ключевых этапах. А именно, загрузке данных, анализе данных, оценка некоторых алгоритмов и прогнозировании данных. В других уроках мы рассмотрим другие аспекты машинного обучения по подготовке данных и улучшению результатов.