Sql: distinct clause

Содержание:

Введение в оператор PostgreSQL SELECT DISTINCT#
SQL Справочник
SQL Учебник
Синтаксис
- Параметры или аргумент
Примечание
DISTINCT или GROUP BY в MySQL
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – условие WHERE
Исходные данные
Пример — как DISTINCT обрабатывает значения NULL
Пример — с несколькими выражениями
SQL Учебник
DISTINCT или GROUP BY в MySQL
Пример — поиск уникальных значений в столбце
SQL Справочник
DISTINCT-запрос к нескольким столбцам
Примеры SQL INSERT INTO SELECT
- Пример
- Пример
- Пример
SQL Учебник
Пример — DISTINCT ON
Пример — использование EXISTS с оператором DELETE
Оператор WHERE
SQL Справочник

Введение в оператор PostgreSQL SELECT DISTINCT#

Условие DISTINCT используется с оператором SELECT для удаления
повторяющихся строк из набора результатов. Условие DISTINCT сохраняет только одну строку для каждой группы дубликатов.
Также условие DISTINCT может использоваться с одним или несколькими столбцами таблицы.

Ниже приведен синтаксис оператора SELECT DISTINCT:

В этом операторе значения столбца column_1 используются для оценки дубликата.

Если вы укажите несколько столбцом, условие DISTINCT будет оценивать дубликаты на основе комбинации значений этих столбцов.

В этом случае комбинация значений column_1 и column_2 будет использоваться для оценки дубликата.

PostgreSQL также предоставляет DISTINCT ON (expression) для сохранения “первой” строки каждой группы дубликатов,
используя следующий синтаксис:

Порядок строк, возвращаемый оператором SELECT непредсказуем, поэтому “первая” строка каждой группы дубликатов также
непредсказуема. Рекомендуется всегда использовать условие ORDER BY
вместе с DISTINCT ON(expression), чтобы сделать результирующий набор очевидным.

Обратите внимание, что выражение DISTINCT ON должно соответствовать крайнему левому выражению в условии ORDER BY

SQL Справочник

Sql get current date

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Mysql left join

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Синтаксис

Sql order by

Синтаксис для функции COUNT в SQL.

SELECT COUNT(aggregate_expression)
FROM tables

];

Или синтаксис для функции COUNT при группировке результатов по одному или нескольким столбцам.

SELECT expression1, expression2, … expression_n,
COUNT(aggregate_expression)
FROM tables

GROUP BY expression1, expression2, … expression_n
];

Параметры или аргумент

expression1, expression2, … expression_n: Выражения, которые не инкапсулированы в функции COUNT и должны быть включены в предложение GROUP BY в конце SQL запроса
aggregate_expression: Это столбец или выражение, чьи ненулевые значения будут учитываться
tables: Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
WHERE conditions: Необязательный. Это условия, которые должны быть выполнены для выбора записей
ORDER BY expression: Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми
ASC: Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан
DESC: Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

Примечание

Если в DISTINCT указано только одно выражение, запрос возвратит уникальные значения для этого выражения.
Если в DISTINCT указано несколько выражений, запрос извлекает уникальные комбинации для перечисленных выражений.
Если заданы ключевые слова DISTINCT ON, запрос возвратит уникальные значения для Different_expressions и вернет другие поля для выбранных записей на основе предложения ORDER BY (limit 1).
В PostgreSQL DISTINCT не игнорирует значения NULL. Поэтому при использовании DISTINCT в вашем операторе SQL ваш результирующий набор будет содержать значение NULL как отдельное значение.

DISTINCT или GROUP BY в MySQL

В MySQL DISTINCT наследует поведение от GROUP BY. Если вы используете выражение GROUP BY без агрегатной функции, то оно будет выполнять роль ключевого слова DISTINCT.

Единственное отличие между ними заключается в следующем:

GROUP BY сначала сортирует данные, а затем осуществляет группировку;
Ключевое слово DISTINCTне выполняет сортировки.

Если вы используете ключевое слово DISTINCT вместе с выражением ORDER BY, то получите тот же результат, что и при применении GROUP BY. Следующий запрос возвращает уникальные значения столбца profession из таблицы customerdetails:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Profession
FROM customerdetails;

Результат:

Уберём ключевое слово DISTINCT и используем выражение GROUP BY:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT Profession
FROM customerdetails
GROUP BY Profession;

Как видите, запрос возвращает тот же результат, но в другом порядке:

В этом MySQL SELECT DISTINCT примере я использую выражение ORDER BY:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Profession
FROM customerdetails
ORDER BY Profession ASC;

Результат тот же, что и при использовании GROUP BY:

Пример DISTINCT-запроса в MySQL – условие WHERE

В этом MySQL DISTINCT примере мы покажем, как его использовать вместе с условием WHERE. Следующее выражение возвратит уникальные значения столбцов education и profession из таблицы customers, в которых годовой доход больше или равен 85000:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Education, Profession
FROM customerdetails
WHERE Yearly_Income > 85000;

Несмотря на то, что существует 13 уникальных записей с комбинациями столбцов education и profession, 10 записей не соответствуют условию WHERE. Поэтому на скриншоте показано только 5 записей.

Замечание: Выражение DISTINCT в MySQL воспринимает NULL как допустимое уникальное значение. Поэтому используйте любое NOT NULL условие или функцию, чтобы избавиться от этих значений.

Исходные данные

Для того чтобы добавлять данные в таблицу, нам нужна соответственно сама таблица, давайте ее создадим, и уже в нее будем пробовать добавлять записи.

Примечание! Все примеры будут выполнены в Microsoft SQL Server 2016 Express.

   
   CREATE TABLE TestTable(
          IDENTITY(1,1) NOT NULL,
         (100) NOT NULL,
          NOT NULL
   )

Наша тестовая таблица, будет содержать перечень товаров с ценой.

Также в примерах мы будем использовать процедуру, которая возвращает табличное значение, для добавления данных в таблицу, поэтому давайте ее тоже создадим.

   
   CREATE PROCEDURE TestProcedure
   AS
   BEGIN
        SELECT ProductName, Price
        FROM TestTable
   END

Для примера она у нас будет возвращать данные из только что созданной таблицы TestTable.

Примечание!

Как Вы понимаете, чтение данного материала подразумевает наличные определенных знаний по языку T-SQL, поэтому если Вам что-то непонятно, рекомендую ознакомиться со следующими материалами:

Справочник по Transact-SQL;
Основы программирования на T-SQL;
SQL код – самоучитель по SQL для начинающих программистов;
Видеокурсы по T-SQL.

Пример — как DISTINCT обрабатывает значения NULL

Наконец, считает ли оператор DISTINCT NULL уникальным значением в SQL? Ответ — да. Давайте рассмотрим это дальше.

В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Теперь давайте выберем уникальные значения из поля category_id, которое содержит значение NULL. Введите следующий запрос SQL:

PgSQL

SELECT DISTINCT category_id
FROM products
ORDER BY category_id;

1
2
3

SELECTDISTINCTcategory_id

FROMproducts

ORDERBYcategory_id;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

category_id
NULL
25
50
75

В этом примере запрос вернет уникальные значения, найденные в столбце category_id. Как видно из первой строки в наборе результатов, NULL — это уникальное значение, которое возвращается оператором DISTINCT.

Пример — с несколькими выражениями

Давайте посмотрим, как вы можете использовать оператор PostgreSQL DISTINCT для удаления дубликатов из более чем одного поля в вашем операторе SELECT.
Например:

PgSQL

SELECT DISTINCT last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTlast_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример будет возвращать каждую уникальную комбинацию last_name, city и state из таблицы contacts. В этом случае DISTINCT применяется к каждому полю, указанному после ключевого слова DISTINCT, и, следовательно, возвращает различные комбинации.

SQL Учебник

DISTINCT или GROUP BY в MySQL

В MySQL DISTINCT наследует поведение от GROUP BY . Если вы используете выражение GROUP BY без агрегатной функции, то оно будет выполнять роль ключевого слова DISTINCT .

Единственное отличие между ними заключается в следующем:

GROUP BY сначала сортирует данные, а затем осуществляет группировку;
Ключевое слово DISTINCT не выполняет сортировки.

Если вы используете ключевое слово DISTINCT вместе с выражением ORDER BY , то получите тот же результат, что и при применении GROUP BY . Следующий запрос возвращает уникальные значения столбца profession из таблицы customerdetails :

Уберём ключевое слово DISTINCT и используем выражение GROUP BY :

Как видите, запрос возвращает тот же результат, но в другом порядке:

В этом MySQL SELECT DISTINCT примере я использую выражение ORDER BY :

Результат тот же, что и при использовании GROUP BY :

Пример — поиск уникальных значений в столбце

Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russia
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	Ile de France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Давайте найдем все уникальные значения в таблице suppliers. Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT state
FROM suppliers
ORDER BY state;

1
2
3

SELECTDISTINCTstate

FROMsuppliers

ORDERBYstate;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

state
Russia
Ile de France
Pennsylvania
California
Washington
Michigan

В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

DISTINCT-запрос к нескольким столбцам

Когда мы используем запрос MySQL DISTINCT по нескольким полям, SELECT вернёт комбинацию нескольких столбцов вместо уникальных отдельных записей. В этом примере мы выберем уникальные записи из столбцов education и profession:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Education, Profession
FROM customerdetails
ORDER BY Education, Profession;

Результат:

Несмотря на то, что мы использовали ключевое слово DISTINCT в выражении SELECT, из скриншота, приведенного выше видно, что запрос вернул дублирующие результаты внутри каждого столбца, потому что:

Bachelors и Developer — это уникальная комбинация;
Bachelors и Programming — это уникальная комбинация и т.д.

Примеры SQL INSERT INTO SELECT

Следующая инструкция SQL копирует «Suppliers» в «Customers» (столбцы, которые не заполнены данными, будут содержать NULL):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует «Suppliers» в «Customers» (заполните все столбцы):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует только немецких поставщиков в раздел «Customers»:

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;

SQL Учебник

Пример — DISTINCT ON

Одна вещь, которая уникальна в PostgreSQL, по сравнению с другими базами данных, заключается в том, что у вас есть еще одна опция при использовании оператора DISTINCT, которая называется DISTINCT ON. DISTINCT ON вернет только первую строку для DISTINCT ON (diver_expressions) на основе оператора ORDER BY, предоставленного в запросе. Любые другие поля, перечисленные в операторе SELECT, будут возвращены для этой первой строки. Это похоже на выполнение LIMIT в 1 для каждой комбинации DISTINCT ON (Different_expressions). Давайте подробнее рассмотрим, как использовать DISTINCT ON в операторе DISTINCT и что он возвращает. Таким образом, мы могли бы изменить пример выше :

PgSQL

SELECT DISTINCT ON (last_name) last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTON(last_name)last_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример DISTINCT, в котором используются ключевые слова DISTINCT ON, вернет все уникальные значения last_name. Но в этом случае для каждого уникального значения last_name он будет возвращать только первую уникальную запись last_name, с которой он сталкивается, на основе оператора ORDER BY вместе с city и state значениями из этой записи. Он не возвращает уникальные комбинации last_name, city и state. По сути, он выполняет LIMIT, равный 1, для каждого DISTINCT ON (last_name) и возвращает соответствующие значения city и state после того, как он выбрал возвращеные записи.

Пример — использование EXISTS с оператором DELETE

Вы также можете выполнять более сложные удаления.

Вы можете удалить записи в одной таблице на основе значений в другой таблице. Поскольку вы не можете перечислить более одной таблицы в предложении FROM при выполнении удаления, вы можете использовать предложение EXISTS.

В этом примере у нас есть таблица customer со следующими данными:

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

И таблица orders со следующими данными:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
4	4000	2019/06/20
5	NULL	2019/07/01

Введите следующий оператор DELETE:

PgSQL

DELETE FROM orders
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM customers
WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
AND customers.last_name = ‘Bieber’);

1
2
3
4
5
6

DELETEFROMorders

WHEREEXISTS

(SELECT*

FROMcustomers

WHEREcustomers.customer_id=orders.customer_id

ANDcustomers.last_name=’Bieber’);

Будет удалена 1 запись. Выберите данные из таблицы orders еще раз:

PgSQL

SELECT * FROM orders;

1	SELECT*FROMorders;

Вот результаты, которые вы должны получить:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
5	NULL	2019/07/01

В этом примере удаляются все записи из таблицы orders, где в таблице customers есть запись с фамилией ‘Bieber’ и совпадающим значением customer_id в обеих таблицах. В этом примере была удалена запись для order_id = 4.

Оператор WHERE

Следующий ниже фрагмент кода содержит универсальную синтаксическую конструкцию для запроса с оператором :

Оператор является необязательной частью запроса . Для указания условий можно использовать операторы или . Оператор также может использоваться с запросом и , который мы обсудим в ближайшее время в последующей статье.

Равно и не равно

Оператор равенства () проверяет, равны ли значения двух полей. Если они совпадают, то условие становится истинным, и оператор извлекает значение для дальнейшей обработки. Если они не совпадают, то условие должно содержать оператор неравенства (). Оно будет извлекать данные на основе условия, которое не совпадает.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с городом, соответствующим значению New York:

Больше и меньше

Оператор больше, чем () проверяет, больше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Если да, то условие становится истинным. Оператор меньше, чем () проверяет, меньше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Мы также можем использовать операторы / и оператор равенства вместе.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с количеством попыток входа в систему больше, чем 2:

Оператор предоставляет простой способ поиска записей в столбце с различными шаблонами. В запросе можно использовать подстановочные символы для построения различных шаблонов. В основном используется два вида подстановочных символов. Давайте рассмотрим каждый из них на примере.

(процент): используйте этот подстановочный символ для поиска ноль или более любых символов. Предположим, что мы хотим отыскать пользователей, чье имя начинается с «a». Тогда мы можем применить этот подстановочный символ, как показано в приведенном ниже запросе.
В случае если мы хотим найти пользователей, чье имя начинается с «a» и заканчивается на «s», то запрос с подстановочным символом % будет таким:

(подчеркивание): используйте этот подстановочный символ там, где нужно отыскать записи с шаблоном, где в том месте, где мы указали подчеркивание (), может иметься любой символ. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, чье имя заканчивается на dmin, и мы не уверены в первом символе. Следовательно, приведенный ниже запрос будет искать результаты, где первый символ имени пользователя может быть любым, но он должен заканчиваться на dmin

Важно помнить, что он будет учитывать ровно один символ для одного подчеркивания. Следовательно, в этом случае пользователь с именем пользователя как «aadmin» не будет рассматриваться, потому что в запросе указан всего один подстановочный символ с подчеркиванием.

INNOT IN

Оператор используется для сравнения нескольких значений в операторе . Например, следующий ниже запрос используется для поиска всех пользователей, имеющих город new york или chicago:

Оператор работает наоборот, например чтобы найти всех пользователей, у которых нет ни города new york, ни города chicago, используется:

BETWEEN

Оператор может использоваться в том случае, когда мы хотим получить записи, которые входят в определенный диапазон. Этот диапазон может быть любым, таким как текст, даты или цифры. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, дата создания записи о которых находится между 1 июля и 16 июля 2017 года. Тогда приведенный ниже запрос с предложением может нам помочь.

Подобным образом мы можем также задавать диапазон в числах для поиска пользователей, которые принадлежат к этому конкретному диапазону. Например, если мы хотим получить студентов, чьи оценки находятся в диапазоне от 70 до 80, то оператор может быть применен для определения диапазона.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник