Функция split() модуля re в python

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях

Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже показаны все эти методы:

Встроенные строковые функции в Python

Давайте узнаем, какие используются чаще всего

Важно заметить, что все строковые методы всегда возвращают новые значения, не меняя исходную строку и не производя с ней никаких действий

Код для этой статьи можно взять из соответствующего репозитория Github Repository.

1. center( )

Метод выравнивает строку по центру. Выравнивание выполняется с помощью заданного символа (пробела по умолчанию).

Синтаксис

, где:

• length — это длина строки
• fillchar—это символ, задающий выравнивание

Пример

2. count( )

Метод возвращает счёт или число появлений в строке конкретного значения.

Синтаксис

, где:

• value — это подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

3. find( )

Метод возвращает наименьшее значение индекса конкретной подстроки в строке. Если подстрока не найдена, возвращается -1.

Синтаксис

, где:

• value или подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

Метод возвращает копию строки, преобразуя все заглавные буквы в строчные, и наоборот. 

Синтаксис

Пример

5. startswith( ) and endswith( )

Метод возвращает True, если строка начинается с заданного значения. В противном случае возвращает False.

С другой стороны, функция возвращает True, если строка заканчивается заданным значением. В противном случае возвращает False.

Синтаксис

• value — это искомая строка в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

6. split( )

Метод возвращает список слов в строке, где разделителем по умолчанию является пробел.

Синтаксис

• sep: разделитель, используемый для разделения строки. Если не указано иное, разделителем по умолчанию является пробел
• maxsplit: обозначает количество разделений. Значение по умолчанию -1, что значит «все случаи»

Пример

7. Строка заглавными буквами

Синтаксис

Синтаксис

Синтаксис

Пример

8. ljust( ) и rjust( )

С помощью заданного символа (по умолчанию пробел) метод возвращает вариант выбранной строки с левым выравниванием. Метод rjust() выравнивает строку вправо.

Синтаксис

• length: длина строки, которая должна быть возвращена
• character: символ для заполнения незанятого пространства, по умолчанию являющийся пробелом

Пример

9. strip( )

Метод возвращает копию строки без первых и последних символов. Эти отсутствующие символы — по умолчанию пробелы.

Синтаксис

character: набор символов для удаления

• : удаляет символы с начала строки.
• : удаляет символы с конца строки.

10. zfill( )

Метод zfill() добавляет нули в начале строки. Длина возвращаемой строки зависит от заданной ширины.

Синтаксис

width: указывает длину возвращаемой строки. Нули не добавляются, если параметр ширины меньше длины первоначальной строки.

Пример

Заключение

В статье мы рассмотрели лишь некоторые встроенные строковые методы в Python. Есть и другие, не менее важные методы, с которыми при желании можно ознакомиться в соответствующей документации Python.

• PEG парсеры и Python
• Популярные лайфхаки для Python
• Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 1

Перевод статьи Parul PandeyUseful String Method

Python split String Syntax

The syntax of the Python String split function is

• String_Value: A valid String variable, or you can use the String directly.
• Separator (Optional arg): If you forget this argument, the python split string function uses Empty Space as the separator.
• Max_Split: This argument is optional. If you specify this value then, split function restricts the list of words.

Python split function returns a List of words. For example, If we have X*Y*Z and If we use * as a separator, split function search for * from left to right. Once the split function finds *, Python returns the string before the * symbol as List Item 1 (X) so on and so forth.

If you add Max_Split argument to the above example, X*Y*Z.split(‘*’, 1), python split function search for *. Once it finds *, the split function returns the string before the * symbol as List Item 1 (X) and returns the remaining string as list item 2.

Блокировки как менеджеры контекста

Блокировки реализуют API context manager и совместимы с оператором with. Использование оператора with позволяет обойтись без блокировки.

import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def worker_with(lock):
    with lock:
        logging.debug('Lock acquired via with')
        
def worker_no_with(lock):
    lock.acquire()
    try:
        logging.debug('Lock acquired directly')
    finally:
        lock.release()

lock = threading.Lock()
w = threading.Thread(target=worker_with, args=(lock,))
nw = threading.Thread(target=worker_no_with, args=(lock,))

w.start()
nw.start()

Функции worker_with() и worker_no_with() управляют блокировкой эквивалентными способами.

$ python threading_lock_with.py

(Thread-1  ) Lock acquired via with
(Thread-2  ) Lock acquired directly

Тройные кавычки

Тройные кавычки в Python приходят на помощь, позволяя строкам занимать несколько строк, в том числе стенографические символы новой строки, табуляции, а также любые другие специальные символы.

Синтаксис для тройных кавычек состоит из трех последовательных одиночных или двойных кавычек.

#!/usr/bin/python3

para_str = """это длинная строка, которая состоит из
несколько строк и непечатаемых символов, таких как
TAB ( \t ) и они показывают тот путь, когда отображается.
Символы новой строки в строке, прямо как
в скобках , или просто новую строку с
присваиванием переменной также будет отображаться.
"""
print (para_str)

Когда приведенный выше код выполнится, он произведет следующий результат

Обратите внимание, что каждый специальный символ был преобразован в печатный вид, вплоть до последней новой строки в конце строки между «вверх». и закрытие тройные кавычки

Также отметим, что новая строка происходит либо с явным возвратом каретки в конце строки либо escape кодом (\n):

это длинная строка, которая состоит из
несколько строк и непечатаемых символов, таких как
TAB (    ) и они показывают тот путь, когда отображается.
Символы новой строки в строке, прямо как
в скобках , или просто новую строку с
присваиванием переменной также будет отображаться.

Неочищенные строки не относятся к обратной косой черты как к специальному символу. Каждый символ, который вы поместили в строку остается так, как вы его написали:

#!/usr/bin/python3

print ('C:\\nowhere')

Когда код выполниться, он выдаст следующий результат:

C:\nowhere

Теперь давайте используем строку. Мы укажем выражение следующим образом:

#!/usr/bin/python3

print (r'C:\\nowhere')

Когда код выполниться, он выдаст следующий результат:

C:\\nowhere

Java String Split Method

We have two variants of split() method in String class.

1. : It returns an array of strings after splitting an input String based on the delimiting regular expression.

2. : This Java String split method is used when we want the substrings to be limited. The only difference between this method and above method is that it limits the number of strings returned after split up. For e.g. would return the array of only 3 strings even if the delimiter is present in the string more than 3 times.

If the limit is negative then the returned array would be having as many substrings as possible however when the limit is zero then the returned array would be having all the substrings excluding the trailing empty Strings.

It throws  if the syntax of specified regular expression is not valid.

Специальные строковые операторы

Предположим, переменная строка а, имеет «Hello» а переменная b равна «Python», тогда:

оператор	Описание	пример
+	Конкатенация – Добавляет значения по обе стороны от оператора	A + B = HelloPython
*	Повторение – Создает новые строки, объединяя нескольких копий одной и той же строки	а * 2 = HelloHello
[]	Кусочек – Выдает символ из данного индекса	а = е
	Диапазон среза – Дает символы из заданного диапазона	а = ELL
in	Возвращает истину, если символ существует в данной строке	Н = 1
not in	Возвращает истину, если символ не существует в данной строке	М <> 1
r/R	Raw String – Подавляет фактическое значение символов Escape. Синтаксис для необработанных строк точно такой же, как и для обычных строк, за исключением raw строки оператора, буква «r», которая предшествует кавычки. «R» может быть в нижнем регистре (r) или в верхнем регистре (R) и должна быть размещена непосредственно предшествующей первой кавычки.	print r’\n’ печатает \n и print R’\n’печатает \n
%	Формат – Выполняет форматирование строк	См в следующем разделе

Открытие и закрытие файла

Для открытия файла используется функция open(), которая возвращает файловый объект. Наиболее часто используемый вид данной функции выглядит так open(имя_файла, режим_доступа).

Для указания режима доступа используется следующие символы:

‘r’ – открыть файл для чтения;

‘w’ – открыть файл для записи;

‘x’ – открыть файл с целью создания, если файл существует, то вызов функции open завершится с ошибкой;

‘a’ – открыть файл для записи, при этом новые данные будут добавлены в конец файла, без удаления существующих;

‘b’ – бинарный режим;

‘t’ – текстовый режим;

‘+’ – открывает файл для обновления.

По умолчанию файл открывается на чтение в текстовом режиме.

У файлового объекта есть следующие атрибуты.

file.closed – возвращает true если файл закрыт и false в противном случае;

file.mode – возвращает режим доступа к файлу, при этом файл должен быть открыт;

file.name – имя файла.

>>> f = open("test.txt", "r")
>>> print("file.closed: " + str(f.closed))
file.closed: False
>>> print("file.mode: " + f.mode)
file.mode: r
>>> print("file.name: " + f.name)
file.name: test.txt

Для закрытия файла используется метод close().

Оператор форматирования строки

Одна из самых привлекательных особенностей языка Python является оператор форматирования строк %. Этот оператор является уникальным для строк и блоков, имеющие функции из языка C printf(). Ниже приведен простой пример:

#!/usr/bin/python3

print ("Меня зовут %s и мой вес равен %d кг!" % ('AndreyEx', 71))

Когда код выполниться, будет показан следующий результат:

Меня зовут AndreyEx и мой вес равен 71 кг!

Вот полный набор списка символов, которые могут быть использованы вместе с %:

S.No.	Формат символов и преобразование
1	%c символ
2	%s преобразование строки с помощью str() до форматирования
3	%i десятичное число
4	%d десятичное число
5	%u беззнаковое десятичное целое
6	%o восьмеричное целое
7	%x шестнадцатеричное число (прописные буквы)
8	%X шестнадцатеричное число (заглавные буквы)
9	%e экспоненциальное (с строчной «х»)
10	%E экспоненциальное (с «E» в верхнем регистре)
11	%f вещественное число с плавающей точкой
12	%g наименьшее из %f и %е
13	%G наименьшее из% F% и E

Другие поддерживаемые символы и функции перечислены в следующей таблице:

S.No.	Символ и функциональность
1	*           аргумент определяет ширину или точность
2	–           выравнивание по левому краю
3	+          отобразить знак
4	<sp>  поставить пробел перед положительным числом
5	#         добавить восьмеричной ведущий ноль ( «0») или шестнадцатеричным ведущий «0x» или «0X», в зависимости от того, был использован «х» или «X».
6	заместить слева нулями (вместо пробелов)
7	«%%» оставляет вас с одним буквальным «%»
8	(var) соотнесение переменных (словарные аргументы)
9	m.n.  минимальная общая ширина и n число цифр, отображаемых после десятичной точки (если заявл.)

Разделение строки с использованием разделителя

Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).

Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).

print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))

Результат:

Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.

Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.

import re

sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)

Результат:

Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:

text = 'Python2, Python3, Python, Numpy'
sep = ','

result = 
print(result)

Результат:

Create a Word Counter With the Python Split Function

You can use Python split() in many ways. For instance, you can count the number of words after splitting each string:

Modify the code above to count the words in a separate file. You can create a function to do this. But here, you need to open and read the file containing the text.

Then split the text first and execute a count by returning the length of the resulting split using the built-in len() function:

Although it’s a little tricky, you can also do this using the for loop only:

To make the for loop read each word separately, you should insert your file into a separate list as we did in the above code. Additionally, enforce the word count by leaving a space between the empty quotes in the parentheses. Otherwise, it gives you the wrong output.

So the code works by counting the spaces between each word and then adding 1 to the whole count to get the actual number of words.

Как определяется длина строки Python?

Метод  len Python 3 возвращает количество символов в строке. Его можно использовать в тех случаях, когда необходимо установить минимальную или максимальную длину пароля. А также, если необходимо усечь длинные строки.

Чтобы продемонстрировать этот метод в действии, найдем длину предложения:

open_source = "Sammy contributes to open source."
print(len(open_source))

Вывод:

33

Мы инициализируем переменную open_source строковым значением «Sammy contributes to open source.». Затем передаем эту переменную в метод len() с помощью len(open_source). После этого используем  print() для вывода результата на экран.

Помните, что любой символ, заключенный в одинарные или двойные кавычки, будет учитываться методом len().

Java String split Example

public class SplitExample{
   public static void main(String args[]){
	// This is out input String
	String str = new String("28/12/2013");
	       
	System.out.println("split(String regex):");
	/* Here we are using first variation of java string split method
	 * which splits the string into substring based on the regular
	 * expression, there is no limit on the substrings
	 */
	String array1[]= str.split("/");
	for (String temp: array1){
	      System.out.println(temp);
	}
	       
	/* Using second variation of split method here. Since the limit is passed 
	 * as 2. This method would only produce two substrings. 
	 */
	System.out.println("split(String regex, int limit) with limit=2:");
	String array2[]= str.split("/", 2);
	for (String temp: array2){
	      System.out.println(temp);
	}
	       
	System.out.println("split(String regex, int limit) with limit=0:");
	String array3[]= str.split("/", 0);
	for (String temp: array3){
	      System.out.println(temp);
	}
	       
	/* When we pass limit as negative. The split method works same as the first variation
	 * because negative limit says that the method returns substrings with no limit.
	 */
	System.out.println("split(String regex, int limit) with limit=-5:");
	String array4[]= str.split("/", -5);
	for (String temp: array4){
	      System.out.println(temp);
	}
   }
}

Output:

split(String regex):
28
12
2013
split(String regex, int limit) with limit=2:
28
12/2013
split(String regex, int limit) with limit=0:
28
12
2013
split(String regex, int limit) with limit=-5:
28
12
2013

Пример: разделение строки по классу

Классы регулярных выражений – это классы, охватывающие группу символов. Мы будем использовать один из таких классов, \d, который соответствует любой десятичной цифре.

В этом примере мы также будем использовать +, который соответствует одному или нескольким предыдущим символам.

Регулярное выражение ‘\d +’ соответствует одной или нескольким десятичным цифрам. В этом примере мы будем использовать это регулярное выражение для разделения строки на фрагменты, разделенные одной или несколькими десятичными цифрами.

import re

#a string
str = 'foo635bar4125mango2apple21orange'
#split with regular expression
chunks = re.split('\d+',str)
print(chunks)

Вывод:

Мы узнали, как повторно упаковать строку для разделения с помощью регулярных выражений.
Вы можете разделить строку пробелом в качестве разделителя в Python с помощью метода String.split().

В этом руководстве мы узнаем, как разделить строку пробелом в Python с помощью методов String.split() и re.split().

В этом примере мы возьмем строку, содержащую слова, элементы или фрагменты, разделенные пробелом. Затем мы разделим строку по пробелу с помощью метода String.split(), который возвращает список.

str = '63 41 92 81 69 70'

#split string by single space
chunks = str.split(' ')

print(chunks)

Вывод:

Подклассы потоков

При запуске Thread выполняет базовую инициализацию и затем вызывает свой метод run(). Он в свою очередь вызывает целевую функцию, переданную конструктору. Чтобы создать подкласс Thread, переопределите run().

import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

class MyThread(threading.Thread):

    def run(self):
        logging.debug('running')
        return

for i in range(5):
    t = MyThread()
    t.start()

Возвращаемое значение метода run() игнорируется.

$ python threading_subclass.py

(Thread-1  ) running
(Thread-2  ) running
(Thread-3  ) running
(Thread-4  ) running
(Thread-5  ) running

Значения args и kwargs, передаваемые в конструктор Thread, сохраняются в private переменных. Поэтому к ним трудно получить доступ из подкласса.

Для передачи аргументов пользовательскому потоку, переопределите конструктор, чтобы сохранить значения в атрибуте экземпляра.

import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

class MyThreadWithArgs(threading.Thread):

    def __init__(self, group=None, target=None, name=None,
                 args=(), kwargs=None, verbose=None):
        threading.Thread.__init__(self, group=group, target=target, name=name,
                                  verbose=verbose)
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        return

    def run(self):
        logging.debug('running with %s and %s', self.args, self.kwargs)
        return

for i in range(5):
    t = MyThreadWithArgs(args=(i,), kwargs={'a':'A', 'b':'B'})
    t.start()

MyThreadWithArgs использует тот же API, что и Thread. Но другой класс может легко изменить метод конструктора, чтобы принимать другие аргументы, связанные с назначением потока.

$ python threading_subclass_args.py

(Thread-1  ) running with (0,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-2  ) running with (1,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-3  ) running with (2,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-4  ) running with (3,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}
(Thread-5  ) running with (4,) and {'a': 'A', 'b': 'B'}

Встроенные функции, работающие со строкой

len()	Длина строки может быть определена с помощью встроенной функции len().
ascii()	Функция ascii() возвращает строковое представление объекта. Эта функция внутренне вызывает функцию repr() и перед возвратом строки представления экранирует символы, отличные от ASCII, с помощью экранирования \x, \u или \U.
bool()	Функция bool() возвращает логическое значение для объекта. У класса bool всего два экземпляра – True и False.
bytearray()	Функция bytearray() возвращает объект bytearray, содержащий массив байтов из источника ввода.
bytes()	Эта функция возвращает объект байтов, который представляет собой неизменяемую последовательность целых чисел в диапазоне 0 <= x <256.
ord()	Функция ord() принимает строковый аргумент из одного символа Unicode и возвращает его целочисленное значение кодовой точки Unicode.
enumerate()	Функция перечисления принимает последовательность, а затем превращает каждый элемент последовательности в кортеж.
float()	Как следует из названия, функция python float() возвращает число с плавающей запятой из входного аргумента.
hash()	Эта функция возвращает хеш-значение данного объекта.
id()	Функция id() возвращает «идентичность» объекта. Идентификатор объекта – это целое число, которое гарантированно является уникальным и постоянным для этого объекта в течение его времени жизни.
int()	Функция int() возвращает целочисленный объект из указанного ввода. Возвращаемый объект int всегда будет в базе 10.
map()	Функция map() используется для применения функции ко всем элементам указанного итерируемого и возвращаемого объекта карты.
print()	Функция print() используется для вывода данных в консоль.
slice()	Функция slice() возвращает объект среза, представляющий набор индексов, заданных диапазоном (start, stop, step).
type()	Эта функция возвращает тип объекта.

Нумерация потоков

Можно не сохранять дескрипторы всех потоков-демонов, чтобы убедиться в их завершении до выхода из основного процесса. enumerate() возвращает список активных экземпляров Thread. Список включает в себя текущий поток. Но присоединение к текущему потоку не разрешено (это приводит к ситуации взаимной блокировки), его необходимо пропустить.

import random
import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def worker():
    """thread worker function"""
    t = threading.currentThread()
    pause = random.randint(1,5)
    logging.debug('sleeping %s', pause)
    time.sleep(pause)
    logging.debug('ending')
    return

for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.setDaemon(True)
    t.start()

main_thread = threading.currentThread()
for t in threading.enumerate():
    if t is main_thread:
        continue
    logging.debug('joining %s', t.getName())
    t.join()

Поскольку worker спит в течение случайного отрезка времени, выходные данные программы могут отличаться. Это должно выглядеть примерно так:

$ python threading_enumerate.py

(Thread-1  ) sleeping 3
(Thread-2  ) sleeping 2
(Thread-3  ) sleeping 5
(MainThread) joining Thread-1
(Thread-2  ) ending
(Thread-1  ) ending
(MainThread) joining Thread-3
(Thread-3  ) ending
(MainThread) joining Thread-2

Разные строковые функции

isalnum()	Функция isalnum() Python возвращает True, если она состоит только из буквенно-цифровых символов.
isalpha()	Функция String isalpha() возвращает True, если все символы в строке являются алфавитными, в противном случае – False.
isdecimal()	Функция String isdecimal() возвращает True, если все символы в строке являются десятичными символами, в противном случае – False.
isdigit()	Функция String isdigit() возвращает True, если все символы в строке являются цифрами, в противном случае – False.
isidentifier()	Функция String isidentifier() возвращает True, если строка является допустимым идентификатором в соответствии с определением языка Python.
islower()	Python String islower() возвращает True, если все символы в регистре в строке строчные и есть хотя бы один регистр, в противном случае он возвращает False.
isnumeric()	Функция String isnumeric() возвращает True, если все символы в строке числовые, в противном случае – False. Если строка пуста, эта функция возвращает False.
isprintable()	Функция String isprintable() возвращает True, если все символы в строке печатаются или строка пуста, в противном случае – False.
isspace()	Функция Python isspace() возвращает True, если в строке есть только пробельные символы, в противном случае она возвращает False.
список()	Python String istitle() возвращает True, если строка заключена в заголовок и не пуста, в противном случае возвращается False.
isupper()	Функция String isupper() возвращает True, если все символы в регистре находятся в верхнем регистре.
rjust(), ljust()	Служебные функции для создания новой строки указанной длины из исходной строки с выравниванием по правому и левому краю.
swapcase()	Функция String swapcase() возвращает новую строку с символами верхнего регистра, преобразованными в нижний регистр и наоборот.
partition()	Функция String partition() разбивает строку на основе разделителя на кортеж из трех строк.
splitlines()	Функция String splitlines() возвращает список строк в строке.
title()	Функция String title() возвращает версию строки в заголовке.
zfill()	Функция String zfill (width) возвращает новую строку указанной ширины. Строка заполняется 0 с левой стороны для создания указанной ширины.

Определение текущего потока

Использование аргументов для идентификации потока является трудоемким процессом. Каждый экземпляр Thread имеет имя со значением, присваиваемым по умолчанию. Оно может быть изменено, когда создается поток.

Именование потоков полезно в серверных процессах с несколькими служебными потоками, обрабатывающими различные операции.

import threading
import time

def worker():
    print threading.currentThread().getName(), 'Starting'
    time.sleep(2)
    print threading.currentThread().getName(), 'Exiting'

def my_service():
    print threading.currentThread().getName(), 'Starting'
    time.sleep(3)
    print threading.currentThread().getName(), 'Exiting'

t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
w2 = threading.Thread(target=worker) # используем имя по умолчанию

w.start()
w2.start()
t.start()

Программа выводит имя текущего потока в каждой строке. «Thread-1» — это безымянный поток w2.

$ python -u threading_names.py

worker Thread-1 Starting
my_service Starting
Starting
Thread-1worker Exiting
 Exiting
my_service Exiting

Большинство программ не используют print для отладки. Модуль logging поддерживает добавление имени потока в каждое сообщение журнала с помощью % (threadName)s. Включение имен потоков в журнал облегчает отслеживание этих сообщений.

import logging
import threading
import time

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=' (%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def worker():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(2)
    logging.debug('Exiting')

def my_service():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(3)
    logging.debug('Exiting')

t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
w2 = threading.Thread(target=worker) # use default name

w.start()
w2.start()
t.start()

Модуль logging также является поточно-ориентированным, поэтому сообщения из разных потоков сохранятся в выводимых данных.

$ python threading_names_log.py

 (worker    ) Starting
 (Thread-1  ) Starting
 (my_service) Starting
 (worker    ) Exiting
 (Thread-1  ) Exiting
 (my_service) Exiting

Специфичные для потока данные

Некоторые ресурсы должны быть заблокированы, чтобы их могли использовать сразу несколько потоков. А другие должны быть защищены от просмотра в потоках, которые не «владеют» ими. Функция local() создает объект, способный скрывать значения для отдельных потоков.

import random
import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def show_value(data):
    try:
        val = data.value
    except AttributeError:
        logging.debug('No value yet')
    else:
        logging.debug('value=%s', val)


def worker(data):
    show_value(data)
    data.value = random.randint(1, 100)
    show_value(data)

local_data = threading.local()
show_value(local_data)
local_data.value = 1000
show_value(local_data)

for i in range(2):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,))
    t.start()

Обратите внимание, что значение local_data.value не доступно ни для одного потока, пока не будет установлено

$ python threading_local.py

(MainThread) No value yet
(MainThread) value=1000
(Thread-1  ) No value yet
(Thread-1  ) value=34
(Thread-2  ) No value yet
(Thread-2  ) value=7

Чтобы все потоки начинались с одного и того же значения, используйте подкласс и установите атрибуты с помощью метода __init __() .

import random
import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )


def show_value(data):
    try:
        val = data.value
    except AttributeError:
        logging.debug('No value yet')
    else:
        logging.debug('value=%s', val)

def worker(data):
    show_value(data)
    data.value = random.randint(1, 100)
    show_value(data)

class MyLocal(threading.local):
    def __init__(self, value):
        logging.debug('Initializing %r', self)
        self.value = value

local_data = MyLocal(1000)
show_value(local_data)

for i in range(2):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,))
    t.start()

__init __() вызывается для каждого объекта (обратите внимание на значение id()) один раз в каждом потоке

$ python threading_local_defaults.py

(MainThread) Initializing <__main__.MyLocal object at 0x100514390>
(MainThread) value=1000
(Thread-1  ) Initializing <__main__.MyLocal object at 0x100514390>
(Thread-1  ) value=1000
(Thread-2  ) Initializing <__main__.MyLocal object at 0x100514390>
(Thread-1  ) value=81
(Thread-2  ) value=1000
(Thread-2  ) value=54

Simplify Your Code

The split() function is a valuable Python tool, and as you’ve seen, you can use it to count the words in a file. You can even solve other problems with it as you desire. There are many other built-in functions in Python like this that simplify complex operations quickly and efficiently.

So instead of writing long blocks of code, it’s always helpful to try out more efficient, simpler, and faster built-in methods of solving various coding problems. That said, there are many other ways of manipulating strings in addition to splitting. You can always try them out to improve your string handling in Python.

Learning Python? Here’s How to Manipulate Strings

Using and manipulating strings in Python can appear difficult, but it is deceptively straightforward.

Read Next

About The Author

Idowu Omisola
(94 Articles Published)

Idowu is passionate about anything smart tech and productivity. In his free time, he plays around with coding and switches to the chessboard when he’s bored, but he also loves breaking away from routine once in a while. His passion for showing people the way around modern tech motivates him to write more.

More
From Idowu Omisola

Работа со строками Python 3 — логические методы строк питон

В Python есть несколько методов, которые оценивают логический тип значения. Они применяются для валидации полей форм регистрации. Если мы запрашиваем почтовый индекс, то поле должно «принимать» только числовую строку. Но когда пользователь вводит имя, строка должна состоять только из букв.

Существует ряд строковых методов, которые возвращают логические значения:

Метод	True если
str.isalnum()	Строка состоит только из буквенно-цифровых символов (без специальных символов).
str.isalpha()	Строка состоит только из буквенных символов (без специальных символов).
str.islower()	Все буквенные символы строки имеют нижний регистр.
str.isnumeric()	Строка состоит только из цифровых символов.
str.isspace()	Строка состоит только из символов пробелов.
str.istitle()	Строка заглавными буквами.
str.isupper()	Все буквенные символы строки имеют верхний регистр.

Рассмотрим несколько методов в действии:

number = "5"
letters = "abcdef"

print(number.isnumeric())
print(letters.isnumeric())
Вывод:
True
False

Метод str.isnumeric() возвращает для строки number = «5» значение True, а тот же метод для строки letters = «abcdef» возвращает значение False.

Точно так же мы можем проверить, являются ли буквенные символы строки заглавными, прописными или строчными.

Создадим несколько строк:

movie = "2001: A SAMMY ODYSSEY"
book = "A Thousand Splendid Sharks"
poem = "sammy lived in a pretty how town"

Теперь применим логические методы, которые проверяют регистр:

print(movie.islower())
print(movie.isupper())
print(book.istitle())
print(book.isupper())
print(poem.istitle())
print(poem.islower())

Выполним код и посмотрим на результат:

Вывод для строки movie:

False
True

Вывод для строки book:

True
False

Вывод для строки poem:

False
True

Проверка регистра строки позволяет правильно отсортировать данные. Логические методы также полезны для валидации полей форм на сайте.

Difference between zero and negative limit in java string split method

In the above example split(“/”,0) and split(“/”,-5) returned same value however in some cases the result would be different. Lets see the difference between these two with the help of an example:

String s="bbaaccaa";
String arr1[]= s.split("a", -1);
String arr2[]= s.split("a", 0);

In this case arr1 would be having {“bb”, ” “, “cc”, ” “, ” “} However arr2 would be having {“bb”, ” “, “cc”} because limit zero excludes trialing empty Strings.

Lets see the complete program.

public class JavaExample{
   public static void main(String args[]){
	// This is out input String
	String s = new String("bbaaccaa");

	//Splitting with limit as 0
	String arr2[]= s.split("a", 0);
	System.out.println("Zero Limit split:");
	for (String str2: arr2){
	   System.out.println(str2);
	}

	//Splitting with negative limit
	String arr1[]= s.split("a", -1);
	System.out.println("Negative Limit split:");
	for (String str: arr1){
	   System.out.println(str);
	}

       System.out.println("End of program");
   }
}

Output: