Задачи на строки python

Введение

Строки (strings) в Python представляют собой последовательности из одного или более знаков (букв, цифр, символов). И хотя мы можем использовать эту последовательность в каких-то операциях, сама она является неизменной. То есть строку нельзя изменить, не создав при этом другой объект, занимающий иной адрес в памяти.

Благодаря широкому распространению текста в повседневной жизни, строка является важным типом данных, присутствующим в мире программирования.

В этом руководстве мы рассмотрим, как создавать и выводить на экран строки, как их объединять и повторять, а также, как устанавливать в качестве значения для переменных.

Производительность

F-строки не только гибкие, но и быстрые. И для сравнения производительности разных подходов к форматированию я подготовил два шаблона:

• простой, в который нужно вставить всего два значения: строку и число;
• сложный, данные для которого собираются из разных переменных, а внутри происходит преобразование даты, вещественного числа, а также округление.

Финальная простая строка получается такой:

Сложная строка на выходе такая:

Далее я написал 5 функций, каждая из которых возвращает строку отформатированную одним из способом, а после запустил каждую функцию много раз. Пример всех функций и тестового скрипта можете скачать тут.

После недолгого тестирования я получил следующие результаты:

На простых примерах f-строки показывают самые лучшие результаты.На 25% быстрее %-форматирования и метода format().

Поиск подстроки

Перед выполнением любой задачи по очистке мы должны определить, действительно ли она нужна. В большинстве случаев вопрос сводится к поиску какого-либо символа или фразы в тексте. Python предоставляет множество функций для наших целей.

Заканчивается ли строка указанной подстрокой:

test_string.endswith('dog')
Out: True

Начинается ли строка с указанной подстроки:

test_string.startswith('dog')
Out: False

Содержит ли строка указанную подстроку:

'fox' in test_string
Out: True

Получение индекса подстроки:

test_string.find('fox')
Out: 16

Конечно, любую задачу можно решить множеством способов, особенно если мы говорим о Python. Однако мы думаем, что наше видение синтаксического анализа строк будет для вас полезным.

Strip и zfill

Еще одна важная функция — это возможность удалять из строки лишние начальные и конечные символы. Для этого у нас есть семейство функций :

• Удалить пробелы по умолчанию.
• Удалить пробелы слева или справа.
• Удалить произвольные символы.

test_string_with_spaces = '     The quick brown fox jumps over the lazy dog    '
test_string_with_spaces.strip()

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string_with_spaces.lstrip()

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog    '

test_string_with_spaces.rstrip()

Out: '     The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string.rstrip('g')

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy do'

Кроме того, есть полезная функция для дополнения чисел ведущими нулями:

'29'.zfill(10)

Out: '0000000029'

'xA1'.zfill(4)

Out: '0xA1'

Количество символов в строке python

На самом деле, этот практический пример, довольно простой, и в тоже время эффективный. При работе со строками, мне часто приходится считать количество вхождений символа в строку, я думаю решение этой небольшой задачи, когда нибудь облегчит вам вашу задачу.

• Строки Python
• Цикл for Python

Исходный код:

Copy Code

1. Мы объявили переменную count, которая будет счетчиком
2. Переменная my_string, в которой хранится наша строка
3. Переменная my_char, в которой хранится искомый символ
4. Запускаем цикл for, перебираем строку, и если в строке есть тот же символ что и в переменной my_char
5. Переменной count, которая изначально равно 0, добавляем 1, и так до тех пор, пока перебор строки не закончится

Идите с миром и форматируйте!

Разумеется, вы можете использовать старые методы форматирования строк, но с f-строками у вас есть более лаконичный, читаемый и удобный способ, который одновременно и быстрее, и менее вероятно приведет к ошибке. Упростить свою жизнь используя f-строки — отлична причина пользоваться Python 3.6, если вы еще не перешли к этой версии. (Если вы все еще пользуетесь Python 2.7, не беспокойтесь, 2020 год не за горами!)

Согласно дзену Python, когда вам нужно выбрать способ решения задачи, всегда “есть один — и желательно только один очевидный способ сделать это”. Кстати, f-строки не являются единственным способом форматирования строк. Однако, их использование вполне может стать единственным адекватным способом.

Разделение строки с использованием разделителя

Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).

Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).

print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))

Результат:

Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.

Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.

import re

sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)

Результат:

Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:

text = 'Python2, Python3, Python, Numpy'
sep = ','

result = 
print(result)

Результат:

ISDIGIT (): Как проверить цифры только в строке в Python

Используйте Метод проверки, содержит ли строка только цифры.

Цифры включают номера от 0 до 9, а также Superscripts и подписи.

word = '32'
print(word.isdigit())
#output: True

print("\u2083".isdigit()) #unicode for subscript 3
#output: True

word = 'beach'
print(word.isdigit())
#output: False

word = 'number32'
print(word.isdigit())
#output: False

word = '1 2 3' #notice the space between chars
print(word.isdigit())
#output: False

word = '@32$' #notice the special chars '@' and '$'
print(word.isdigit())
#output: False

более строгим, чем , который в свою очередь строчен, чем Отказ

Best practices

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза – самый быстрый способ:

Использование и

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1. Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

2. Удалить со строки все пробелы:

Работа со строками – неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

#3 Интерполяция строк / f-Строки (Python 3.6+)

Python 3.6 Добавил новый подход форматирования строк под названием форматированные строчные литералы, или “f-строки”. Этот новый способ форматирования строк позволяет вам использовать встроенные выражения Python внутрь строковых констант. Вот простой, наглядный пример:

Python

name = ‘Bob’
print(f’Hello, {name}!’)

# Вывод: ‘Hello, Bob!’

1 2 3 4

name=’Bob’ print(f’Hello, {name}!’)   # Вывод: ‘Hello, Bob!’

Как вы видите, это добавляет префикс к константе строки с буквой “f” — следовательно, названием становится “f-strings”. Этот новый синтаксис форматирования — очень мощный. Так как вы можете вставлять произвольные выражения Python, вы можете даже проводить встроенную арифметику. Посмотрим на пример:

Python

a = 5
b = 10
print(f’Five plus ten is {a + b} and not {2 * (a + b)}.’)

# Вывод: ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

1 2 3 4 5

a=5 b=10 print(f’Five plus ten is {a + b} and not {2 * (a + b)}.’)   # Вывод: ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

Форматированные строчные литералы — это особенность парсера Python, которая конвертирует в серию строчных констант и выражений. Затем, они соединяются и составляют итоговую строку.

Представьте, что у вас есть следующая функция greet(), которая содержит :

Python

def greet(name, question):
return f»Hello, {name}! How’s it {question}?»

print(greet(‘Bob’, ‘going’))

# Вывод: «Hello, Bob! How’s it going?»

1 2 3 4 5 6 7

defgreet(name,question) returnf»Hello, {name}! How’s it {question}?» print(greet(‘Bob’,’going’))   # Вывод: «Hello, Bob! How’s it going?»

Когда вы разбираете функцию, и смотрите, что происходит за кулисами, вы увидите, что f-строка в функции трансформируется в нечто, похожее на следующее:

Python

def greet(name, question):
return «Hello, » + name + «! How’s it » + question + «?»

1 2	defgreet(name,question) return»Hello, «+name+»! How’s it «+question+»?»

Python

>>> import dis
>>> dis.dis(greet)
2 0 LOAD_CONST 1 (‘Hello, ‘)
2 LOAD_FAST 0 (name)
4 FORMAT_VALUE 0
6 LOAD_CONST 2 («! How’s it «)
8 LOAD_FAST 1 (question)
10 FORMAT_VALUE 0
12 LOAD_CONST 3 (‘?’)
14 BUILD_STRING 5
16 RETURN_VALUE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>>importdis >>>dis.dis(greet) 2LOAD_CONST1(‘Hello, ‘) 2LOAD_FAST(name) 4FORMAT_VALUE 6LOAD_CONST2(«! How’s it «) 8LOAD_FAST1(question) 10FORMAT_VALUE 12LOAD_CONST3(‘?’) 14BUILD_STRING5 16RETURN_VALUE

Строчные литералы также поддерживают существующий синтаксис формата строк метода str.format(). Это позволяет вам решать те же проблемы с форматированием, которые мы рассматривали в двух предыдущих разделах:

Python

print(f»Hey {name}, there’s a {errno:#x} error!»)

# Вывод: «Hey Bob, there’s a 0xbadc0ffee error!»

1 2 3

print(f»Hey {name}, there’s a {errno:#x} error!»)   # Вывод: «Hey Bob, there’s a 0xbadc0ffee error!»

Новые форматированные строчные литералы аналогичны шаблонным литералам (Template Literals) в JavaScript, которые были добавлены в ES2015. Я думаю это достаточно хорошее нововведение в Python, и я бы с радостью пользовался ими на каждодневной основе (в Python 3). Вы можете узнать больше о форматированных строчных литералах в интернете.

#4 Шаблонные строки (Стандартная библиотека Template Strings)

Рассмотрим еще один инструмент для форматирования строк в Python: template strings. Это более простой и менее мощный механизм, но в ряде случаев он может быть именно тем, что вам нужно.

Давайте посмотрим на простой пример:

Python

from string import Template
t = Template(‘Hey, $name!’)

print(t.substitute(name=name))

# Вывод: ‘Hey, Bob!’

1 2 3 4 5 6

fromstringimportTemplate t=Template(‘Hey, $name!’) print(t.substitute(name=name))   # Вывод: ‘Hey, Bob!’

Вы видите, что нам нужно импортировать класс Template из встроенного модуля Python, под названием string. Эти шаблонные строки не являются особенностью корневого языка, но они поддерживаются модулем string в стандартной библиотеке.

Другое отличие заключается в том, что шаблонные строки не позволяют форматировать спецификаторы. Учитывая это, чтобы сделать предыдущий пример с ошибкой рабочим, вам нужно вручную изменить номер ошибки int в шестнадцатеричную строку:

Python

templ_string = ‘Hey $name, there is a $error error!’

print(
Template(templ_string).substitute(
name=name, error=hex(errno)
)
)

# Вывод: ‘Hey Bob, there is a 0xbadc0ffee error!’

1 2 3 4 5 6 7 8 9

templ_string=’Hey $name, there is a $error error!’ print( Template(templ_string).substitute( name=name,error=hex(errno) ) )   # Вывод: ‘Hey Bob, there is a 0xbadc0ffee error!’

Это сработало отлично!

Так когда нам стоит использовать шаблонные строки в программах Python?

На мой взгляд, лучшее время для использования шаблонных строк — это когда вы обрабатываете форматированные строки, которые были созданы пользователями вашей программы. Учитывая их простоту, шаблонные строки — это безопасный выбор.

Более сложные мини-языки форматирования других техник форматирования строк может ослабить безопасность ваших программ и сделать их уязвимее. Например, строка форматирования может получить доступ к произвольным переменным в вашей программе.

Это значит, что злоумышленник может использовать форматную строку, которая (технически), может слить ключи безопасности и другую конфиденциальную информацию! Вот простой пример, подтверждающий то, как эта атака может быть использована против вашего кода:

Python

# Вот ваш супер-секретный ключ:
SECRET = ‘this-is-a-secret’

class Error:
def __init__(self):
pass

# Злоумышленник может создать форматную строку, которая
# может считать данные из общего словаря:
user_input = ‘{error.__init__.__globals__}’

# Это позволяет ему профильтровать конфиденциальную информацию
# такую, как секретный ключ:
err = Error()

print(user_input.format(error=err))

# Вывод: ‘this-is-a-secret’

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

# Вот ваш супер-секретный ключ: SECRET=’this-is-a-secret’ classError def__init__(self) pass   # Злоумышленник может создать форматную строку, которая # может считать данные из общего словаря: user_input='{error.__init__.__globals__}’   # Это позволяет ему профильтровать конфиденциальную информацию # такую, как секретный ключ: err=Error() print(user_input.format(error=err))   # Вывод: ‘this-is-a-secret’

Видите, как гипотетический злоумышленник может извлечь нашу секретную строку, получив доступ к словарю __globals__ из вредоносной строки форматирования?

Страшно, да? Шаблонные строки закрывают этот вектор атаки. Это делает их более безопасным выбором, если вы обрабатываете строки форматирования, созданные в вводе пользователя:

Python

print(user_input = ‘${error.__init__.__globals__}’)
print(Template(user_input).substitute(error=err))

ValueError:
«Invalid placeholder in string: line 1, col 1»

1 2 3 4 5

print(user_input=’${error.__init__.__globals__}’) print(Template(user_input).substitute(error=err)) ValueError «Invalid placeholder in string: line 1, col 1»

Способы нарезать строки в Python

Если вы хотите нарезать строки в Python, это будет так же просто, как эта одна строка ниже.

res_s = s

Здесь,

• RES_S хранит возвращенную суб-строку,
• S данная строка,
• start_pos является начальным индексом, из которого нам нужно нарезать строку S,
• End_Pos является окончательным индексом, прежде чем закончится операция нарезки,
• шаг Является ли шаги Процесс нарезка от START_POS в End_Pos.

Примечание : Все вышеперечисленные три параметра являются необязательными. По умолчанию установлен на , считается равным длине строки, а установлен на 1 Отказ

Теперь давайте возьмем некоторые примеры, чтобы понять, как лучше понять строки в Python.

Использование во время цикла и нарезки

Мы срезаем строку, делая ее короче на 1 с регулярными интервалами времени с каждой итерацией, пока строка не станет пустой строкой. Это когда цикл while останавливается. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.

# Python code to demonstrate string length  
# using while loop. 
  
# Returns length of string 
def findLength(str): 
   
    while str: 
        + 1
    return count 
  
print(findLength(str))

выход:

Объяснение:

В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, в которой мы дали “LatracalSolutions” в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой мы установили значение count равным 0. В-третьих, затем применяется цикл while, в котором мы срезаем значение str на единицу на каждой итерации, пока строка не станет пустой. И, наконец, вернул значение счетчика.

Оглавление

1. Основы строки Python
2. Как разделить строку в Python
3. Как удалить все белые пробелы в строке в Python
4. Как обрабатывать многослойные строки в Python
5. lstrip (): как удалить пробелы и символы с начала строки в Python
6. RSTRIP (): Как удалить пробелы и символы с конца строки в Python
7. Стрип (): как удалить пробелы и символы с начала и конца строки в Python
8. Как сделать целый ряд строчной буквы в Python
9. Как сделать целый строковый прописными буквами в Python
10. Как использовать титульный случай в Python
11. Как использовать чехол Swap в Python
12. Как проверить, пустая строка в Python
13. Rjust (): как правильно озвучить строку в Python
14. Ljust (): как оставить – обосновать строку в Python
15. Isalnum (): Как проверить буквенно-цифровые символы только в строке в Python
16. ISPRINTABLE (): Как проверить для печатных игр в строке в Python
17. ISSPACE (): Как проверить белое пространство только в строке в Python
18. StartSwith (): Как проверить, начинается ли строка с определенного значения в Python
19. Capitalize (): Как установить первый персонаж только в верхний регистр в строке в Python
20. Isupper (): Как проверить на верхний регистр только в строке в Python
21. Присоединяйтесь к (): Как присоединиться к элементам элементами для одной строки в Python
22. Сплитлины (): Как разделить строку на перерывах линии в Python
23. islower (): Как проверить на нижний регистр только в строке в Python
24. ISNUMERIC (): Как проверить числовые численности только в строке в Python
25. ISDIGIT (): Как проверить цифры только в строке в Python
26. Isdecimal (): Как проверить десятичные дроби только в строке в Python
27. ISALPHA (): Как проверить буквы только в строке в Python
28. Istitle (): Как проверить, начинается ли каждое слово с верхнего регистра в строке в Python
29. ExpandTabs (): Как установить количество пробелов для вкладки в строке в Python
30. Центр (): Как центрировать строку в Python
31. zfill (): Как добавить нули в строку в Python
32. Найти (): Как проверить, имеет ли строка определенную подстроку в Python
33. Как удалить префикс или суффикс в строке в Python
34. lstrip () vs readleprefix () и rstrip () vs removeuffix ()
35. Как нарезка работает в Python
36. Как изменить строку в Python
37. Заключение

Произвольные выражения

Так как f-строки оцениваются по мере выражения, вы можете внести любую или все доступные выражения Python в них. Это позволит вам делать интересные вещи, например следующее:

Python

print(f»{2 * 37}»)
# Вывод: ’74’

1 2	print(f»{2 * 37}») # Вывод: ’74’

Также вы можете вызывать функции. Пример:

Python

def to_lowercase(input):
return input.lower()

name = «Eric Idle»

print(f»{to_lowercase(name)} is funny.»)
# Вывод: ‘eric idle is funny.’

1 2 3 4 5 6 7

defto_lowercase(input) returninput.lower() name=»Eric Idle» print(f»{to_lowercase(name)} is funny.») # Вывод: ‘eric idle is funny.’

Также вы можете вызывать метод напрямую:

Python

print(f»{name.lower()} is funny.»)
# Вывод: ‘eric idle is funny.’

1 2	print(f»{name.lower()} is funny.») # Вывод: ‘eric idle is funny.’

Вы даже можете использовать объекты, созданные из классов при помощи f-строки. Представим, что у вас есть следующий класс:

Python

class Comedian:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age

def __str__(self):
return f»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}.»

def __repr__(self):
return f»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!»

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

classComedian def__init__(self,first_name,last_name,age) self.first_name=first_name self.last_name=last_name self.age=age def__str__(self) returnf»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}.» def__repr__(self) returnf»{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!»

Вы могли бы сделать следующее:

Python

new_comedian = Comedian(«Eric», «Idle», «74»)

print(f»{new_comedian}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74.’

1 2 3 4

new_comedian=Comedian(«Eric»,»Idle»,»74″) print(f»{new_comedian}») # Вывод: ‘Eric Idle is 74.’

Методы __str__() и __repr__() работают с тем, как объекты отображаются в качестве строк, так что вам нужно убедиться в том, что вы используете один из этих методов в вашем определении класса. Если вы хотите выбрать один, попробуйте __repr__(), так как его можно использовать вместо __str__().

Строка, которая возвращается __str__() является неформальным строковым представлением объекта и должна быть читаемой. Строка, которую вернул __str__() — это официальное выражение и должно быть однозначным. При вызове str() и repr(), предпочтительнее использовать __str__() и __repr__() напрямую.

По умолчанию, f-строки будут использовать __str__(), но вы должны убедиться в том, что они используют __repr__(), если вы включаете флаг преобразования !r:

Python

print(f»{new_comedian}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74.’

print(f»{new_comedian!r}»)
# Вывод: ‘Eric Idle is 74. Surprise!’

1 2 3 4 5

print(f»{new_comedian}») # Вывод: ‘Eric Idle is 74.’   print(f»{new_comedian!r}») # Вывод: ‘Eric Idle is 74. Surprise!’

Если вы хотите прочитать часть обсуждения, в результате которого f-strings поддерживают полные выражения Python, вы можете сделать это здесь.

Ljust (): как оставить – обосновать строку в Python

Используйте покинуть – оправдать строку.

word = 'beach'
number_spaces = 32

word_justified = word.ljust(number_spaces)

print(word)
#'beach'

print(word_justified)
#'beach                           '

Обратите внимание на пробелы во второй строке. Слово «Beach» имеет 5 символов, что дает 27 пространства для заполнения пустым пространством

Оригинал Переменная остается неизменным, поэтому нам нужно назначить возврат метода новой переменной, в таком случае.

Также принимает определенный символ в качестве параметра для заполнения оставшегося пространства.

word = 'beach'
number_chars = 32
char = '$'

word_justified = word.ljust(number_chars, char)

print(word)
#beach

print(word_justified)
#beach$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

Похоже на первую ситуацию, у меня есть 27 Знаки, чтобы сделать его 32, когда я считаю 5 символов, содержащихся в словом «Beach».

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях

Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже показаны все эти методы:

Встроенные строковые функции в Python

Давайте узнаем, какие используются чаще всего

Важно заметить, что все строковые методы всегда возвращают новые значения, не меняя исходную строку и не производя с ней никаких действий

Код для этой статьи можно взять из соответствующего репозитория Github Repository.

1. center( )

Метод выравнивает строку по центру. Выравнивание выполняется с помощью заданного символа (пробела по умолчанию).

Синтаксис

, где:

• length — это длина строки
• fillchar—это символ, задающий выравнивание

Пример

2. count( )

Метод возвращает счёт или число появлений в строке конкретного значения.

Синтаксис

, где:

• value — это подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

3. find( )

Метод возвращает наименьшее значение индекса конкретной подстроки в строке. Если подстрока не найдена, возвращается -1.

Синтаксис

, где:

• value или подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

Метод возвращает копию строки, преобразуя все заглавные буквы в строчные, и наоборот. 

Синтаксис

Пример

5. startswith( ) and endswith( )

Метод возвращает True, если строка начинается с заданного значения. В противном случае возвращает False.

С другой стороны, функция возвращает True, если строка заканчивается заданным значением. В противном случае возвращает False.

Синтаксис

• value — это искомая строка в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

6. split( )

Метод возвращает список слов в строке, где разделителем по умолчанию является пробел.

Синтаксис

• sep: разделитель, используемый для разделения строки. Если не указано иное, разделителем по умолчанию является пробел
• maxsplit: обозначает количество разделений. Значение по умолчанию -1, что значит «все случаи»

Пример

7. Строка заглавными буквами

Синтаксис

Синтаксис

Синтаксис

Пример

8. ljust( ) и rjust( )

С помощью заданного символа (по умолчанию пробел) метод возвращает вариант выбранной строки с левым выравниванием. Метод rjust() выравнивает строку вправо.

Синтаксис

• length: длина строки, которая должна быть возвращена
• character: символ для заполнения незанятого пространства, по умолчанию являющийся пробелом

Пример

9. strip( )

Метод возвращает копию строки без первых и последних символов. Эти отсутствующие символы — по умолчанию пробелы.

Синтаксис

character: набор символов для удаления

• : удаляет символы с начала строки.
• : удаляет символы с конца строки.

10. zfill( )

Метод zfill() добавляет нули в начале строки. Длина возвращаемой строки зависит от заданной ширины.

Синтаксис

width: указывает длину возвращаемой строки. Нули не добавляются, если параметр ширины меньше длины первоначальной строки.

Пример

Заключение

В статье мы рассмотрели лишь некоторые встроенные строковые методы в Python. Есть и другие, не менее важные методы, с которыми при желании можно ознакомиться в соответствующей документации Python.

• PEG парсеры и Python
• Популярные лайфхаки для Python
• Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 1

Перевод статьи Parul PandeyUseful String Method

Использование цикла for для поиска длины строки в python

Строка может быть легко и непосредственно повторена в цикле for. Поддерживая подсчет количества итераций, вы получите длину строки.

# Python code to demonstrate string length  
# using for loop 
  
# Returns length of string 
def findLength(str): 
       
    for i in str: 
        counter
    return counter 
  
  
print(findLength(str))

выход:

Объяснение:

В этом коде мы использовали цикл for для поиска длины строки. Во-первых, мы взяли переменную str, которую мы дали ‘Latracal’ в качестве строки. Во-вторых, мы вызвали функцию findLength, в которой у нас счетчик равен 0, После чего цикл for был записан от 0 до строки, и значение счетчика за раз увеличивается на 1. Наконец, мы напечатали значение счетчика.

Unicode

Python поддерживает Unicode так как по дефолту в нём используется UTF-8

Это позволяет использовать юникод символы без заморочек

>>> «Pythonia voi käyttää myös vaativassa ja tieteellisessä»

‘Pythonia voi käyttää myös vaativassa ja tieteellisessä’

Если бы поддержки не было скорее всего пришлось бы заменять специальные символы, такие как умлауты, на из юникод представление

>>> «Pythonia voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s vaativassa ja tieteellisess\u00e4»

‘Pythonia voi käyttää myös vaativassa ja tieteellisessä’

Можно получить юникод символы и другими способами

‘\xe4’

‘ä’

Простой синтаксис

Синтаксис аналогичен тому, который вы используете в (), но не такой перегруженный. Посмотрите на эту читабельность:

Python

name = «Eric»
age = 74

print(f»Hello, {name}. You are {age}.»)
# Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

1 2 3 4 5

name=»Eric» age=74 print(f»Hello, {name}. You are {age}.») # Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

Вы также можете использовать заглавную букву F:

Python

print(F»Hello, {name}. You are {age}.»)
# Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

1 2	print(F»Hello, {name}. You are {age}.») # Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

Вам уже нравится? Надеемся, что да, в любом случае, вы будете в восторге к концу статьи.

Вопросы пользователей по теме Python

Pandas DataFrame Drop 0.000000 значений после .sum ()

Как можно удалить строки со значениями 0.000000 из фрейма данных?
Например:
PassengerId 0.000000
Survived 0.000000
Pclass 0.000000
Name 0.000000
Sex 0.000000
Age 0.198653
SibSp 0.000000
Parch 0.000000
Ticket 0.000000
Fare ….

1 Сен 2021 в 19:20

Какую аннотацию возвращаемого типа использовать, если функция возвращает модуль в Python?

Я пишу функцию, чтобы помочь с необязательной зависимостью (аналогично pytest.importorskip), и я хотел бы ввести его, но не знаю, какой тип использовать. Поскольку я всегда возвращаю определенный модуль или None, я думаю, что могу быть более конкретным, чем «Any».
def try_import_pyarrow():
try:….

1 Сен 2021 в 18:30

Python 3.9.6 — Попытка установить флаг в False. Продолжайте получать ошибку TypeError: ‘<‘ не поддерживается между экземплярами ‘str’ и ‘int’

В приведенном ниже коде я пытаюсь установить флаг «активный» в значение «Ложь». Это не удается. Программа должна прекратить работу, когда возраст «выйдет», но продолжит работу.
Я вижу, что ошибка связана с тем, что я пытаюсь сравнить строку и целое число, но я не знаю, почему программа достигает э….

1 Сен 2021 в 18:21

сделать декоратор Только создатель Контента может управлять им

Я создал два декоратора, чтобы заблокировать кому-либо доступ к определенному контенту, например:
@method_decorator(login_required(login_url=’core:login’), name=’dispatch’)
@method_decorator(allowed_users(allowed_roles=), name=’dispatch’)
class BookDeleteView(BSModalDeleteView):
….

1 Сен 2021 в 18:14

Сохранять только столбцы в Pandas Dataframe на основе нескольких условий

Предположим следующий фрейм данных:
import pandas as pd

data = {‘Name’: ,
‘Height of Person’: ,
‘Qualification’: ,
‘Country is’:
}
df = pd.DataFrame(data)
d….

1 Сен 2021 в 17:45

Экспорт в формат csv Python Dataframe

Фрейм данных Pycharm
У меня есть фрейм данных, который отображается именно так, как я хочу, но когда я использую функцию pandas to_csv, файл csv содержит множество специальных символов, которых нет в pycharm. есть идеи о том, как экспортировать точный формат pycharm df?
экспортированный формат csv….

1 Сен 2021 в 17:30

Как я могу пометить индекс как «используемый» при итерации по списку?

Я буду перебирать list of integers, nums, несколько раз, и каждый раз, когда целое число было «использовано» для чего-то (неважно что), я хочу отметить индекс как используемый. Так что в будущих итерациях я больше не буду использовать это целое число.
Два вопроса:
Моя идея — просто создать отдельны….. 1 Сен 2021 в 17:21

1 Сен 2021 в 17:21

Хранить массив Python в каждой записи столбца

У меня есть массив mutlilabel, который выглядит так:
,
,
,
…
,
]

И хочу сохранить каждый из этих массивов в моей целевой пе….

1 Сен 2021 в 17:03

Получить значение определенного ключа из файла JSON python

У меня есть файл JSON, содержащий список изменений цен на все криптовалюты Я хочу извлечь все ‘percentage’ для всех монет.
Используя приведенный ниже код, он выдает ошибку TypeError: строковые индексы должны быть целыми числами (что, как я знаю, совершенно неверно, в основном я пытаюсь понять, как ….

1 Сен 2021 в 16:48

Индексирующий массив с массивом на numpy

Это похоже на некоторые вопросы по SO, но я не совсем понимаю, как получить то, что я хочу.
У меня два массива, arr формы (x, y, z) индексы формы (x, y), которые содержат интересующие индексы для z.
Для каждого индексов я хочу получить фактическое значение в arr , где:
arr.x == indexes.x
….

1 Сен 2021 в 16:43