Веб-аналитик (web-аналитик)

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Бизнес-аналитик

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Экономист-аналитик

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Аналитик данных в IT

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия. Такой специалист умеет переводить данные с технического языка на интересные бизнесу показатели: продажи, прибыль, расходы. Также он помогает решать задачи компаний при помощи улучшений программного обеспечения.

Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Товарный аналитик

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Аналитик профессия — где учиться

Тем, кто планирует получить профессию аналитика, необходимо понять, в каком направлении деятельности нужно учиться. От выбора направления деятельности зависит и выбор будущего учебного заведения. К примеру, профессию финансового аналитика обычно приобретают в университете экономики, веб-аналитик получит нужные знания в техническом ВУЗе. Сейчас в России нет профильных учебных заведений, которые готовили бы универсальных аналитиков. Будущим профессионалам в данной области потребуется предварительное изучение особенностей рынка в своей специализации. Следующий этап обучения — получение знаний в узкой области профессиональной аналитики. Необходимые знания и навыки аналитика будущий специалист должен получить путем самообучения. Также для становления аналитика в профессии в своей области, выпускнику ВУЗа нужен практический опыт. Для его получения рекомендуется пройти небольшую стажировку у опытного, практикующего аналитика.

Немаловажную роль для будущего аналитика играет престижность высшего учебного заведения. Чем выше престиж ВУЗа, тем перспективнее будущая карьера специалиста. Если такая возможность существует, рекомендуется выбрать для поступления ведущие в стране учебные заведения, к примеру:

• НИУ «Высшая школа экономики»;
• НГУ (г.Новосибирск);
• СПГУ (г.Санкт-Петербург);
• Финакадемия при российском правительстве.

Профессиональный аналитик обязан в совершенстве владеть принципами действия экономических процессов, навыками работы на компьютере, рядом специализированных программ. Компьютерные программы аналитик использует преимущественно для обработки данных статистики. Кроме того, полезно в совершенстве владеть некоторыми учебными дисциплинами — математикой, логикой.

Все это поможет правильно разбираться в формировании задачи и поиске решений.

Где пройти обучение на аналитика данных

Для тех, кто хочет работать аналитиком данных, но не имеет специальной подготовки, стоит воспользоваться услугами дополнительного удаленного обучения. В настоящее время многие онлайн-университеты и школы предлагают разные учебные программы, которые помогут освоить профессию с нуля. Вот лучшие из них на сегодняшний день:

1. «Аналитик данных» от SkillFactory

SkillFactory – образовательная онлайн-платформа по направлению IT, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: освоите Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику; отработаете практические навыки; сможете мыслить как аналитик.
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические кейсы и тренажеры.
• Длительность: 10 месяцев по 7 часов в неделю.
• Преимущества курса: полный курс с нуля до pro; специализация на продукте или маркетинге; много практики в формате решения кейсов; помощь ментора.
• Кому подойдет: новичкам, начинающим специалистам, маркетологам и программистам.
• Стоимость: около 102 тысяч рублей за весь курс, или в рассрочку по 8 500 рублей на 12 месяцев, без процентов и переплат.

2. «Аналитик данных» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет удаленных профессий, участник проекта Сколково. На рынке с 2011 года. Обладатель премии Рунета в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.

• Чему научитесь: работать с базовыми данными; освоите ключевые технологии в области аналитики данных; сможете проверять гипотезы; научитесь выбирать оптимальные варианты роста для бизнеса.
• Формат обучения: видео лекции, практические занятия и «живые» вебинары; онлайн-лабораторные и тесты.
• Длительность: 10 месяцев.
• Преимущества курса: есть программа трудоустройства; универсальная подготовка для любой сферы; диплом установленного образца; 10 кейсов в портфолио; обучение от простого к сложному; гарантия возврата денег; сопровождение куратора на протяжении всего срока обучения.
• Кому подойдет: для новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных профессий.
• Стоимость: 110 000 рублей всего или в рассрочку по 5 500 рублей на 12 месяцев.

3. «Как стать аналитиком данных» от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – школа анализа данных, которую основал Яндекс. На рынке с 2015 года.

• Чему научитесь: структурировать данные; формулировать и проверять гипотезы; пользоваться основными инструментами – Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
• Формат обучения: видео-лекции, практика на онлайн-тренажерах, самостоятельная работа с проверкой преподавателем.
• Длительность: 6 месяцев по 15 часов в неделю.
• Преимущества: обучение в собственной технологической среде; много практики и общения с однокурсниками в общем чате;  техническая поддержка 24 часа в сутки; наставники – практики; диплом о дополнительном образовании; бесплатный вводный курс; портфолио из 12 проектов.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Стоимость: 70 000 рублей единовременно или ежемесячно по 14 000 рублей.

Особенности профессии

Финансовые аналитики должны прекрасно знать множество экономических дисциплин, а также разбираться в бухгалтерском учете и даже некоторых юридических нюансах. Их работа – это труд высокой интенсивности, который требует умения чутко улавливать любые изменения ситуации, прогнозировать грядущие тенденции и, в целом, держать руку на пульсе актуального состояния рынка. Во время обучения такие специалисты изучают:

• Составление смет доходов и расходов, проектов бюджетов различных уровней.
• Контроль эффективного и целевого расходования средств, источников появления непроизводительных затрат.
• Составление бизнес-планов и финансовых планов.
• Анализ и интерпретацию статистических данных финансового, страхового, кредитного характера для принятия управленческих решений.
• Разработку кредитных и финансовых услуг.
• Оценку и анализ рисков, разработку мероприятий по их снижению.
• Разработку рекомендаций по улучшению финансовой деятельности организаций и претворение их в жизнь.
• Оценку целесообразности вложений и инвестпроектов.
• Оценку финансового состояния и кредитоспособности юридических и физических лиц.
• Прогнозирование экономических процессов в сфере финансовых и кредитных отношений.
• Общение на иностранном языке.
• Преподавание экономических дисциплин.

Финансовые аналитики – это специалисты достаточно широкого профиля, поскольку перечень их обязанностей сильно зависит от того,  в какой конкретной организации они работают. От них требуются не только глубокие познания в своей сфере, но и умение понятно, доходчиво преподнести информацию клиенту, чтобы помочь ему принять финансово верное решение.

Как выстроить работу

Я рекомендую распределять рабочее время аналитика так: 50% времени на текучку (управленческая отчетность, система качества менеджмента, только без формализма), 50% – на аналитические проекты.

Аналитические проекты возникают во время общения аналитика с топ-менеджментом компании. Если аналитик регулярно ходит на совещания, получает вопросы от директоров, участвует в обсуждении реальных проблем бизнеса, проекты появляются сами собой. Это намного эффективнее, чем когда аналитик выдумывает, в каких бы цифрах покопаться.

Для проектов аналитику может потребоваться команда. Сформируйте ее из внутренних специалистов с матричным подчинением аналитику, либо найдите команду на аутсорсинге. Когда задача ясна, а проект четко сформулирован, исполнителей легко найти даже на стороне.

Еще два примера

1. Компания купила базу таможенных деклараций, чтобы понять структуру экспорта конкурентов. Но база оказалась грязной, с кучей опечаток, дублей. Ее нужно было очистить техническими методами с применением экспертного знания. Со своей IT-службой они не договорились: бюрократия в большой компании. Зато смогли выделить бюджет и отдать нам на аутсорсинг. Мой аналитик с профильным опытом и программист решили задачу и подготовили презентацию с инфографикой для директора.

2. Ко мне на воркшоп пришел бизнес-аналитик лизинговой компании. Директор поставил ему задачу: сделать отчет, который показывает тренды рынка, позиции компании. Данные в базе есть, так что нужен был сразу отчет в BI-системе. Вместо двух недель он сделал это за один день. Вырвавшись из офисной текучки, он продумал сценарий пользователя, полностью переделал интерфейс с понятного аналитику на понятный директору. Мы нашли нестандартные визуализации, чтобы тот «увидел и понял все сразу».

Где учиться на аналитика данных

Посмотрите мою подборку с учебными материалами по аналитике. В основном, я включил туда углубленные и продолжительные курсы, но есть и небольшие бесплатные интенсивы, которые вам тоже могут быть интересны.

Ниже я опишу несколько курсов от крупнейших онлайн-университетов рунета. Они все предлагают очень качественное обучение, поэтому я думаю, что вам все понравится.

Нетология

В Нетологии есть несколько курсов по аналитике, вот самые лучшие.

Аналитика данных для новичков: обзор лучших практик. Это бесплатное занятие, на него надо предварительно записываться. Преподаватель даст вам возможность «погрузиться» в профессию, понять, какие задачи решает аналитика, как бизнес с ее помощью растет быстрее и набирает «обороты».

Вы узнаете о разных способах сбора аналитических данных, о методах их обработки, о роли собственно аналитика в этом процессе. На занятии вы потренируетесь решать аналитические задачи и выясните, подходит ли вам в целом профессия аналитика.

Любое занятие обычно проводится в будний день в 19.00.

Аналитик данных – это уже платный курс собственно по аналитике. Он очень углубленный. Изучать его вы будете год – сейчас, например, идет набор на апрель, апрельский набор закончит учиться в феврале следующего года.

По словам преподавателей, курс готовит аналитиков «универсального» типа, то есть после завершения обучения вы сможете работать в абсолютно любой сфере.

Обучение будет проходить так. Сначала несколько видеороликов с теорией, потом вебинар, где эта теория закрепляется и преподаватель показывает, как выполнять какие-то работы по аналитике на практике. Затем вы делаете домашнее задание, высылаете его преподавателю на проверку, и переходите к следующему блоку с уроками.

Когда закончите курс, Нетология выдаст вам диплом о профессиональной подготовке. Нетология – это официальный проект, с государственной лицензией на образовательную деятельность. Так что тут все серьезно.

По мере выполнения дз вы создадите портфолио, в котором будет 10 ваших собственных кейсов. Они продемонстрируют потенциальному нанимателю уровень вашего профессионализма.

Скиллбокс

Аналитик данных с нуля. Первые три месяца этот курс можно изучать бесплатно. Если не понравится – успеете бросить. Остальные девять месяцев уже платные.

Аналитика на этом курсе изучается с нуля. Программа построена таким образом, чтобы осваивать ее могли даже люди без  технического образования. Когда курс будет полностью пройден, вам нужно будет написать дипломную работу для реального заказчика – это очень ценный опыт и хорошая «добавка» в портфолио.

Суммарно в курсе 190 уроков. Вы познакомитесь с разными типами аналитических инструментов, сможете работать аналитиком практически в любой компании.

Приобретать программу можно в рассрочку – за 4 550 рублей в месяц. Платить нужно 24 месяца, итого 109 200 рублей за весь курс.

Профессия Data Scientist. Вы научитесь вести аналитику нескольких типов данных, использовать язык программирования Python для решения аналитических задач, правильно визуализировать данные для отчетов и выступлений перед руководством компании.

В рамках этого курса разбирается, в том числе, машинное обучение и язык R. Практика проходит на реальных проектах, поэтому выпускники курса, по словам преподавателей, уверенно чувствуют себя на собеседованиях и стажировках.

Когда приобретете курс – получите два бонуса:

1. Курс английского языка для IT-специалистов.
2. Курс «Универсальные знания программиста».

Зачем действительно нужны финансовые аналитики

С одной стороны, финансовые аналитики нужны для того, чтобы подсказать руководству компании правильный путь для роста и развития. Потому что именно эти люди могут выявить всё то, что влияет на финансовый успех фирмы, «разложить всё по полочкам» и ответить на вопросы начальства.

Однако в современном мире аналитики нужны не только для этого.

Для престижа

Когда какая-то компания нанимает финансового аналитика, она сразу начинает казаться престижной большому количеству людей. Это особенно касается тех фирм, которые занимаются инвестиционной или брокерской деятельностью.

Аналитики будут публиковать экономические обзоры на сайте компании и говорить: «Покупайте акции Газпрома, потому что они скоро должны вырасти», «Продавайте доллары и покупайте рубли», «Не вкладывайтесь в нефтегазовый сектор, а вкладывайтесь лучше в…».

Люди будут это всё читать/смотреть/слушать и думать: «Хм, какая серьезная компания, такие углубленные обзоры делает».

Для комиссий

Иногда аналитики превращаются в непосредственный источник дохода для компании. Происходит это тогда, когда финансовый аналитик становится еще и управляющим.

Например, человек регистрируется на сайте инвестиционного фонда и передаёт свои деньги управляющему. Управляющий пытается найти выгодные финансовые инструменты, чтобы вложить в них эти деньги, а потом забрать их назад с прибылью. Естественно, для этого он проводит углубленный анализ рынка.

За свою работу аналитик-управляющий будет брать деньги, а часть этих денег будет поступать в компанию.

Вот и получается: нет финансового аналитика – нет комиссий – нет денег.

Для обобщений

Финансовые аналитики умеют собирать разрозненные экономические факторы в целое, структурировать информацию о положении дел на рынке и потом уже выдавать эту информацию «потребителям».

Я, например, с удовольствием смотрю экспертные обзоры рынка на канале РБК – там всё отлично структурировано и разжевано.

Например:

Для экспертных комментариев

Когда финансовый аналитик долгое время изучает определенный экономический сегмент, он становится в нем экспертом. И помимо прогнозов может просто разъяснять, что к чему, что на что влияет, какая связь между разными экономическими факторами.

Такая информация тоже очень ценится. Например, аналитики фондового рынка обязательно знают, как в принципе устроен фондовый рынок, что влияет на курсы ценных бумаг российских и зарубежных компаний, какие инструменты являются более рискованными и менее рискованными.

Личные навыки в резюме аналитика

«Прокачанные» навыки полезны не только в компьютерных играх

, каждый специалист ценится из-за приобретенных умений, полезных, конечно же, работодателю. Резюме бизнес-аналитика однозначно должно включать аналитические умения, причем их надо еще и правильно оформить. Перед заполнением этой графы или прямо в процессе работы надо подумать, какие навыки лучше подойдут к данной вакансии, так как перечисление всех умений аналитика только ухудшит ситуацию.

Даже если рекрутер поверит в наличие десятков умений, он просто не будет вчитываться в длиннющий список, поэтому в данном подразделе надо ограничиться 5-6 позициями.

В целом рекрутеры хотят видеть у аналитиков такие навыки:

1. Аналитические. Умение работать с большими объемами всевозможных данных.
2. Математические. Пояснять особо нечего.
3. Коммуникативные. Крайне полезное и достаточно редкое умение, когда человек не просто делает выводы, а способен их доступно объяснить непрофессионалам.
4. Технические. Владение программами, языками программирования, методами визуализации и пр.
5. Креативные. Использование новых подходов к решению проблем.

В резюме экономиста-аналитика, например, более важны экономические навыки, чем технические, но все прочие должны наличествовать.

Даже если на вакансию откликается молодой специалист без опыта, он должен описать личные умения, перечислив все программы, которыми владеет и которыми пользовался при разработке хотя бы курсовых проектов или дипломных работ.

Самый короткий путь в профессию

Человеку, который заинтересован в построении карьеры в области работы с данными, стоит изучить как можно больше информации из разнообразных источников. Чем серьезнее издание и лучше систематизирована информация, тем больше вероятность, что она достоверная. Лучше следовать пяти следующим шагам:

Разобраться, как устроена сфера Data Science

Изучить, какие есть профессии и в чем их отличие: в этой сфере есть дата-инженеры, дата-аналитики, менеджеры данных и еще с десяток других направлений, которые сильно отличаются по функционалу и задачам. Например, работа дата-саентиста и дата-инженера во многом похожа, но эти специалисты не взаимозаменяемы и выполняют разные задачи.

Позиция Data Engineer — прикладная, а Data Scientist — более творческая и аналитическая. Чтобы попасть в профессию, требуется основательно изучить подходы и специфику работы в компаниях разных размеров: от небольшого стартапа до международной корпорации.

Выяснить, какие задачи и модели особенно актуальны

Что сейчас в тренде и куда, скорее всего, будет развиваться предметная область в ближайшее время. Чтобы держать руку на пульсе, можно изучать доклады с топовых конференций: именно там публикуются самые свежие идеи. Часто что-то стоящее можно найти в препринтах на на arXiv.org. Много материалов для начинающих есть на канале «Технострим».

Определиться, с каким типом данных и в каком направлении вам интересно работать

Важно понять, что ближе именно вам: маркетинг или e-commerce, голосовые помощники или беспилотники. Из-за огромной области применения, в этих профессиях всегда будет что- интересное и новое

Например, в банковской сфере дата-аналитик может решать задачу кредитной оценки и заниматься процессами распознавания речи.

Маркетологам Data Science поможет проанализировать данные карт лояльности и понять, каким группам клиентов какую рекламу лучше таргетировать, а в сфере логистики позволит изучить данные с GPS-трекеров и оптимизировать маршрут перевозок.

Оценить ситуацию на рынке: составить список компаний, у которых есть интересные задачи и технологии, подходящая корпоративная культура

Можно обратиться к техническим блогам компаний, чтобы лучше понять, как работает всё изнутри, использовать технические статьи от ИТ-специалистов. По ним часто можно понять, что конкретная компания делает по части работы с данными, и насколько вам это может быть интересно. 

Узнать, каких навыков эти компании требуют от дата-аналитиков, сверить их со своими и, при необходимости, освоить недостающие

Внимательно прочитайте вакансии и ответьте себе, где у вас пробел, и какие скиллы вам еще необходимо прокачать.  Сейчас много курсов и онлайн-ресурсов, таких как Coursera, Udacity, DataCamp, которые могут помочь заполнить эти пробелы. 

Самый короткий путь для человека, уже имеющего небольшой опыт работы в ИТ — это обучение на курсах, которые проводят крупные ИТ-компании, например, в Академии больших данных MADE.

Это удобно, поскольку не придется тратить время и силы на поиск и отбор информации. Студенты получают готовый план обучения и все, что может понадобиться для изучения материала. А вишенкой на торте может стать предложение работы. 

Где пройти обучение

На финансового аналитика можно учиться онлайн – на платформах крупных образовательных платформ в рунете. На данный момент таких платформ три, ниже я опишу курсы, которые они предлагают.

GeekBrains

В GeekBrains есть факультет финансовой аналитики. Там учат работать с финансовой отчетностью компаний, правильно строить экономические модели, прогнозировать будущие колебания цен разных финансовых инструментов.

По словам разработчиков, программа, которую они предлагают, подходит как новичкам в мире финансов, так и опытным бухгалтерам, которые хотят повысить квалификацию и получить более востребованную профессию.

Когда вы запишетесь на обучение, у вас будет доступ к чату с другими учениками, будет преподаватель-наставник, которому можно будет напрямую задавать вопросы, а также личный HR-менеджер. Он поможет правильно составить резюме и устроиться в хорошую компанию с достойными зарплатами.

Нетология

В Нетологии есть три курса, расскажу кратко про каждый.

Финансовая аналитика. Основной курс. На удивление, он не очень продолжительный, длится всего пять месяцев, подходит даже начинающим. Преподаватели расскажут вам про финансовую отчетность, планирование и учет рисков, объяснят, как работают финансы в разных типах бизнеса, как привлекается и используется инвестиционный капитал.

Стоимость обучения – 38 500 рублей. Можно приобрести ее в рассрочку на десять месяцев. Платить в таком случае нужно будет по 3 850 рублей в месяц.

Финансы для предпринимателя. По сути, это та же финансовая аналитика, но курс сделан не столько для «обычных» людей, сколько для предпринимателей. Или для тех, кто хотя бы раз пытался запускать собственный бизнес.

Программа очень короткая, длится всего два месяца. Преподаватели познакомят вас с разными типами бизнес-моделей и воронками продаж, научат вести аналитическую работу в Excel и Google Sheets, корректировать бизнес-планы на основании аналитических данных.

Финансовый менеджер. Курс рассчитан на четыре месяца. Подходит, в основном, тем, кто уже работает с финансами или ведет аналитическую работу в компании. Базовое представление об экономических факторах и финансовых инструментах у вас должно быть, иначе изучать курс вам будет сложновато.

Авторы обучающей программы расскажут вам, как анализировать бизнес, создавать планы и стратегии его продвижения, отслеживать результаты, правильно представлять аналитические выводы руководству.

Общая стоимость материала – 66 500 рублей. Можно купить его с рассрочкой на год и платить по 5 541 руб. в месяц.

Скиллбокс

Скиллбокс – такой же серьезный онлайн-университет, как и Нетология. Здесь есть два курса по финансовой аналитике.

Финансовый аналитик. Программа рассчитана на три месяца, доступ к записям вебинаров, видеороликам и текстовым материалам остается у вас навсегда. Впоследствии вы сможете вернуться к урокам курса и пересмотреть их, если будет нужно.

В курсе 67 уроков, которые распределены по 12 крупным модулям. Общая стоимость – 54 600 рублей. Если покупать в рассрочку на 12 месяцев – получится по 4 550 рублей в месяц.

Профессия Финансовый менеджер. Эта программа – сборная из нескольких мини-курсов:

1. Финансовая аналитика. Основа курса, где рассматриваются самые разные способы аналитической работы в сфере финансов.
2. Управление командами. Для тех, кто будет руководить командой аналитиков, распределять между ними задачи.
3. Мастер презентации. Курс будет нужен для того, чтобы правильно и «эффектно» отчитываться руководству о проделанной работе, визуализировать ее результаты.
4. Microsoft Excel.
5. Гугл-таблицы.