Как инструмент «парсинг поисковых подсказок» поможет в работе seo-специалиста?

Содержание:

Популярные статьи

  • 12.3K
  • 11 мин.

Сервисы Google для бизнеса

Google, как и Яндекс, предлагает множество интересных и полезных сервисов, которые успешно применяются обычными пользователями и организациями. В статье мы расскажем о главных и нужных помощниках Гугл для бизнеса – настоящих must-have для маркетинга, аналитики, веб-дизайна, привлечения аудитории и решения ряда других задач.

  • 26 мая 2020
  • Продвижение

  • 2.9K
  • 11 мин.

Оптимизация блога: что делать, чтобы статьи в блоге занимали высокие позиции

Для эффективного продвижения блога в интернете необходимо заботиться о качественном и постоянно обновляемом контенте. В данной статье расскажем, как раскрутить блог, дадим актуальные советы по эффективной оптимизации блога и не только.

  • 4 февраля 2021
  • Продвижение

  • 5.1K
  • 16 мин.

Лид-магниты на сайте: как начать притягивать клиентов

Чтобы клиентов тянуло на ваш сайт, как магнитом, используйте маркетинговые уловки.
Разбираем на примерах, как с помощью лид-магнитов заинтересовать пользователей и заставить их обратиться в вашу компанию.

  • 8 июля 2020
  • Продвижение

Как отключить поисковые подсказки

Иногда всплывающее окно с уточняющими словами мешает работать с ПС. Часто выдаются ПП, которые пользователь искал ранее, и они стали ненужными, или на небольшом экране смартфона «съедается» видимое пространство, что создает определенные неудобства. Возможно, компьютером пользуется не один человек, и необходима настройка конфиденциальности поиска.

Рассмотрим, как отключить (удалить) всплывающие хвосты в поисковой строке на примере ПС Яндекс.

Вверху справа выберите «Настройки», перейдите к настройкам портала и выберите «Результаты поиска». Уберите флажки в полях персонального поиска и нажмите «Сохранить».

Чтобы убрать какую-то определенную ПП, начните вводить фразу в поисковой строке. Во всплывающем окне с мешающей ПП перейдите на нужную фразу и удалите ее. В Яндексе для этого предусмотрен «крестик» напротив нее, а в Гугле нужно перейти на ненужную фразу и нажать Shift+Del.

Как убрать

Существует 4 способа, как из Яндекс Браузера удалить поисковик Майл ру:

  1. Избавиться от поисковой системы в настройках.
  2. Отключить фирменный плагин Mail.ru.
  3. Сбросить браузер к заводским настройкам.
  4. Переустановить программу.

Настройки

Если все запросы стали обрабатываться через Мейл.ру, значит в обозревателе была изменена поисковая система по умолчанию:

  1. Клацните по поисковой строке правой кнопкой мыши. Выберите в развернувшемся списке «Управление поисковыми системами».
  2. В разделе «Поисковая система по умолчанию» выберите Яндекс или любой другой вариант.
  3. В следующем разделе наведите курсор на строчку @mail.ru и напротив названия щелкните по «Удалить».

Удаление плагина

Появление в обозревателе расширения могло произойти после переноса настроек с другого веб-обозревателя, установленного на компьютере. Чтобы от него избавиться:

  1. Откройте дополнительный список и проследуйте в «Дополнения».
  2. Пролистайте перечень вниз, до раздела «Из других источников». Отключите тумблер напротив расширения.
  3. Удаляют плагин 2 способами:
    • наведите курсор на карточку расширения и клацните по «Удалить» за переключателем;
  4. щелкните по «Подробнее», в открывшейся информации жмите «Удалить».

Сброс обозревателя

Когда не получается исправить ситуацию с помощью способов выше, используют откат параметров обозревателя к первоначальному состоянию. Как это происходит:

  1. Разверните расширенное меню и перейдите в «Настройки».
  2. Среди разделов слева выберите «Системные». Снизу клацните по «Сбросить все настройки».
  3. Ознакомьтесь со всеми последующими изменениями и согласитесь все «Сбросить».

Переустановка

Самый радикальный способ как из браузера Яндекс удалить Майл ру поисковик:

  • о том как полностью удалить обозреватель читайте тут;
  • здесь о переустановке с сохранением закладок, паролей и другой информации.

Доступные форматы для сохранения результатов#

Для форматирования результатов в A-Parser’е применяется Шаблонизатор Template Toolkit, что позволяет легко сохранять результаты парсинга в различных форматах:

  • В текстовых файлах списком: по одному результату на строку, через разделитель, в произвольном формате
  • В файлах с возможностью дальнейшего импорта в и т.п.
  • В , и других форматах хранения данных
  • В «на лету» генерируя страницы
  • В формате дампов для прямого импорта в базу данных или напрямую записывая в БД
  • В бинарном формате для сохранения изображений( …), документов( …), исполняемых файлов и архивов( …) и любых других типов данных

Реклама в подсказках Яндекс Директ: белый-белый SEO

Грамотный рекламодатель, который хочет попасть в подсказки Яндекса, знает: покупать запросы бесполезно. Гораздо выгоднее — вложиться в создание такой ситуации, в которой ваш запрос станет самым популярным. Проще говоря, любопытство — двигатель подсказки! Если десятки или сотни тысяч людей начнут набирать нужный поисковый запрос в строке поиска и сделают это не потому, что вы им заплатили, а потому, что им стало интересно, он гарантированно попадёт туда, куда нужно.

Например, уже упоминавшаяся нами компания «Грузовичкоф». Много ярких машин, бегающих по городу, и броская реклама буквально заставляют людей запомнить и название, и связанные с ним услуги. Неудивительно, что частота поисковых запросов именно этой компании значительно выше, чем у конкурентов. В этом вся суть метода белого SEO — создать спрос, то есть поисковый запрос, который нужен именно вам.

Если как следует простимулировать пользователей, загадать им какую-то загадку или иным способом возбудить их любопытство, они обязательно ответят в нужном ключе. Подавляющее большинство в наше цифровое время ищет информацию именно в интернете. А 40% Рунета, по данным SEO-Auditor, это всё-таки Яндекс. Так что, столкнувшись с чем-то незнакомым, интригующим, вызывающим вопросы, люди первым делом забивают то, что их заинтересовало, в поисковик и получают готовые ответы.

Ещё один хороший пример белого SEO в таком роде — это ребрендинг компании МТС. Вызывающие билборды ярко-красного цвета с белым яйцом, которые задавали вопрос: «Что это?», породили массовую волну поисковых запросов. Конечно же, бренд МТС сразу появился в поисковых подсказках, как только компания начала расшифровку этого загадочного послания.

Какой повод придумать, зависит исключительно от фантазии вашего отдела маркетинга или же вас самих. Это может быть как онлайн, так и офлайн рекламная кампания, которая подстегнет любопытство ваших потенциальных клиентов. Здесь, как и в случае с МТС, прекрасно работают разного рода тизеры, которые побуждают посетить нужный сайт для решения загадки.

В качестве офлайн-мероприятий, способствующих попаданию в подсказки, можно назвать:

  • спонсорство профильных мероприятий: выставок, форумов и конференций;
  • ролики на телевидении;
  • рекламу в прессе;
  • билборды и другую наружную рекламу;
  • BTL-мероприятия

Онлайн-реклама тоже может способствовать активному продвижению в это области, например, это могут быть следующие каналы:

  • интересные рассылки;
  • продуманная баннерная реклама на тематических сайтах или в РСЯ;
  • PR-материалы;
  • видеоролики и те же тизеры;
  • активное сотрудничество с инфлюенсерами, блогерами.

Существует лишь одно условие — такая рекламная кампания имеет эффект попадания в подсказки, если она изначально широкомасштабная. То есть локальные РК тут не помогут. Если на это есть соответствующий бюджет, то алгоритм прост — создать такую рекламу, которая гарантированно возбудит у людей любопытство, распространить её как можно шире и соответственно увеличить частоту поисковых запросов до 30-100 тыс. штук в неделю. Дальнейшее создание вашей брендированной подсказки Яндексом — дело техники.

У таких историй есть всего один минус, но он существенный. Ведение столь масштабной рекламной кампании требует очень больших затрат. И если вы маленький бренд, такие затраты вам не по силам. Кроме того, рекламируемый сайт нужно обязательно подготовить к возросшему потоку трафика. Это тоже деньги, и немалые. Ну и, конечно, если промахнуться с изначальной идеей, то ожидаемый результат — попасть в подсказки Яндекса — можно и не получить.

Примеры запросов#

В зависимости от значения параметра Query type запросы могут иметь вид:

  • Keyword — ключевое слово
  • Site + keyword — сайт и через пробел ключевое слово
  • Entire site — сайт
  • URL — ссылка

Подстановки запросов

Вы можете использовать для автоматической подстановки подзапросов из файлов, например мы хотим к кажому запросу добавить какой-то список других слов, укажем несколько основных запросов:

fantasy
tower defense
rpg

Скопировать

В формате запросов укажем макрос подстановки дополнительных слов из файла keywords.txt, данный метод позволяет увеличить вариативность запросов многократно:

{subs:keywords} $query
Скопировать

Данный макрос создаст столько же дополнительных запросов сколько их находится в файле на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст в результате работы макроса.

Например, если в файл keywords.txt будет содержать:

free
online

Скопировать

В итоге макрос подстановок превратит 3 основных запроса в 6:

free fantasy
online fantasy
free tower defense
online tower defense
free rpg
online rpg

Скопировать

Какие существуют парсеры?

Существует множество систем классификации парсеров аудитории. Необходимо рассмотреть каждый способ, чтобы выбрать наиболее подходящее приложение для инстаграм:

Преимущества онлайн парсеров аудитории:

  • они могут использовать большие мощности;
  • в случае ЧП неполадки устраняются быстрее (в теории), так как за работой программы наблюдают специалисты;
  • они всегда онлайн и работают 24 часа, 7 дней в неделю;
  • при работе не нагружают компьютер, не нужно ждать, когда программа завершит работу.

Недостатки онлайн парсеров аудитории:

  • приложение находится в руках другого человека, который может менять программу, её дизайн, функции, не посоветовавшись с вами;
  • если с фирмой, которая поддерживает приложение, что-то случится, то парсер прекратит свою работу.

Преимущества десктопных парсеров аудитории:

  • он находится на вашем компьютере, полностью принадлежит вам, никакие изменения в нём не будут происходить без вашего согласия;
  • вы платите один раз, в дальнейшем никаких изменений ежемесячной платы не будет.

Недостатки десктопных парсеров аудитории:

  • приложение ограничено мощностями компьютера, если ПК старый, то будут проблемы;
  • в случае ЧП придётся обращаться к разработчику, не факт, что удастся быстро связаться;
  • для нормальной работы парсеру нужно, чтобы компьютер работал 24 часа в сутки и имел постоянный доступ к интернету.

Разумеется, главное требование к парсеру – чтобы он покрывал всю целевую аудиторию.

Варианты разбора

  • Решать задачу в лоб, то есть анализировать посимвольно входящий поток и используя правила грамматики, строить АСД или сразу выполнять нужные нам операции над нужными нам компонентами. Из плюсов — этот вариант наиболее прост, если говорить об алгоритмике и наличии математической базы. Минусы — вероятность случайной ошибки близка к максимальной, поскольку у вас нет никаких формальных критериев того, все ли правила грамматики вы учли при построении парсера. Очень трудоёмкий. В общем случае, не слишком легко модифицируемый и не очень гибкий, особенно, если вы не имплементировали построение АСД. Даже при длительной работе парсера вы не можете быть уверены, что он работает абсолютно корректно. Из плюс-минусов. В этом варианте все зависит от прямоты ваших рук. Рассказывать об этом варианте подробно мы не будем.
  • Используем регулярные выражения! Я не буду сейчас шутить на тему количества проблем и регулярных выражений, но в целом, способ хотя и доступный, но не слишком хороший. В случае сложной грамматики работа с регулярками превратится в ад кромешный, особенно если вы попытаетесь оптимизировать правила для увеличения скорости работы. В общем, если вы выбрали этот способ, мне остается только пожелать вам удачи. Регулярные выражения не для парсинга! И пусть меня не уверяют в обратном. Они предназначены для поиска и замены. Попытка использовать их для других вещей неизбежно оборачивается потерями. С ними мы либо существенно замедляем разбор, проходя по строке много раз, либо теряем мозговые клеточки, пытаясь измыслить способ удалить гланды через задний проход. Возможно, ситуацию чуть улучшит попытка скрестить этот способ с предыдущим. Возможно, нет. В общем, плюсы почти аналогичны прошлому варианту. Только еще нужно знание регулярных выражений, причем желательно не только знать как ими пользоваться, но и иметь представление, насколько быстро работает вариант, который вы используете. Из минусов тоже примерно то же, что и в предыдущем варианте, разве что менее трудоёмко.
  • Воспользуемся кучей инструментов для парсинга BNF! Вот этот вариант уже более интересный. Во-первых, нам предлагается вариант типа lex-yacc или flex-bison, во вторых во многих языках можно найти нативные библиотеки для парсинга BNF. Ключевыми словами для поиска можно взять LL, LR, BNF. Смысл в том, что все они в какой-то форме принимают на вход вариацию BNF, а LL, LR, SLR и прочее — это конкретные алгоритмы, по которым работает парсер. Чаще всего конечному пользователю не особенно интересно, какой именно алгоритм использован, хотя они имеют определенные ограничения разбора грамматики (остановимся подробнее ниже) и могут иметь разное время работы (хотя большинство заявляют O(L), где L — длина потока символов). Из плюсов — стабильный инструментарий, внятная форма записи (БНФ), адекватные оценки времени работы и наличие записи БНФ для большинства современных языков (при желании можно найти для sql, python, json, cfg, yaml, html, csv и многих других). Из минусов — не всегда очевидный и удобный интерфейс инструментов, возможно, придется что-то написать на незнакомом вам ЯП, особенности понимания грамматики разными инструментами.
  • Воспользуемся инструментами для парсинга PEG! Это тоже интересный вариант, плюс, здесь несколько побогаче с библиотеками, хотя они, как правило, уже несколько другой эпохи (PEG предложен Брайаном Фордом в 2004, в то время как корни BNF тянутся в 1980-е), то есть заметно моложе и хуже выглажены и проживают в основном на github. Из плюсов — быстро, просто, часто — нативно. Из минусов — сильно зависите от реализации. Пессимистичная оценка для PEG по спецификации вроде бы O(exp(L)) (другое дело, для создания такой грамматики придется сильно постараться). Сильно зависите от наличия/отсутствия библиотеки. Почему-то многие создатели библиотек PEG считают достаточными операции токенизации и поиска/замены, и никакого вам AST и даже привязки функций к элементам грамматики. Но в целом, тема перспективная.

Примеры запросов#

write essay
Football
tv show
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
forex trade
cheap essay

Скопировать

Подстановки запросов

Вы можете использовать для автоматической подстановки подзапросов из файлов, например мы хотим к кажому запросу добавить какой-то список других слов, укажем несколько основных запросов:

essay
article
thesis

Скопировать

В формате запросов укажем макрос подстановки дополнительных слов из файла Keywords.txt, данный метод позволяет увеличить вариативность запросов многократно:

{subs:Keywords} $query
Скопировать

Данный макрос создаст столько же дополнительных запросов сколько их находится в файле на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст в результате работы макроса.

Например, если в файл Keywords.txt будет содержать:

buy
cheap

Скопировать

В итоге макрос подстановок превратит 3 основных запроса в 6:

buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis

Скопировать

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

  • библиотека Beautiful Soup;
  • фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Сетевые истории

Мы уже поняли, что скорость ввода складывается из качества данных и качества представления. Однако оказалось, что есть ещё один аспект проблемы – сетевой.

Исторически источник поисковых подсказок жил на домене , к которому поисковая вёрстка осуществляла асинхронные запросы в процессе пользовательского ввода.

К концу лета 2016 года стало понятно, что эта схема устарела. Многие сервисы уже жили за «единым доменом» : например, картинки , видео и так далее. Зачем? Чтобы экономить сетевые взаимодействия. У нас один единый балансер для всех сервисов, доступных на домене . Это означает, что, не покидая этого домена, пользователю достаточно лишь однажды установить сетевое соединение. В случае с саджестом это было не так: для похода за саджестом с домена требовалось установить новое сетевое соединение, что на 2G-интернете иногда стоило нескольких секунд ожидания.

Другим интересным моментом является поведение блокировщиков рекламы. Оказалось, некоторые из них блокируют кросс-доменные запросы. В нашем случае это привело к тому, что у некоторых пользователей саджест на несколько дней оказался полностью нефункциональным!

Поэтому мы решили провести эксперимент, в котором саджест переносится за единый для сервисов Яндекса балансер.

Тут стоит отметить, чем саджест отличается от других сервисов. Дело в том, что каждый поисковый запрос требует приблизительно столько же запросов в саджестовый источник, сколько в нём символов. Поэтому неудивительно, что типиный RPS для саджестового источника на порядки превосходит RPS других сервисов, в т.ч. большого Поиска. 100k RPS – это норма, саджест является одним из самых высоконагруженных сервисов Яндекса, непосредственно взаимодействующих с пользователями (некоторые внутренние сервисы выдерживают миллионы RPS).

Для единого балансера это означает очень существенный рост нагрузки, так что для удовлетворения нужд поисковых подсказок пришлось значительно вложиться в железо, и мы не хотели этого делать без подтверждения гипотезы о пользе для пользователей.

В результате эксперимент оказался одним из самых успешных за всё время. Его крутизна проявлялась даже в том, что пользователи начинали чаще задавать запросы в поисковую систему, не говоря уже о росте используемости саджеста и скорости ввода на единицы процентов.

Инструкция

Устанавливая браузер Хром, вы соглашаетесь на передачу информации о всей вашей активности в Гугл (кроме просмотра страниц в режиме инкогнито). История поиска, запросов, сервисов хранится в вашем личном в разделе «Мои действия». Стандартная очистка кеша не удаляет архив поисковых запросов и посещенных страниц. Здесь можно посмотреть какие страницы вы открывали год назад и больше.

Данные распределены по устройствам Андроид, десктопный браузер, поисковые запросы, справка. Также по типу открытых сервисов (документы, приложения, соц сети).

Собирая статистику и храня информацию о всех посещениях страниц, и данных сервисов в Гугл, система анализирует вашу активность и формирует максимально целевые рекламные предложения. Это необходимо для улучшения качества работы браузера и поисковой системы. Но если вы не хотите, чтобы браузер собирал и хранил статистику эту функцию можно отключить.

Деактивация сбора данных

По умолчанию во всех аккаунтах Google включена функция хранения истории и сбора остальной конфиденциальной информации. Она создана для того, чтобы подавать релевантные подсказки пользователю из поиска. Но многим юзерам не нравится такая слежка, из-за чего они хотели бы ее отключить.

Чтобы отключить функцию сбора и хранения поисковых запросов в аккаунте Google перейдите на страницу «Мои действия». Далее, выполните следующие шаги:

  1. Авторизуйтесь в своём Гугл аккаунте, если это потребуется.
  2. Пропустите окно с подсказками.
  3. Перейдите в раздел «Отслеживание действий».
  4. Во всех пунктах переведите ползунок в состояние «Приостановлено». Также подтвердите это во всплывающих окнах.

Примечание: в местах, где установлены галочки, деактивация произойдет автоматически при выключении отслеживания.

Если же вы передумаете и захотите все вернуть обратно, просто перейдите в «Мои действия» и переведите ползунки в состояние «Включено».

Окончательная чистка

Чтобы удалить всю информацию со своего аккаунта Google, на этой же странице сделайте следующее:

  1. Перейдите в раздел «Показать действия».
  2. Нажмите на три точки в правом верхнем углу.
  3. В выпадающем меню выберите «Выбрать параметр удаления».
  4. В пункте «Удалить по дате» вместо «Сегодня» установите «Все время». После этого кликните по «Удалить».

Удаление данных о работе браузера

Бывают ситуации, когда нужно удалить данные о работе браузера. Для этого перейдите в меню «История» нажатием клавиш Ctrl + H. Теперь выполните предложенные шаги:

  1. Выберите «Очистить историю».
  2. Поставьте все галочки в «Основные настройки», а во временном диапазоне выберите «Все время».
  3. Чтобы полностью очистить браузер, во вкладке «Дополнительные» установите галочки во всех пунктах и нажмите «Удалить данные».

После этого не останется никакой информации о посещениях, паролях и остальных действиях, производимых в браузере.

Отключение службы поисковых подсказок

Поисковые подсказки помогают пользователю ввести нужную информацию с экономией времени. Работают они так: человек вводит в поисковую строку искомую информацию и в этом же время появляется меню с популярными запросами по первым буквам. Эта функция является активной в браузере по умолчанию.

Если вы не знаете, как отключить подсказки в браузере Гугл Хром, следуете несложной инструкции ниже:

  1. Перейдите в настройки Google Chrome.
  2. Нажмите на три полоски, чтобы появилось «Главное меню».
  3. После этого кликните по кнопке «Дополнительные».
  4. Выберите «Конфиденциальность и безопасность».
  5. Отключите пункт «Использовать подсказки для завершения…».

Парсеры подсказок

Специальные сервисы помогают автоматически собирать ключи-подсказки, что экономит время SEO-специалиста, снижает вероятность пропуска важных фраз-ключей, повышает эффективность работы по продвижению. Рассмотрим некоторые из них.

  • Key Collector – платная программа, обладающая расширенным функционалом. Работает с множеством регионов, разными ПС.
  • Upcheck, Rush Analytics, A-parser – платные сервисы, ориентированные на ПС.
  • Словодер – глубокий парсинг ПП в различных ПС в многопоточном режиме.
  • Gscraper – бесплатный сервис, работающий с Гуглом.
  • Магадан – бесплатная программа, которая использует Яндекс Wordstat.
  • Также парсеры встраиваются в комплексные сервисы для продвижения веб-ресурсов, например, ПиксельТулс, Serpstat и т.д.

Поисковые подсказки – удобный инструмент для пользователя и незаменимый для SEO-специалиста. При этом потенциальный клиент получает наиболее релевантную выдачу, а продвигаемый сайт – прирост трафика и увеличение прибыли.

Словоеб

Парсер с неблагозвучным названием «Словоеб» подходит для новичков в деле продвижения сайтов. Программа собирает информацию непосредственно с Wordstat, игнорируя другие источники. Формировать семантическое ядро предполагается в ручном режиме, а для работы потребуется авторизоваться в сервисах Яндекса.

Полезная информация: никогда не используйте настоящий аккаунт для работы Словоеба. Поисковик не рад сбору информации со своих сервисов, поэтому банит таких пользователей.

Словоеб — бесплатный аналог знаменитого Key Collector. Как полагается бесплатному аналогу, здесь существенно урезаны функции. Тем не менее, для небольшого информационного сайта или блога более чем достаточно.

Основные преимущества:

  • . Если оптимизатор хочет сократить издержки, Словоеб служит прекрасным средством.
     
  • Удобство. В целом, понятный интерфейс. Прямо «из коробки» не работает, но для запуска достаточно зайти в настройки и авторизоваться в системе. Продвинутая настройка включает указание прокси, других параметров.
     
  • Эффективность. Для небольших проектов Словоеба достаточно.

Словоеб 6

Парсеры поисковых систем#

Название парсера Описание
SE::Google Парсинг всех данных с поисковой выдачи Google: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Многопоточность, обход ReCaptcha
SE::Yandex Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yandex: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Максимальная глубина парсинга
SE::AOL Парсинг всех данных с поисковой выдачи AOL: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Bing Парсинг всех данных с поисковой выдачи Bing: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Baidu Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Baidu Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Dogpile Парсинг всех данных с поисковой выдачи Dogpile: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::DuckDuckGo Парсинг всех данных с поисковой выдачи DuckDuckGo: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::MailRu Парсинг всех данных с поисковой выдачи MailRu: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Seznam Парсер чешской поисковой системы seznam.cz: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Yahoo Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yahoo: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Youtube Парсинг данных с поисковой выдачи Youtube: ссылки, название, описание, имя пользователя, ссылка на превью картинки, кол-во просмотров, длина видеоролика
SE::Ask Парсер американской поисковой выдачи Google через Ask.com: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Rambler Парсинг всех данных с поисковой выдачи Rambler: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Startpage Парсинг всех данных с поисковой выдачи Startpage: ссылки, анкоры, сниппеты

Как попасть в поисковые подсказки Яндекс?

При формировании подсказок, поисковик учитывает следующие факторы:

1. Язык и геолокацию

Для каждого гео набор подсказок будет отличаться. А язык, который пользователь использует для ввода запроса, определяет семантическое ядро. Также Яндекс формирует группу наиболее популярных пользовательских запросов для каждого региона и показывает их снизу строки. Поэтому набор подсказок для Москвы и Воронежа при одинаковом запросе будет разной.

2. Персонализация

На набор подсказок влияет и опция Яндекса — «Мои находки». Запросы, которые чаще всего вводит пользователь, выделены другим цветом. Это говорит о предпочтениях человека.

3. Поисковые фильтры

Яндекс фильтрует все пользовательские запросы, удаляя из них нецензурную лексику, неточности и низкочастотные ключи. Аудитории доступен набор из 20 миллионов вариантов, которые делятся на группы по семантике и объединяются в синонимы или близкие по смыслу выражения. Например: «новости», «новости России», «новости в мире».

4. Контент

Поисковики учитывают не только количество прямых вхождений слов в запросы, но и как часто фраза встречается внутри контента. Еще индийским блогером Риши Сакхани был проведен эксперимент для Google. Им было сформировано два запроса в Твиттере: «Rishi Sakhani ROFL» и «Rishi Sakhani ha ha ha». Блогер попросил своих подписчиков сделать репосты фраз. В итоге первый вариант оказался в подсказках, второй — нет. Яндекс использует точно такой же алгоритм при формировании набора запросов.

6. Популярность

Яндекс обновляет набор подсказок ежедневно. Те, которые теряют популярность, отсеиваются. У поисковика также есть «быстрые подсказки». Ключевые фразы формируются на основе многочисленных запросов большей части аудитории. Яндекс отслеживает каждые полчаса, какой контент имеет больший охват и предлагает его другим пользователям.

Популярные парсеры для SEO

PromoPult

Данный парсер метатегов и заголовков позволяет убрать дубли метатегов, а также выявить неинформативные заголовки, будучи особо полезным при анализе SEO конкурентов. Первые пятьсот запросов – бесплатно, а далее придется заплатить 0,01 рубля за запрос при объеме от десяти тысяч.

Работа сервиса происходит «в облаке», а для начала потребуется добавить список URL и указать страницы, парсинг которых следует осуществить. Благодаря данному парсеру можно проанализировать ключевые слова, используемые конкурентами с целью оптимизации страниц сайта, а также изучить, как происходит формирование заголовков.

Предназначен для комплексного анализа сайтов, что позволяет провести анализ основных SEO-параметров, осуществить технический анализ сайта, а также импортировать данные как из Google Аналитики, так и Яндекс.Метрики. Предоставляется тестовый период длительностью в 14 дней, а стоимость начинается от 19 долларов в месяц.

Screaming Frog SEO Spider

Данный парсер является идеальным решением для любых SEO-задач. Лицензию на год можно приобрести за 149 фунтов, однако есть и бесплатная версия, отличающаяся ограниченным функционалом, в то время как количество URL для парсинга не может превышать отметку в пятьсот.

ComparseR

С помощью данного десктопного парсера можно выявить страницы, которые обходит поисковый робот во время сканирования сайта, а также провести технический анализ портала. Есть демоверсия с некоторыми ограничениями, а лицензию можно приобрести за две тысячи рублей.

Анализ от PR-CY

Представляет собой онлайн-ресурс для анализа сайтов по достаточно подробному списку параметров. Минимальный тариф составляет 990 рублей в месяц, а тестирование, с полным доступом к функционалу, можно провести в течение семи дней.

Анализ от SE Ranking

Стоимость минимального тарифа данного облачного сервиса составляет от семи долларов в месяц, при оформлении годовой подписки, причем возможна как подписка, так и оплата за каждую проверку. Сервис позволяет проверить скорость загрузки страниц, проанализировать метатеги. Выявить технические ошибки, а также провести анализ внутренних ссылок.

Xenu`s Link Sleuth

Данный бесплатный десктопный парсер предназначен для Windows и используется для парсинга всех URL, имеющихся на сайте, а также применяется с целью обнаружения неработающих ссылок.

Представляет собой SEO-комбайн, отличающийся многофункциональностью, причем минимальный тарифный план лицензии, носящей пожизненный характер, составляет 119 долларов, в то время как максимальный – 279. Демоверсия присутствует. Данный инструмент позволяет осуществить парсинг ключевых слов и провести мониторинг позиций, занимаемых сайтом в поисковых системах.

Как получить список поисковых подсказок

Можно получить несколькими способами:

  1. Используя блок дополнительного поиска в системе Google «Вместе с … часто ищут». Для этого вводится запрос, и можно посмотреть, что ищут вместе с ним.

Такой вид не совсем удобен, поскольку, во-первых, показывает всего около десятка подсказок, что очень мало для создания семантического ядра сайта. Во-вторых, каждую фразу приходится набивать отдельно, что занимает много времени. Выгрузить результаты по нескольким запросам сразу нельзя.

2. Посредством инструментов для парсера подсказок поисковых систем:

Ubersuggest — позволяет увидеть информацию из поиска по новостям, изображениям и видео поисковой системы. Нужно ввести ключевое слово в строку поиска и задать язык.

Этот сервис подскажет, какие слова пользователи ищут вместе с заданными «ключевиками». Дополнительные слова при этом разделяются от заданного основного знаком «+». Сортировка по алфавиту делает работу с данными удобной для SEO-оптимизатора.

  • Keyword Tool является бесплатным сервисом. Он основан на подсказках Google для разных регионов и языков данной поисковой системы. Также сервис позволяет увидеть семантику из Bing, AppStore и YouTube. Стандартно вводится слово в строку поиска, производится отбор по базе данных и языку.
  • Словодер — программа, позволяющая работать сразу с несколькими поисковыми системами, поскольку работает через прокси-сервер. Для начала работы необходимо скачать программу, после ее запуска ввести слово для поиска и выбрать нужный поисковик — поисковые подсказки Яндекс , Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma. Затем нужно нажать на кнопку «Парсить» и подождать вывода результатов.
  • avtodreem, чаще всего можно встретить в поисковой выдаче по запросу «как попасть в подсказки».

Варианты вывода результатов#

A-Parser поддерживает гибкое форматирование результатов благодаря встроенному шаблонизатору Template Toolkit, что позволяет ему выводить результаты в произвольной форме, а также в структуированной, например CSV или JSON

Сохранение в формате SQL

Формат результата:

%FOREACH p1.results;»INSERT INTO serp VALUES(‘» _ query _ «‘, ‘»; suggest _ «‘)\n»;END%

Скопировать

Пример результата:

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay with me’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay fast’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay for free’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay music’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essays for money’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay fast music’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay subliminal’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essay south park’)

INSERTINTO serp VALUES(‘write essay’,’write essays faster’)

Скопировать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector