Индексы в postgresql

7.8.2. Data-Modifying Statements in WITH

You can use data-modifying statements (INSERT, UPDATE, or
DELETE) in WITH. This allows you to perform several
different operations in the same query. An example is:

WITH moved_rows AS (
    DELETE FROM products
    WHERE
        "date" >= '2010-10-01' AND
        "date" < '2010-11-01'
    RETURNING *
)
INSERT INTO products_log
SELECT * FROM moved_rows;

This query effectively moves rows from products to products_log. The DELETE in WITH deletes
the specified rows from products,
returning their contents by means of its RETURNING clause; and then the primary query
reads that output and inserts it into products_log.

A fine point of the above example is that the WITH clause is attached to the INSERT, not the sub-SELECT within the INSERT. This is necessary because data-modifying
statements are only allowed in WITH
clauses that are attached to the top-level statement. However,
normal WITH visibility rules apply, so
it is possible to refer to the WITH
statement’s output from the sub-SELECT.

Data-modifying statements in WITH
usually have RETURNING clauses, as
seen in the example above. It is the output of the RETURNING clause, not the target table of the
data-modifying statement, that forms the temporary table that
can be referred to by the rest of the query. If a
data-modifying statement in WITH lacks
a RETURNING clause, then it forms no
temporary table and cannot be referred to in the rest of the
query. Such a statement will be executed nonetheless. A
not-particularly-useful example is:

WITH t AS (
    DELETE FROM foo
)
DELETE FROM bar;

This example would remove all rows from tables foo and bar. The
number of affected rows reported to the client would only
include rows removed from bar.

Recursive self-references in data-modifying statements are
not allowed. In some cases it is possible to work around this
limitation by referring to the output of a recursive WITH, for example:

WITH RECURSIVE included_parts(sub_part, part) AS (
    SELECT sub_part, part FROM parts WHERE part = 'our_product'
  UNION ALL
    SELECT p.sub_part, p.part
    FROM included_parts pr, parts p
    WHERE p.part = pr.sub_part
  )
DELETE FROM parts
  WHERE part IN (SELECT part FROM included_parts);

This query would remove all direct and indirect subparts of
a product.

Data-modifying statements in WITH
are executed exactly once, and always to completion,
independently of whether the primary query reads all (or indeed
any) of their output. Notice that this is different from the
rule for SELECT in WITH: as stated in the previous section,
execution of a SELECT is carried only
as far as the primary query demands its output.

The sub-statements in WITH are
executed concurrently with each other and with the main query.
Therefore, when using data-modifying statements in WITH, the order in which the specified updates
actually happen is unpredictable. All the statements are
executed with the same snapshot (see
Chapter 13), so they cannot
«see» one another’s effects on the
target tables. This alleviates the effects of the
unpredictability of the actual order of row updates, and means
that RETURNING data is the only way to
communicate changes between different WITH sub-statements and the main query. An
example of this is that in

WITH t AS (
    UPDATE products SET price = price * 1.05
    RETURNING *
)
SELECT * FROM products;

the outer SELECT would return the
original prices before the action of the UPDATE, while in

WITH t AS (
    UPDATE products SET price = price * 1.05
    RETURNING *
)
SELECT * FROM t;

the outer SELECT would return the
updated data.

Trying to update the same row twice in a single statement is
not supported. Only one of the modifications takes place, but
it is not easy (and sometimes not possible) to reliably predict
which one. This also applies to deleting a row that was already
updated in the same statement: only the update is performed.
Therefore you should generally avoid trying to modify a single
row twice in a single statement. In particular avoid writing
WITH sub-statements that could affect
the same rows changed by the main statement or a sibling
sub-statement. The effects of such a statement will not be
predictable.

At present, any table used as the target of a data-modifying
statement in WITH must not have a
conditional rule, nor an ALSO rule,
nor an INSTEAD rule that expands to
multiple statements.

Стандарт SQL

Независимо от используемой системы управления базами данных, SQL — это стандартизированный язык выполнения запросов. И он поддерживается всеми решениями, даже MySQL или Postgresql. Стандарт SQL был разработан в 1986 году и за это время уже вышло нескольких версий.

MySQL

MySQL поддерживает далеко не все новые возможности стандарта SQL. Разработчики выбрали именно этот путь развития, чтобы сохранить MySQL простым для использования. Компания пытается соответствовать стандартам, но не в ущерб простоте. Если какая-то возможность может улучшить удобство, то разработчики могут реализовать ее в виде своего расширения не обращая внимания на стандарт.

Postgresql

Postgresql — это проект с открытым исходным кодом, он разрабатывается командой энтузиастов, и разработчики пытаются максимально соответствовать стандарту SQL и реализуют все самые новые стандарты. Но все это приводит к ущербу простоты. Postgresql очень сложный и из-за этого он не настолько популярен как MySQL.

2.1. Поддержка АТД в системе баз данных

2.1.3. Расширяемые методы доступа для новых типов данных

Многообещающие возможности расширяемых методов доступа Postgres вдохновили один из моих первых исследовательских проектов в конце аспирантуры: обобщенные деревья поиска (Generalized Search Trees—GiST) [] и последующую концепцию теории индексируемости []. Я реализовал GiST в Postgres в течение семестра после получения докторской степени, что сделало добавление новой логики индексирования в Postgres еще проще. В диссертации Марселя Корнакера из Беркли (Marcel Kornacker) решены сложные задачи восстановления и одновременного доступа, поставленные расширяемым «шаблонным» типом индекса GiST [].

2.1.4. Оптимизатор обработки запросов с дорогостоящими UDF

Когда я поступил в аспирантуру, это была одна из трех тем, которые Стоунбрейкер написал на доске в своем кабинете как варианты для выбора темы моей диссертации. Кажется, второй темой было индексирование функций, а третьей я не помню.По иронии судьбы, код, написанный мною в аспирантуре, был полностью удален из дерева исходных текстов PostgreSQL молодым программистом по имени Нил Конвей (Neil Conway), который несколько лет спустя начал делать кандидатскую диссертацию под моим руководством в Калифорнийском университете в Беркли и теперь является одним из «кандидатских внуков» Стоунбрейкера.

Возможности обработки

Из предыдущего пункта выплывают и другие отличия postgresql от mysql, это возможности обработки данных и ограничения. Естественно, соответствие более новым стандартам дает более новые возможности.

MySQL

При выполнении запроса MySQL загружает весь ответ сервера в память клиента, при больших объемах данных это может быть не совсем удобно. В основном по функциям Postgresql превосходит Mysql, дальше рассмотрим в каких именно.

Postgresql

Postgresql поддерживает использование курсоров для перемещения по полученным данным. Вы получаете только указатель, весь ответ хранится в памяти сервера баз данных. Этот указатель можно сохранять между сеансами. Здесь поддерживается построение индексов сразу для нескольких столбцов таблицы. Кроме того, индексы могут быть различных типов, кроме hash и b-tree доступны GiST и SP-GiST для работы с городами, GIN для поиска по тексту, BRIN и Bloom.

Postgresql поддерживает регулярные выражения в запросах, рекурсивных запросов и наследования таблиц. Но тут есть несколько ограничений, например, вы можете добавить новое поле только в конец таблицы.

Web Clients

Web clients run as a server on your desktop and you connect to them via a web browser. This also allows things like coworkers to connect as well. You can run SQL against servers and back the results (in your browser).

Open Source

These are open source and free:

phpPgAdmin

phpPgAdmin is a web-based administration tool for PostgreSQL. It is perfect for PostgreSQL DBAs, newbies, and hosting services.

franchise

Web client, either hosted (free) or running locally, connects to a local postgresql instance via a small bridge application.

Can share the interface with others, rather like sqlfiddle.com, but accessing your database.

pgAdmin 4

pgAdmin 4 is a ground-up rewrite of pgAdmin 3. Rather than being a native application it’s primarily a web application that’s also packaged as desktop web shell.

Adminer

PHP

Adminer (formerly phpMinAdmin) is a full-featured database management tool written in PHP. A single PHP file ready to deploy to the target server. Adminer is available for MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS SQL and Oracle.

OmniDB

Django/Python on Linux, Windows and macOS.

Open source full-featured tool for database management. Currently supports PostgreSQL (9.3 — 13), Oracle (11g — 18c), MySQL (5.6 — 8.0) and MariaDB (10.1 — 10.3). More RDBMS support coming soon, including the ability of converting databases from any supported RDBMS to PostgreSQL and back.

PHP

Schema and data browser and editor.

Hisha

Node.js

Hisha is cross-platform and web-based Postgre SQL Database client inspired by Adminium. You can edit and save result by clicking the cell you want and press enter when you finish.

Tadpole DB Hub

Tadpole DB Hub is Unified infrastructure tool, a various environment based interface for managing Apache Hive, Amazon RDS, CUBRID, MariaDB, MySQL, Oracle, SQLite, MSSQL, PostgreSQL and MongoDB databases. It enables you to handle typical DB over the World Wide Web.

Features:

• Intuitive web interface (Safari, Chrome, IE 10, Firefox)
• User Management (Admin, Manager, User)
• Select, Insert, Update, Delete
• Download query result
• SQL Syntax Highlighting
• SQL Formatting
• SQL Statement <-> Java, PHP String Literal Each Convert
• SQL Assist
• Execute SQL Statement
• SQL Result Set to CSV
• SQL History And Export text
• Generate SQL Statement (Select, Insert, Update, Delete, Table, View, Index, Procedure, Function, Trigger)
• Generate ER Diagram (Auto Layout)

Proprietary

Some may be pay, some may have free demo.

TeamPostgreSQL

browser-based, webserver included

AJAX/JavaScript-powered web interface for PostgreSQL administration. Browse, maintain and create data and database objects from anywhere, in the web browser. Supports SSH for both the web interface and the database connections. Rich interface with tabbed SQL editor with auto-completion, inline row-editing widgets, click-through foreign key navigation between rows and tables, ‘favorites’ management for commonly used scripts, and more.

Installers available for Windows, Mac and Linux, alternatively download a simple cross-platform archive that runs anywhere with simple script.
Wasn’t clear where source code is.

JackDB

Html5 Web Browser (Linux/Mac OS X/Windows)

JackDB is a database client that runs entirely in your web browser. There’s no software to install locally so you can use it on Mac OS X, Linux, and Windows and it works on all major modern browsers (eg. Chrome, Firefox, IE, Safari, and Opera). It supports connecting to PostgreSQL, as well as MySQL, Oracle, and SQL Server databases.

Features:

• Html5 interface with no client installation
• Query editor with syntax highlighting
• Scrolling result sets
• Schema/Object browser
• SSL connections with certificate pinning
• Eliminates password sharing
• Two-factor authentication
• BLOB display (images and Html5 audio/video)

DBHawk

Web Browser (Linux/Mac OS X/Windows)

DBHawk is a web based SQL tool and reporting software designed for PostgreSQL, Oracle, SQL Server and other databases. Its easy to deploy and use.

Features:

• Web based interface with no client installation
• Advanced Query editor with syntax highlighting and multi tabs results
• Online visual query builder
• Online SQL Report Builder
• Online SQL Job Scheduler
• Export results to html, csv, pdf, google docs, amazon s3
• SQL Auditing and Security
• Schema/Object browser
• SQL and data snippet sharing
• Blob data viewer and editor

Datazenit

Datazenit is a cross-platform PostgreSQL and MySQL GUI with data grid, schema builder and interactive charts.
It also has query builder, raw query editor with auto-complete, team collaboration features like connection, query and chart sharing among team members.

Web-based, but available packaged as a desktop app (linux, Mac, windows)

Расширения базы данных

К базам данных PostgreSQL можно подключать расширения.

Подключение расширений к базе данных

К каждой базе данных расширения подключаются отдельно.

Чтобы подключить расширение, в панели управления:

1. Перейдите в раздел Облачная платформа ⟶ Базы данных.
2. Выберите нужный кластер и на его странице откройте вкладку Базы данных.
3. В карточке нужной базы данных в блоке Расширения нажмите кнопку Добавить.
4. Выберите в списке расширение и сохраните изменения.

Зависимые расширения

Некоторые расширения зависят от других (являются зависимыми) — они не будут работать, если не подключить расширения, от которых они зависят. При подключении к базе данных зависимого расширения автоматически будет подключено то, от которого оно зависит.

Зависимое расширение можно удалить отдельно. Чтобы удалить расширение, от которого зависит другое, нужно сначала удалить зависимое.

Зависимые расширения указаны в списке ниже.

Список расширений

Доступные расширения, в том числе зависимые:

• address_standardizer;
• address_standardizer_data_us;
• ;
• bloom;
• btree_gin;
• btree_gist;
• citext;
• cube;
• dict_int;
• dict_xsyn;
• earthdistance, зависит от расширения cube;
• fuzzystrmatch;
• hstore;
• intarray;
• isn;
• jsquery;
• lo;
• ltree;
• ;
• pg_partman;
• pg_repack;
• pg_stat_kcache, зависит от расширения pg_stat_statements;
• pg_stat_statements;
• pg_trgm;
• pgcrypto;
• pgrouting, зависит от расширения postgis;
• pgrowlocks;
• postgis;
• , зависит от расширения postgis;
• postgis_topology, зависит от расширения postgis;
• postgres_fdw;
• seg;
• tablefunc;
• unaccent;
• uuid-ossp;
• xml2;
• ip4r;
• pgTAP;
• prefix;
• rum.

2.5. Поддержка мультипроцессоров: XPRS

Из этих трех проектов огромное влияние на дальнейшее оказали Postgres и RAID. Sprite лучше всего помнят по кандидатской диссертации Менделя Розенблюма (Mendel Rosenblum) о файловых системах с журнальной структурой (Log Structured File Systems — LFS), которая не имела ничего примечательно общего с распределенными операционными системами. Все три проекта содержали новые идеи для дискового хранения, помимо видоизменения отдельных копий по месту. LFS и менеджер хранилища Postgres довольно похожи новым отношением к журналу как к основному хранилищу и необходимостью дорогостоящей фоновой реорганизации

Однажды я осторожно прощупывал Стоунбрейкера на предмет соперничества LFS и Postgres или академических «жареных фактов» об их взаимоотношениях, но я так и не узнал от него ничего интересного. Возможно, в то время в Беркли кто-то «мутил воду»

What is PostgreSQL?

PostgreSQL is a powerful, open source object-relational database system that uses and extends the SQL language combined with many features that safely store and scale the most complicated data workloads. The origins of PostgreSQL date back to 1986 as part of the POSTGRES project at the University of California at Berkeley and has more than 30 years of active development on the core platform.

PostgreSQL has earned a strong reputation for its proven architecture, reliability, data integrity, robust feature set, extensibility, and the dedication of the open source community behind the software to consistently deliver performant and innovative solutions. PostgreSQL runs on all major operating systems, has been ACID-compliant since 2001, and has powerful add-ons such as the popular PostGIS geospatial database extender. It is no surprise that PostgreSQL has become the open source relational database of choice for many people and organisations.

Getting started with using PostgreSQL has never been easier — pick a project you want to build, and let PostgreSQL safely and robustly store your data.

Кому надо переходить на Postgres

И теперь, наверное, самое важное: кому точно надо переходить на Postgres?

• Если у вас проходит новая инсталляция продуктовой системы. Если вы ставите новую систему, я бы рекомендовал перейти хотя бы на бесплатный Postgres. Рекомендую сразу это делать на Linux. Можно и на Windows, но тут проблема не столько в том, что Postgres плохой или Windows плохой – плохо работает их связка в части файловой системы. Опять же из-за наших структур баз данных, где у нас по 30 тыс. элементов в одной таблице (7 тыс. таблиц, 25 тыс. индексов). С таким количеством файлов винда работает плохо, а Postgres хранит каждый элемент системы в отдельном файле – более того, он эти файлы разбивает по 1 Гб, для каждого файла есть отдельные служебные файлы. И так на одну базу может получиться 100-300 тысяч файлов. Когда заходишь в папку, а там 300 тыс. файлов, можете оценить скорость этой работы. Linux же с этим работает прекрасно. Поэтому, если у вас новая инсталляция продукта, надо пробовать Postgres на Linux.

• Разработчикам 1С. В идеале, на всех ваших ноутбуках и рабочих ПК должен стоять бесплатный Postgres. И вы в идеале должны разворачивать себе клиент-серверную систему 1С. Да, возникнут вопросы, что серверные ключи для 1С дорогие. Ну купите мини-сервер на пять пользователей за 15 тыс. рублей. Почему надо? Очень часто сталкиваемся с тем, что разрабатываете вы для клиент-серверной системы. а разработка идет в файловой системе. А потом начинается… Так что разрабатывать надо на такой же системе, в которой планируете работать.

• Если вы делаете переход с файловой. До этого мы обсуждали, что переходить на бесплатный Express бессмысленно, поскольку у вас база не влезет. Если вы разрабатываете базу с объемом в 100 Гб, и вам нужны данные для разработки, то переход на Express бессмысленен. На Postgres переходите и работаете – в том числе и на бесплатный.

• Если вы работаете под Минкомсвязью, вам нужно брать ПО только из реестра Минкомсвязи – вам переход на PostgreSQL, причем только платный Postgres Pro. Других вариантов нет.

• Причина, по которой в свое время моя команда перешла на Postgres – потому что я был смелый и любознательный патриот. Мы решили попробовать, реально ли наши умеют писать СУБД. Оказалось, умеют и круто. Более того, работать с техподдержкой Postgres Pro – одно удовольствие. Все люди говорят на русском, работают круглосуточно, подключаются быстро. Я такой техподдержки до сих пор ни у кого не видел. Кто хоть раз писал на v8@1c.ru знают, какой может быть техподдержка на русском языке. А это прямо небо и земля.

Но обычно у тех, кому надо переходить на PostgreSQL, у тех и не особо болит после перехода. А кому на Postgres не надо, но они переходят – те потом начинают говорить, что ничего не работает. Ну да, если ты не готов, то, наверное, и не работает.

Запуск Apache 2.4 с модулем 1С внутри Docker контейнера

Про Apache и про Linux слышали, наверное, все. А вот про Docker пока нет, но он сильно набирает популярность последнее время и не зря. Поделюсь своим опытом и дам пошаговую инструкцию настройки веб-сервера Apache с модулем 1С внутри Docker контейнера на Linux хосте. При этом сам сервер 1С может находиться совсем на другой машине и на другой операционной системе

Это не важно, главное чтобы Apache смог достучаться до сервера 1С по TCP. В статье дам подробное пояснение по каждой используемой команде со ссылками на документацию по Docker, чтобы не создавалось ощущение непонятной магии

Также прилагаю git репозиторий с описанием всей конфигурации, можете попробовать развернуть у себя буквально за 10 минут.

2019

Включение в продукты DeviceLock

22 октября 2019 года стало известно, что DeviceLock включил в свои продукты поддержку Postgres Pro и PostgreSQL. Подробнее .

Запуск программы сертификации специалистов по СУБД PostgreSQL

21 мая 2019 года Postgres Professional сообщил о запуске программы сертификации специалистов по СУБД PostgreSQL.

Программа сертификации предусматривает три уровня с возрастающей квалификацией:

1. «Профессионал»
2. «Эксперт»
3. «Мастер»

Для получения сертификата необходимо пройти тестирование в офисе компании Postgres Professional и набрать проходной балл. Материалом для подготовки могут служить авторские курсы Postgres Professional, доступные на сайте, а также регулярно читаемые в сертифицированных учебных центрах. Ежегодно слушателями курсов становятся более 500 человек.

Тест для первого уровня — «Профессионал» — включает в себя 50 вопросов по основам администрирования PostgreSQL и длится 75 минут. Поскольку для каждого релиза PostgreSQL характерны свои особенности администрирования, сертификация соотносится с конкретной версией СУБД. Например, на май 2019 года доступен тест для 10-ой версии PostgreSQL DBA1-10. Для прошедших тестирование на знание PostgreSQL 10 и желающих в будущем подтвердить свои навыки для 11-ой версии достаточно будет пройти короткое дополнительное тестирование, сфокусированное на отличиях продуктов.

Для получения сертификата уровня «Эксперт» понадобится успешно пройти уже три теста:

1. DBA2-10 (настройка и мониторинг PostgreSQL)
2. DBA3-10 (резервное копирование и репликация PostgreSQL)
3. QPT-10 (оптимизация запросов)

А переход на уровень «Мастер» предполагает выполнение практических заданий по работе с PostgreSQL. В дальнейших планах компании Postgres Professional – запуск программы сертификации для разработчиков приложений на PostgreSQL.

Иван Панченко прокомментировал запуск программы сертификации:

Специалисты по Postgres становятся все более востребованными на российском рынке, что подтверждают данные кадровых агентств. В такой ситуации необходимы единые стандарты и критерии для оценки уровня знаний. Во многом наша программа сертификации стала ответом на запросы заказчиков и партнеров, заинтересованных в независимом инструменте оценки и повышения квалификации своих сотрудников. Иван Панченко, заместитель генерального директора Postgres Professional

Совместимость с Live Universal Interface

15 апреля 2019 года компания ФОРС Телеком сообщила о появлении в экосистеме программно-инструментальных средств, совместимых с открытой платформой Postgres Pro/PostgreSQL конструктора пользовательских веб-интерфейсов к базам данных — Live Universal Interface (LUI). Подробнее здесь.

Совместимость с TerraLink xDE

12 марта 2019 года TerraLink сообщил, что TerraLink xDE поддерживает OC семейства Linux и СУБД PostgreSQL. Подробнее .

Часто встречающиеся ошибки 1С и общие способы их решения Промо

Статья рассчитана в первую очередь на тех, кто недостаточно много работал с 1С и не успел набить шишек при встрече с часто встречающимися ошибками. Обычно можно определить для себя несколько действий благодаря которым можно определить решится ли проблема за несколько минут или же потребует дополнительного анализа. В первое время сталкиваясь с простыми ошибками тратил уйму времени на то, чтобы с ними разобраться. Конечно, интернет сильно помогает в таких вопросах, но не всегда есть возможность им воспользоваться. Поэтому надеюсь, что эта статья поможет кому-нибудь сэкономить время.

Оператор SELECT

Как упоминалось в начале статьи, SQL-запросы почти всегда начинаются с оператора SELECT. SELECT в запросах указывает, какие столбцы из таблицы должны нужно вернуть в наборе результатов. Запросы также почти всегда включают оператор FROM, который используется для указания таблицы, к которой нужно обратиться.

В общем SQL-запросы следуют такому синтаксису:

Например, чтобы извлечь столбец name из таблицы dinners, нужен такой запрос:

Вы также можете запрашивать несколько столбцов из одной таблицы, отделив их заголовки запятыми.

Вместо того чтобы называть конкретный столбец или набор столбцов, вы можете использовать оператор SELECT со звездочкой (*) – она служит заполнителем, представляющим все столбцы в таблице. Следующая команда отобразит все столбцы таблицы tourneys:

WHERE используется в запросах для фильтрации записей, которые удовлетворяют указанному условию. Все строки, которые не удовлетворяют этому условию, исключаются из результата. Оператор WHERE обычно использует следующий синтаксис:

Оператор сравнения в выражении WHERE определяет способ сравнения указанного столбца со значением. Вот некоторые распространенные операторы сравнения SQL:

Оператор	Действие
=	Равно
!=	Не равно
<	Меньше, чем
>	Больше, чем
<=	Меньше или равно
>=	Больше или равно
BETWEEN	проверяет, находится ли значение в заданном диапазоне
IN	проверяет, содержится ли значение строки в наборе указанных значений
EXISTS	проверяет, существуют ли строки при заданных условиях
LIKE	проверяет, соответствует ли значение указанной строке
IS NULL	Проверяет значения NULL
IS NOT NULL	Проверяет все значения, кроме NULL

Например, если вы хотите узнать размер обуви Ирмы, вы можете использовать следующий запрос:

SQL позволяет использовать подстановочных знаков, и это особенно удобно при работе с выражениями WHERE. Знак процента (%) представляют ноль или более неизвестных символов, а подчеркивания (_) представляют один неизвестный символ. Они полезны, если вы пытаетесь найти конкретную запись в таблице, но не знаете точно, что это за запись. Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что вы забыли любимое блюдо нескольких своих подруг, но вы уверены, что это блюдо начинается на t. Вы можете найти его название с помощью запроса:

Исходя из вышеприведенного вывода, это tofu.

Иногда приходится работать с базами данных, в которых есть столбцы или таблицы с относительно длинными или трудно читаемыми названиями. В этих случаях вы можете сделать эти имена более читабельными, создав псевдонимы – для этого есть ключевое слово AS. Псевдонимы, созданные с помощью AS, являются временными (они существуют только на время запроса, для которого они созданы):

Как видите, теперь SQL отображает столбец name как n, столбец birthdate как b и dessert как d.

На данный момент мы рассмотрели некоторые наиболее часто используемые ключевые слова и предложения в запросах SQL. Они полезны для базовых запросов, но они не помогут, если вам нужно выполнить вычисление или получить скалярное значение (одно значение, а не набор из нескольких различных значений) на основе ваших данных. Здесь вам понадобятся агрегатные функции.

Сервер 1С:Предприятие на Ubuntu 16.04 и PostgreSQL 9.6, для тех, кто хочет узнать его вкус. Рецепт от Капитана

Если кратко описать мое отношение к Postgres: Использовал до того, как это стало мейнстримом.
Конкретнее: Собирал на нем сервера для компаний среднего размера (до 50 активных пользователей 1С).
На настоящий момент их набирается уже больше, чем пальцев рук пары человек (нормальных, а не фрезеровщиков).
Следуя этой статье вы сможете себе собрать такой же и начать спокойную легальную жизнь, максимально легко сделать первый шаг в мир Linux и Postgres.
А я побороться за 1. Лучший бизнес-кейс (лучший опыт автоматизации предприятия на базе PostgreSQL).
Если, конечно, статья придется вам по вкусу.

Выдача и отзыв привилегий

Выдать привилегию можно с помощью команды GRANT:

GRANT <привилегии> ON <объект> to <роль>;

Забрать привилегию можно с помощью команды REVOKE:

REVOKE <привилегии> ON <объект> FROM <роль>;

Выданной привилегией можно пользоваться, но нельзя передавать другим ролям. Но владелец или суперпользователь может вместе с привилегией выдать дополнительную опцию, которая разрешит передавать привилегию другим ролям. Выдача привилегии с правом её передачи выполняется с помощью WITH GRAND OPTION:

GRANT <привилегии> ON <объект> to <роль> WITH GRAND OPTION;

Если мы дали привилегию вместе с правом её передачи. А затем роль воспользовалась своим правом и передала привилегию другим ролям. То забрать эту привилегию можно только каскадно у этой роли и у других ролей с помощью CASCADE:

REVOKE <привилегии> ON <объект> FROM <роль> CASCADE;

Можно не отбирать привилегию, а только отобрать право её передачи. Это делается следующим способом:

REVOKE GRANT OPTION FOR <привилегии> ON <объект> FROM <роль>;

EMS Studio

EMS Studio, похоже, работает только под Windows. Это его главный недостаток, потому что, как известно PostgreSQL очень редко используют под виндой.

До кучи там зачем-то сделан визуальный конструктор запросов. Где вместо того, чтобы текстом написать , надо нажать мышкой несколько кнопок и понавыбирать из выпадающего списка. Тем, кто знает SQL — это не нужно, тем кто не знает — это не поможет.

Фичи, которые называют как удобные: auto-complete с алиасами, экспорт результата выполнения запроса в SQL формате (insert), удобный GUI для экпорта базы, возможность выполнять только выделенную часть SQL.

Умеет дебаг pl/pgsql. В общем, много чего умеет, но какой-то выдающейся особенности, что отличало бы от других, я не могу назвать.