Как посчитать средний процент от процентов?
Содержание:
- Формулы для средневзвешенного значения в Excel
- Как найти среднее арифметическое число в Excel
- Вычисление с помощью Мастера функций
- Функция ВРЕМЯ() в MS EXCEL
- Подсчет среднего арифметического
- Использование функции sum()
- Какие способы вычисления среднего бывают?
- Как вычислить среднее арифметическое и среднее геометрическое чисел
- Вычисление с помощью Мастера функций
- Подскажите как вычислить среднее значение в ворде
- Какой способ все-таки использовать?
- Межквартильный размах
- В чем проблема?
- Как найти среднее значение в Excel
Формулы для средневзвешенного значения в Excel
В Microsoft Excel взвешенное среднее рассчитывается с использованием того же подхода, но с гораздо меньшими усилиями, поскольку функции Excel выполнят большую часть работы за вас.
Пример 1. Функция СУММ.
Если у вас есть базовые знания о ней , приведенная ниже формула вряд ли потребует какого-либо объяснения:
По сути, он выполняет те же вычисления, что и описанные выше, за исключением того, что вы предоставляете ссылки на ячейки вместо чисел.
Посмотрите на рисунок чуть ниже: формула возвращает точно такой же результат, что и вычисления, которые мы делали минуту назад. Обратите внимание на разницу между нормальным средним, возвращаемым при помощи СРЗНАЧ в C8, и средневзвешенным (C9)
Несмотря на то, что формула эта очень проста и понятна, но она не подходит, если вы хотите усреднить большое количество элементов. Ведь придётся перечислять множество аргументов, что довольно утомительно.
В этом случае вам лучше использовать функцию СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT в английской версии). Об этом – ниже.
Пример 2. Функция СУММПРОИЗВ
Она идеально подходит для нашей задачи, так как предназначена для сложения произведений чисел. А это именно то, что нам нужно.
Таким образом, вместо умножения каждого числа на показатель его значимости по отдельности, вы предоставляете два массива в формуле СУММПРОИЗВ (в этом контексте массив представляет собой непрерывный диапазон ячеек), а затем делите результат на итог сложения весов:
Предполагая, что величины для усреднения находятся в ячейках B2: B6, а показатели значимости — в ячейках C2: C6, наша формула будет такой:
Итак, формула умножает 1- е число в массиве 1 на 1- е в массиве 2 (в данном примере 91 * 0,1), а затем перемножает 2- е число в массиве 1 на 2- е в массиве 2 (85 * 0,15). в этом примере) и так далее. Когда все умножения выполнены, Эксель складывает произведения. Затем делим полученное на итог весов.
Чтобы убедиться, что функция СУММПРОИЗВ дает правильный результат, сравните ее с формулой СУММ из предыдущего примера, и вы увидите, что числа идентичны.
В нашем случае сложение весов дает 100%. То есть, это просто процент от итога. В таком случае верный результат может быть получен также следующими способами:
Это формула массива, не забудьте, что вводить ее нужно при помощи комбинации клавиш ++.
Но при использовании функции СУММ или СУММПРОИЗВ веса совершенно не обязательно должны составлять 100%. Однако, они также не должны быть обязательно выражены в процентах.
Например, вы можете составить шкалу приоритета / важности и назначить определенное количество баллов для каждого элемента, что и показано на следующем рисунке:
Видите, в этом случае мы обошлись без процентов.
Пример 3. Средневзвешенная цена.
Еще одна достаточно часто встречающаяся проблема – как рассчитать средневзвешенную цену товара. Предположим, мы получили 5 партий товара от различных поставщиков. Мы будем продавать его по одной единой цене. Но чтобы ее определить, нужно знать среднюю цену закупки. В тот здесь нам и пригодится расчет средневзвешенной цены. Взгляните на этот простой пример. Думаю, вам все понятно.
Итак, средневзвешенная цена значительно отличается от обычной средней. На это повлияли 2 больших партии товара по высокой цене. А формулу применяем такую же, как и при расчете любого взвешенного среднего. Перемножаем цену на количество, складываем эти произведения, а затем делим на общее количество товара.
Ну, это все о формуле средневзвешенного значения в Excel.
Рекомендуем также:
Как найти среднее арифметическое число в Excel
Для того чтобы найти среднее значение в Excel (при том неважно числовое, текстовое, процентное или другое значение) существует много функций. И каждая из них обладает своими особенностями и преимуществами
Ведь в данной задаче могут быть поставлены определенные условия.
Например, средние значения ряда чисел в Excel считают с помощью статистических функций. Можно также вручную ввести собственную формулу. Рассмотрим различные варианты.
Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.
- Ставим курсор в ячейку А2 (под набором чисел). В главном меню – инструмент «Редактирование» – кнопка «Сумма». Выбираем опцию «Среднее». После нажатия в активной ячейке появляется формула. Выделяем диапазон: A1:H1 и нажимаем ВВОД.
- В основе второго метода тот же принцип нахождения среднего арифметического. Но функцию СРЗНАЧ мы вызовем по-другому. С помощью мастера функций (кнопка fx или комбинация клавиш SHIFT+F3).
- Третий способ вызова функции СРЗНАЧ из панели: «Формула»-«Формула»-«Другие функции»-«Статические»-«СРЗНАЧ».
Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).
Теперь посмотрим, что еще умеет функция СРЗНАЧ.
Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:
Условием для нахождения среднего арифметического может быть числовой критерий или текстовый. Будем использовать функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().
Найти среднее арифметическое чисел, которые больше или равны 10.
Функция: =СРЗНАЧЕСЛИ(A1:A8;”>=10″)
Результат использования функции СРЗНАЧЕСЛИ по условию “>=10”:
Третий аргумент – «Диапазон усреднения» – опущен. Во-первых, он не обязателен. Во-вторых, анализируемый программой диапазон содержит ТОЛЬКО числовые значения. В ячейках, указанных в первом аргументе, и будет производиться поиск по прописанному во втором аргументе условию.
Внимание! Критерий поиска можно указать в ячейке. А в формуле сделать на нее ссылку.. Функция будет выглядеть так: =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12)
Диапазон – столбец с наименованиями товаров. Критерий поиска – ссылка на ячейку со словом «столы» (можно вместо ссылки A7 вставить само слово “столы”). Диапазон усреднения – те ячейки, из которых будут браться данные для расчета среднего значения.
Функция будет выглядеть так: =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – столбец с наименованиями товаров. Критерий поиска – ссылка на ячейку со словом «столы» (можно вместо ссылки A7 вставить само слово “столы”). Диапазон усреднения – те ячейки, из которых будут браться данные для расчета среднего значения.
В результате вычисления функции получаем следующее значение:
Внимание! Для текстового критерия (условия) диапазон усреднения указывать обязательно.
Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?
Как посчитать средний процент в Excel? Для этой цели подойдут функции СУММПРОИЗВ и СУММ. Таблица для примера:
Как мы узнали средневзвешенную цену?
Формула: =СУММПРОИЗВ(C2:C12;B2:B12)/СУММ(C2:C12).
С помощью формулы СУММПРОИЗВ мы узнаем общую выручку после реализации всего количества товара. А функция СУММ – сумирует количесвто товара. Поделив общую выручку от реализации товара на общее количество единиц товара, мы нашли средневзвешенную цену. Этот показатель учитывает «вес» каждой цены. Ее долю в общей массе значений.
Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel
Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.
Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.
Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:
среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение
Формула в Excel выглядит следующим образом:
СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).
Вычисление с помощью Мастера функций
Для случаев, когда нужно подсчитать среднюю арифметическую массива ячеек, или разрозненных ячеек, можно использовать Мастер функций. Он применяет все ту же функцию «СРЗНАЧ», известную нам по первому методу вычисления, но делает это несколько другим способом.
Кликаем по ячейке, где хотим, чтобы выводился результат подсчета среднего значения. Жмем на кнопку «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул. Либо же, набираем на клавиатуре комбинацию Shift+F3.
Запускается Мастер функций. В списке представленных функций ищем «СРЗНАЧ». Выделяем его, и жмем на кнопку «OK».
Открывается окно аргументов данной функции. В поля «Число» вводятся аргументы функции. Это могут быть как обычные числа, так и адреса ячеек, где эти числа расположены. Если вам неудобно вводить адреса ячеек вручную, то следует нажать на кнопку расположенную справа от поля ввода данных.
После этого, окно аргументов функции свернется, а вы сможете выделить ту группу ячеек на листе, которую берете для расчета. Затем, опять нажимаете на кнопку слева от поля ввода данных, чтобы вернуться в окно аргументов функции.
Если вы хотите подсчитать среднее арифметическое между числами, находящимися в разрозненных группах ячеек, то те же самые действия, о которых говорилось выше, проделывайте в поле «Число 2». И так до тех пор, пока все нужные группы ячеек не будут выделены.
После этого, жмите на кнопку «OK».
Результат расчета среднего арифметического будет выделен в ту ячейку, которую вы выделили перед запуском Мастера функций.
Функция ВРЕМЯ() в MS EXCEL
«Статистические» и «СРЗНАЧ». функции. которая размещена слева ряд в одном Excel текущей книге либо необходимо рассчитать. результата? течении заданного количества
это часть спортивной среднее время взапишем формулу =A1+ВРЕМЯ(;75;) 12:33:20.
(23:59:59). соответствующие заранее установленному числа большие илиДля этих целей, используетсяЗатем, запускается точно такоеЕсли вы хотите подсчитать от строки формул. столбце, или вСамый простой и известный все макросы отключены*Имеется процент функционированияvalentina03061987 рабочих часов. статистики. Скажем, некий виде минут сФормула вернет значение 14:38
Синтаксис функции
Все аргументы функции -ВРЕМЯчасыминутысекунды
пользователем критерию. Это равные 15000. При функция «СРЗНАЧЕСЛИ». Как же окно аргументов среднее арифметическое между Либо же, набираем одной строке. А способ найти среднееchumich за каждый день: Serge_007, Спасибо, разобралась.Вр. создания -
игрок сыграл два десятичными долями??Пусть в ячейке содержится обязательные. Если секунды) делает вычисления в необходимости, вместо конкретного и функцию «СРЗНАЧ», функции, как и числами, находящимися в
на клавиатуре комбинацию вот, с массивом арифметическое набора чисел: Так включите Присутствовать-то начиная с 01.01.2015TatarinAleks время регистрации обращения матча. В одномВ качестве примера значение времени 0:20:35, не важны, то
Часы приложении Microsoft Excel числа, тут можно запустить её можно при использовании Мастера
Пример1 – используем ссылки
разрозненных группах ячеек, Shift+F3. ячеек, или с — это воспользоваться он точно присутствует. по 03.03.2015. Например
: Доброго дня, ещеВр. остановки работ 20 минут, в для наглядности: Т.е. 20 минут можно использовать такую — число от 0 ещё более удобными указать адрес ячейки, через Мастер функций, функций, работу в то те жеЗапускается Мастер функций. В разрозненными ячейками на специальной кнопкой наPlayback23 требуется рассчитать средний
Пример2 – прибавляем минуты
проблема: – время когда другом – 21.Два значения - и 35 секунд. запись =ВРЕМЯ(10;30;) до 32767, задающее
Пример3 – вычисляем количество секунд
в которой расположено из панели формул, котором мы подробно самые действия, о списке представленных функций листе, с помощью
ленте Microsoft Excel.: Рассчитал, но, при процент за периодВ столбце G обращение переведено в
А в среднем 20:00 (минуты:секунды) и Вычислим сколько это
которых говорилось выше, ищем «СРЗНАЧ». Выделяем этого способа работать Выделяем диапазон чисел, изменении даты, процент с 22.01.2015 по , считается среднее ожидании он проводит на 21:00. Именно в значение содержит секунд.
Подсчет среднего арифметического
Формула для вычислений предельно проста:
P = (a1 + a2 + … an) / n,
где an – значение величины, n – общее количество значений.
Для чего может использоваться данный показатель? Первое и очевидное его применение — это статистика. Практически в каждом статистическом исследовании используется показатель среднего арифметического. Это может быть средний возраст вступления в брак в России, средняя оценка по предмету у школьника или средние траты на продукты в день. Как уже говорилось выше, без учета весов подсчет средних значений может давать странные или абсурдные значения.
К примеру, президент Российской Федерации сделал заявление, что по статистике, средняя зарплата россиянина составляет 27 000 рублей. Для большинства жителей России такой уровень зарплаты показался абсурдным. Не мудрено, если при расчете учитывать размер доходов олигархов, руководителей промышленных предприятий, крупных банкиров с одной стороны и зарплаты учителей, уборщиков и продавцов с другой. Даже средние зарплаты по одной специальности, например, бухгалтера, будут иметь серьезные отличия в Москве, Костроме и Екатеринбурге.
Использование функции sum()
Функция statistics.sum() также может использоваться для поиска среднего значения данных в списке Python.
Функция statistics.len() используется для вычисления длины списка, т.е. количества элементов данных, присутствующих в списке.
Синтаксис:
len(input-list)
Кроме того, функция statistics.sum() используется для вычисления суммы всех элементов данных в списке.
Синтаксис:
sum(input-list)
Примечание: среднее значение = (сумма) / (количество).
Пример:
from statistics import mean inp_lst = sum_lst = sum(inp_lst) lst_avg = sum_lst/len(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3))
Вывод:
Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514
Какие способы вычисления среднего бывают?
Первым способом является вычисление уже упомянутого среднего арифметического, являющегося суммой всех значений, деленной на их количество.
Формула:
- x– среднее арифметическое;
- xn – конкретное значение;
- n – количество значений.
Плюсы:
- Хорошо работает при нормальном распределении значений в выборке;
- Легко вычислить;
- Интуитивно понятно.
Минусы:
- Не дает реального представления о распределении значений;
- Неустойчивая величина легко поддающаяся выбросам (как в случае с генеральным директором).
Вторым способом является вычисление моды, то есть наиболее часто встречающегося значения.
Формула:
- M– мода;
- x– нижняя граница интервала, который содержит моду;
- n – величина интервала;
- fm– частота (сколько раз в ряду встречается то или иное значение);
- fm-1 – частота интервала предшествующего модальному;
- fm+1 – частота интервала следующего за модальным.
Плюсы:
- Прекрасно подходит для получения представления об общественном мнении;
- Хорошо подходит для нечисловых данных (цвета сезона, хиты продаж, рейтинги);
- Проста для понимания.
Минусы:
- Моды может просто не быть (нет повторов);
- Мод может быть несколько (многомодальное распределение).
Третий способ — это вычисление медианы, то есть значения, которое делит упорядоченную выборку на две половины и находится между ними. А если такого значения нет, то за медиану принимается среднее арифметическое между границами половин выборки.
Формула:
- Me – медиана;
- x– нижняя граница интервала, который содержит медиану;
- h – величина интервала;
- f i – частота (сколько раз в ряду встречается то или иное значение);
- Sm-1 – сумма частот интервалов предшествующих медианному;
- fm – число значений в медианном интервале (его частота).
Плюсы:
- Дает самую реалистичную и репрезентативную оценку;
- Устойчива к выбросам.
Минусы:
Сложнее вычислить, так как перед вычислением выборку нужно упорядочить.
Мы рассмотрели основные методы нахождения среднего значения, называющиеся мерами центральной тенденции (на самом деле их больше, но это наиболее популярные).
А теперь давайте вернемся к нашему примеру и посчитаем все три варианта среднего при помощи специальных функций Excel:
- — функция для определения среднего арифметического;
- — функция моды (в более старых версиях Excel использовалась );
- — функция для поиска медианы.
И вот какие значения у нас получились:
В данном случае мода и медиана гораздо лучше характеризуют среднюю зарплату в компании.
Но что делать, когда в выборке не 10 значений, как в примере, а миллионы? В Excel это не посчитать, а вот в базе данных где хранятся ваши данные, без проблем.
Вычисляем среднее арифметическое на SQL
Тут все достаточно просто, так как в SQL предусмотрена специальная агрегатная функция .
И чтобы ее использовать достаточно написать вот такой запрос:
/* Здесь и далее salary - столбец с зарплатами, а employees - таблица сотрудников в нашей базе данных */ SELECT AVG(salary) AS 'Средняя зарплата' FROM employees
Вычисляем моду на SQL
В SQL нет отдельной функции для нахождения моды, но ее легко и быстро можно написать самостоятельно. Для этого нам необходимо узнать, какая из зарплат чаще всего повторяется и выбрать наиболее популярную.
Напишем запрос:
/* WITH TIES необходимо добавлять к TOP() если множество многомодально, то есть у множества несколько мод */ SELECT TOP(1) WITH TIES salary AS 'Мода зарплаты' FROM employees GROUP BY salary ORDER BY COUNT(*) DESC
Вычисляем медиану на SQL
Как и в случае с модой, в SQL нет встроенной функции для вычисления медианы, зато есть универсальная функция для вычисления процентилей .
Выглядит все это так:
/* В данном случае процентиль 0.5 и будет являться медианой */ SELECT TOP(1) PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary) OVER() AS 'Медианная зарплата' FROM employees
Подробнее о работе функции лучше почитать в справке Microsoft и .
Как вычислить среднее арифметическое и среднее геометрическое чисел
Допустим, имеется ряд чисел: 11, 4, и 3. Средним арифметическим называется сумма всех чисел, поделенная на количество данных чисел. То есть в случае чисел 11, 4, 3, ответ будет 6. Как образом получается 6?
Решение: (11 + 4 + 3) / 3 = 6
В знаменателе должно стоять число, равное количеству чисел, среднее которых нужно найти. Сумма делится на 3, так как слагаемых три.
Теперь надо разобраться со средним геометрическим. Допустим, есть ряд чисел: 4, 2 и 8.
Средним геометрическим чисел называется произведение всех данных чисел, находящееся под корнем со степенью, равной количеству данных чисел.То есть в случае чисел 4, 2 и 8 ответом будет 4. Вот каким образом это получилось:
Решение: ∛(4 × 2 × 8) = 4
В обоих вариантах получились целые ответы, так как для примера были взяты специальные числа. Так происходит отнюдь не всегда. В большинстве случаев ответ приходится округлять или оставлять под корнем. Например, для чисел 11, 7 и 20 среднее арифметическое ≈ 12,67, а среднее геометрическое – ∛1540. А для чисел 6 и 5 ответы, соответственно, будут 5,5 и √30.
Вычисление с помощью Мастера функций
Для случаев, когда нужно подсчитать среднюю арифметическую массива ячеек, или разрозненных ячеек, можно использовать Мастер функций. Он применяет все ту же функцию «СРЗНАЧ», известную нам по первому методу вычисления, но делает это несколько другим способом.
Кликаем по ячейке, где хотим, чтобы выводился результат подсчета среднего значения. Жмем на кнопку «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул. Либо же, набираем на клавиатуре комбинацию Shift+F3.
Запускается Мастер функций. В списке представленных функций ищем «СРЗНАЧ». Выделяем его, и жмем на кнопку «OK».
Открывается окно аргументов данной функции. В поля «Число» вводятся аргументы функции. Это могут быть как обычные числа, так и адреса ячеек, где эти числа расположены. Если вам неудобно вводить адреса ячеек вручную, то следует нажать на кнопку расположенную справа от поля ввода данных.
После этого, окно аргументов функции свернется, а вы сможете выделить ту группу ячеек на листе, которую берете для расчета. Затем, опять нажимаете на кнопку слева от поля ввода данных, чтобы вернуться в окно аргументов функции.
Если вы хотите подсчитать среднее арифметическое между числами, находящимися в разрозненных группах ячеек, то те же самые действия, о которых говорилось выше, проделывайте в поле «Число 2». И так до тех пор, пока все нужные группы ячеек не будут выделены.
После этого, жмите на кнопку «OK».
Результат расчета среднего арифметического будет выделен в ту ячейку, которую вы выделили перед запуском Мастера функций.
Подскажите как вычислить среднее значение в ворде
Подскажите пожалуйста как вычислить среднее значение в ворде. А именно среднее значение оценок, а не количества людей получивших оценки.
Юля павлова
Word может многое с помощью макросов. Нажми ALT+F11 и пиши программу-макрос..
Кроме того Вставка-Объект …позволит использовать другие программы, хоть Excel, для создания листа с таблицей внутри Word-документа.
Но в данном случае тебе надо в колонке таблицы записать твои числа, а в нижнюю ячейку той же колонки занести среднее, правильно?
Для этого в нижнюю ячейку вставляешь поле.
Вставка-Поле… -Формула
Содержимое поля
выдает среднее от суммы выше лежащих ячеек.
Если поле выделить и нажать правую кнопку мыши, то его можно Обновлять, если числа изменились,
просматривать код или значение поля, изменять код непосредственно в поле.
Если что-то испортится, удали всё поле в ячейке и создай заново.
AVERAGE означает среднее, ABOVE — около, то есть ряд выше лежащих ячеек.
Всё это я не знала сама, но легко обнаружила в HELP, разумеется, немного соображая.
Какой способ все-таки использовать?
Из сказанного выше следует, что медиана лучший способ для вычисления среднего значения.
Но это не всегда так. Если вы работаете со средним, то остерегайтесь многомодального распределения:
На графике представлено бимодальное распределение с двумя пиками. Такая ситуация может возникнуть, например, при голосовании на выборах.
В данном случае среднее арифметическое и медиана — это значения, находящиеся где-то посередине и они ничего не скажут о том, что происходит на самом деле и лучше сразу признать, что вы имеете дело с бимодальным распределением, сообщив о двух модах.
А еще лучше разделить выборку на две группы и собрать статистические данные для каждой.
Вывод:
При выборе метода нахождения среднего нужно учитывать наличие выбросов, а также нормальность распределения значений в выборке.
Окончательный выбор меры центральной тенденции всегда лежит на аналитике.
Полезные ссылки:
- SQL и теория вероятностей (YouTube)
- Анализ нормальности распределения данных (YouTube)
- Меры центральной тенденции
Роман Романчук
Digital-аналитик и иногда спортсмен.
- Учимся применять оконные функции — 29.09.2020
- Автоматизация отчетности при помощи SQL и Power BI — 05.04.2020
- Зачем аналитику нужно программирование на SQL? — 22.10.2019
Межквартильный размах
В статистике для анализа выборки часто прибегают к другому показателю вариации – межквартильному размаху. Квартиль – это то значение, которые делит ранжированные (отсортированные) данные на части, кратные одной четверти, или 25%. Так, 1-й квартиль – это значение, ниже которого находится 25% совокупности. 2-й квартиль делит совокупность данных пополам (то бишь медиана), ну и 3-й квартиль отделяет 25% наибольших значений. Так вот межквартильный размах – это разница между 3-м и 1-м квартилями. У данного показателя есть одно неоспоримое преимущество: он является робастным, т.е. не зависит от аномальных отклонений.
Наглядное отображение размаха вариации и межкварительного расстояния производят с помощью диаграммы «ящик с усами».
В чем проблема?
Под средним значением чаще всего подразумевается среднее арифметическое, которое очень сильно варьируется под воздействием единичных фактов или событий. И вы не получите реального представления о том, как именно распределены значения, которые вы изучаете.
Давайте обратимся к классическому примеру со средней зарплатой.
В какой-то абстрактной компании работает десять сотрудников. Девять из них получают зарплату около 50 000 рублей, а один 1 500 000 рублей (по странному совпадению он же является генеральным директором этой компании).
Средним значением в данном случае будет 195 150 рублей, что согласитесь, неправильно.
Как найти среднее значение в Excel
Excel предсталяет собой табличный процессор. Его можно использовать для создания разнообразных отчетов. В данной программе очень удобно производить разные вычисления. Многие не используют и половину возможностей Excel.
Найти средние значение чисел может понадобиться в школе, а также во время работы.
Классическим способ определения среднего арифметического без использования программ заключается в складывании всех чисел, а затем полученную сумму нужно разделить на количество слагаемых.
Если числа достаточно крупные или для отчетности необходимо выполнить операцию много раз, вычисления могут занять много времени. Это нерациональная трата сил и времени, намного лучше воспользоваться возможностями Excel.
Поиск среднего арифметического
Многие данные уже изначально фиксируются в Excel, если же этого не происходит необходимо перенести данные в таблицу. Каждая цифра для расчета должна находится в отдельной ячейке.
Способ 1: Рассчитать среднее значение через «Мастер функций»
В этом способе необходимо прописать формулу для расчета среднего арифметического и применить ее для указанных ячеек.
- Выделить любую ячейку в таблице нажать кнопку «Вставить функция».
- В новом открывшемся окне необходимо найти поле «Категория», указать «Статические» с помощью которого задается конкретная функция для расчета.
- В данной ситуации необходимо найти среднее арифметическое. Подходящей функцией будет «СРЗНАЧ», найти ее можно легко в середине списка, он располагается по алфавиту.
- Перед применением функции открывается еще одно окно, в нем необходимо указать ячейки, в которых располагаются слагаемые для высчитывания результата.
- Последним действием будет нажатие на кнопку «ОК», результат появляется в выбранной в первом шаге ячейке.
Основное неудобство этого способа в том, что приходится вручную вводить ячейки для каждого слагаемого. При наличии большого количества чисел это не слишком удобно.
Способ 2: Автоматический подсчет результата в выделенных ячейках
В этом способе расчет среднего арифметического осуществляется буквально за пару кликов мышью. Очень удобно для любого количества чисел.
- Выделить ячейки, в которых имеются слагаемые будущей формулы. Лучше оставить одну клетку внизу пустой, в ней будет высвечиваться результат.
- Перейти в меню во вкладку «Формулы», там выбрать в левом верхнем углу «Автосумма». При нажатии на стрелку, чтобы раскрыть все функции рядом с этой кнопкой, открываются несколько функций быстрого набора. Там следует выбрать «Среднее».
- Результат высветится в свободной ячейке выделенной области.
Недостатком этого способа является расчет среднего значения только лишь для чисел, расположенных рядом. Если необходимые слагаемые разрознены, то их не получится выделить для расчета. Невозможно даже выделить два столбца, в таком случае результаты будут представлены отдельно для каждого из них.
Способ 3: Использование панели формул
Еще один способ перейти в окно функции:
- Выбрать вкладку «Формулы», навести курсор мыши на «Другие функции», выбрать «Статические» и «СРЗНАЧ».
- Открывается окно функции, в которой можно указать ячейки просто выделив их в таблице или же вписав каждую отдельно.
- Нажать «ОК» и увидеть результат в свободной ячейке.
Самый быстрый способ, при котором не нужно долго искать в меню необходимы пункты.
Способ 4: Ручной ввод
Не обязательно для высчитывания среднего значения использовать инструменты в меню Excel, можно вручную прописать необходимую функцию.
- Найти строку для ввода разнообразных формул.
- Ввести необходимые числа согласно шаблону:=СРЗНАЧ(адрес_диапазона_ячеек(число); адрес_диапазона_ячеек(число))
Быстрый и удобный способ для тех, кто предпочитает создавать формулы своими руками, а не искать готовые в меню программы.
Благодаря этим возможностям очень легко рассчитать среднее значение любых чисел, вне зависимости от их количества, можно также составлять статистические данные без подсчетов вручную. С помощью инструментов программы Excel любые расчеты сделать намного легче, чем в уме или же с помощью калькулятора.